伴隨著更多數(shù)量的車載計(jì)算機(jī)，傳感器，攝像機(jī)和WiFi的出現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車會(huì)變得越來越先進(jìn)，數(shù)據(jù)量將呈爆炸式增長(zhǎng)，并為汽車制造商，保險(xiǎn)公司等提供了豐富的信息。

巴克萊分析師，Brian Johnson在其發(fā)布的一份報(bào)告中指出，一輛自動(dòng)駕駛汽車每秒可能產(chǎn)生高達(dá)100GB的數(shù)據(jù)。

Johnson稱，如果外推到整個(gè)美國(guó)車隊(duì)——2.6億輛汽車——自動(dòng)駕駛車輛可能會(huì)產(chǎn)生大約5800EB的數(shù)據(jù)。

再換句話說，這些原始數(shù)據(jù)每天都足夠填滿140萬輛亞馬遜Snowmobile卡車（每輛卡車都是可存儲(chǔ)100PB數(shù)據(jù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)中心）。

在匹茲堡街頭的一輛Uber自動(dòng)駕駛測(cè)試車

報(bào)告中還指出，大數(shù)據(jù)將成為汽車行業(yè)“變革與裂變”的核心，并且管理大量數(shù)據(jù)將需要新型存儲(chǔ)與分析解決方案。

此外，安全性也將成為自動(dòng)駕駛汽車制造商所關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。一輛現(xiàn)代化汽車有50到150個(gè)電子控制單元（ECU）——或微型計(jì)算機(jī)——和1億行之多的代碼。一些分析師表示，每1000行代碼會(huì)出現(xiàn)15個(gè)bug，這些漏洞則是黑客入侵的潛在后門。

如今的車輛中，ECU通過內(nèi)部控制器區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，信息娛樂系統(tǒng)與越來越多的攝像機(jī)和雷達(dá)來連接用于高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)一直在產(chǎn)生大量通常被汽車制造商使用然后丟棄的數(shù)據(jù)。

報(bào)告稱，“未來所有這些數(shù)據(jù)都可能被上傳到云端，或是有一天可以通過家庭WiFi上傳，或是通過服務(wù)中心上傳（和原來的特斯拉跑車一樣）。”

汽車將產(chǎn)生與車載，環(huán)境和司機(jī)/乘客信息有關(guān)的數(shù)據(jù)。車內(nèi)數(shù)據(jù)將包括歷史數(shù)據(jù)，例如車輛液位(液體水位)，速度和加速度，GPS定位，以及事故發(fā)生前的數(shù)據(jù)快照和急救警報(bào)。

Otto的自動(dòng)駕駛半掛卡車

駕駛員/乘客數(shù)據(jù)將包括信息娛樂系統(tǒng)，HVAC（空調(diào)系統(tǒng)），座位偏好，甚至駕駛風(fēng)格（即汽車開啟運(yùn)動(dòng)模式或經(jīng)濟(jì)模式）的使用信息。

報(bào)告中還指出，所有這些都可以記錄，上傳并用于定制車載體驗(yàn)。環(huán)境數(shù)據(jù)則包括來自LiDAR（激光雷達(dá)）掃描儀，攝像機(jī)和其它傳感器的信息。

Johnson在報(bào)告中稱，“這輛車可以成為一個(gè)流動(dòng)數(shù)據(jù)收集器。試想數(shù)百萬谷歌StreetView車輛都能夠更新世界上所有街道不同位置的全景圖。你不僅可以將這些數(shù)據(jù)以幾乎實(shí)時(shí)的方式添加到傳統(tǒng)高清地圖上，還可以進(jìn)行潛在數(shù)據(jù)發(fā)掘用于各種場(chǎng)景分析。“

例如，視頻數(shù)據(jù)可用于確定商店停車場(chǎng)在任何一個(gè)特定時(shí)間的車位狀況以及商店櫥窗里的商品價(jià)格。

英特爾自動(dòng)駕駛汽車

而已安裝的攝像機(jī)可能取代售后市場(chǎng)的車載攝像機(jī)（dash-cam），并記錄事故前的圖像。

在市場(chǎng)中，最有可能利用車輛大數(shù)據(jù)的企業(yè)是原始汽車制造商，例如提供“擁有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的車載架構(gòu)”的特斯拉，以及第三方零件供應(yīng)商，如希望為傳統(tǒng)和新制造的車輛提供分析引擎的德爾福。

Mobileye和德爾福計(jì)劃2019年開始生產(chǎn)可用于高速公路駕駛條件下自動(dòng)駕駛汽車的中央傳感定位和規(guī)劃自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

近期英特爾以153億美元的價(jià)格收購(gòu)Mobileye以便推動(dòng)兩家公司與德國(guó)寶馬汽車公司之間的聯(lián)盟，寶馬計(jì)劃于2021年發(fā)售自動(dòng)駕駛汽車。

由寶馬，英特爾和Mobileye聯(lián)合開發(fā)的BMW i3自動(dòng)駕駛汽車

去年，英特爾CEO，Brian Krzanich強(qiáng)調(diào)汽車市場(chǎng)對(duì)英特爾至關(guān)重要，并表示該行業(yè)必須為即將需要空前水平的計(jì)算，智能和連接功能的數(shù)據(jù)作準(zhǔn)備。

Krzanich還表示，汽車行業(yè)有必要為每輛車每天可能生成4TB數(shù)據(jù)的境況提前作準(zhǔn)備。

另外英特爾投資部門——英特爾投資也計(jì)劃在未來兩年內(nèi)花費(fèi)2.5億美元的新附加資本用于開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

英特爾已經(jīng)與如Mobileye和寶馬等自動(dòng)駕駛技術(shù)制造商合作，預(yù)計(jì)2021年將會(huì)生產(chǎn)全自動(dòng)駕駛車輛。

雖然汽車大數(shù)據(jù)所援引的使用案例都支持基于地理定位的營(yíng)銷，但巴克萊認(rèn)為，這些海量數(shù)據(jù)將被更多用于挖掘車輛的相關(guān)服務(wù)，例如基于使用情況的保險(xiǎn)計(jì)劃和預(yù)測(cè)所需的汽車維護(hù)。然而，最高價(jià)值的使用案例將是通過數(shù)字地圖和傳感器數(shù)據(jù)視頻支持4級(jí)和5級(jí)全自動(dòng)駕駛，為自主算法提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

Johnson在報(bào)告中指出，“事實(shí)上，在地圖里汽車大數(shù)據(jù)可以支持全球范圍內(nèi)每一英里的人群來源的實(shí)時(shí)視頻。雖然目前將持續(xù)的視頻流上傳到云端不可行，但隨著帶寬和存儲(chǔ)成本的日趨下降，未來可行。

美國(guó)汽車工程師協(xié)已經(jīng)建立了六個(gè)自動(dòng)駕駛類別，其中0級(jí)代表非自動(dòng)化，逐級(jí)上升，5級(jí)就是代表全自動(dòng)化，能夠控制人類以前執(zhí)行的駕駛行為。

這些EB級(jí)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將主要存儲(chǔ)在云上，需要數(shù)據(jù)分析和云存儲(chǔ)平臺(tái)來創(chuàng)建和存儲(chǔ)可用信息。而那些利用汽車大數(shù)據(jù)的人將能夠壓縮數(shù)據(jù)并提取主要數(shù)據(jù)“事件”。

“即使在一個(gè)超越5G網(wǎng)絡(luò)的世界，處理這些海量數(shù)據(jù)也是不實(shí)際的，所以…汽車內(nèi)的節(jié)點(diǎn)和邊緣分析引擎可能比汽車?yán)锏碾姍C(jī)更為重要。”

TrendForce市場(chǎng)研究部門Topology在一份報(bào)告中表示，到2020年，世界75％的汽車將通過嵌入式Wi-Fi連接互聯(lián)網(wǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接的車輛的增長(zhǎng)將帶來約29.4億美元的營(yíng)收。

此外，據(jù)Topology稱，自動(dòng)或全自動(dòng)駕駛車輛將在2020年之前進(jìn)入批量生產(chǎn)，因?yàn)榻陙碓絹碓蕉嗟闹饕囍圃焐潭荚谥铝τ谶@些車輛的研發(fā)。

汽車制造商已經(jīng)在大規(guī)模投資人工智能技術(shù)以便控制自動(dòng)駕駛汽車。例如，福特計(jì)劃在未來五年內(nèi)在人工智能技術(shù)方面花費(fèi)10億美元以支持自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。

Johnson最后表示，曾有一句俗語(yǔ)——“數(shù)據(jù)是新石油”，但在技術(shù)領(lǐng)域，熱愛生成和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)是很普遍的，與有限且逐漸減少的石油不同，最終數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。