伴隨全球化趨勢的發展，一方面，各國之間的相互依賴關系愈益加深；另一方面，全球性問題增多、非傳統安全威脅加重。同時，大數據潮涌而至，大數據應用已經不局限于商業智能領域，在公共服務、科學研究等方面也日益彰顯其巨大的影響力。因此，探索大數據應用于非傳統安全威脅治理的具體形式和路徑，也注定是大勢所趨。因為大數據已經成為解決緊迫世界性問題，如抑制全球變暖、消除疾病等的一個有力武器。

大數據應用對于治理紛繁復雜的非傳統安全威脅大有可為

2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》指出，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，推動政府管理理念和社會治理模式創新。大數據是一種海量的數據狀態和儲存技術，能夠有效集成眾多領域的信息資源，通過對其分析處理和應用，可以產生價值巨大的產品和服務。事實上，大數據分析應用于防范非傳統安全威脅在歐美國家早有例證。比如，美國國家海洋和大氣管理局利用大數據方法協助進行氣候、生態系統、天氣的研究；“谷歌流感趨勢”工具使用經過匯總的谷歌搜索數據來估測流感疫情，有效實施對疾病爆發的跟蹤和處理。

之所以說大數據助力于非傳統安全威脅治理，主要原因有如下幾方面：第一，大數據呈現事物之間的相互關聯性，即顯示研究對象與他事物之間的相互關系，而這一特點恰與協同應對非傳統安全威脅的理念和聯動治理的實踐契合。第二，大數據使獲取足夠大的樣本數據乃至全體數據成為可能，這為決策者掌握更全面的信息或更有力的證據、增強應對非傳統安全威脅的決策科學性提供了充分條件。第三，大數據具有顯著的預測功能，可根據現有數據信息預測未來可能發生的事件，并提前做好預案。第四，大數據卓越的數據獲取能力及網絡化獲取方法，能實現跨區域、跨平臺的海量數據鏈接，并能采用可視化形式呈現數據，極大地便利了一些動態的復雜問題處理。以上分析可見，大數據的特質，內在地契合人類治理非傳統安全威脅的邏輯需要。因此，有理由認為，大數據應用對于治理紛繁復雜的非傳統安全威脅大有可為。鑒于大數據已經成為信息社會日益重要的資源，建設和應用大數據、提高政府應對非傳統安全威脅的能力，已成為當務之急。

認知大數據的內在特性及現實應用困境，把握大數據服務非傳統安全威脅治理規律

盡管大數據被稱作“滲透到當今每一個行業和業務職能領域的重要生產因素”，或者說是“推動政府決策科學化、民主化及增強政府治理能力的重要手段與途徑”，但是，如若不深度認知大數據的內在特性、現實應用困境并采取相應對策，也很難做到充分應用大數據優勢服務于應對非傳統安全威脅的治理。

大數據的內在特性主要表現在以下幾個方面：一是大數據的有效性依賴于數據的真實性。大數據處理，首要的是獲取和記錄數據，如果獲取和記錄的數據不真實或有缺陷，則大數據就不足為“據”。二是大數據多以非結構化呈現，混雜性突出，若不進行技術操作和處理則不能使用。三是大數據被認為“長于分析相關關系而非因果關系”。如同所言，大數據尋找事物之間的相關性，不能準確告訴人們某件事情為何發生，而是提醒人們什么事情正在發生。但基于這一點，我們不可以斷定大數據是對因果關系理論意義的否定。對大數據內在特性的認知，其意義在于深刻把握大數據規律，以便更好地應用大數據服務于現實生活。

此外，利用大數據應對非傳統安全威脅的治理，還需關切大數據的現實應用困境。一是大數據應用存在數據開放性、共享性與安全性的矛盾。目前許多領域都迫切需要實現國家間數據信息開放、共享，但如何在開放、共享中確保數據安全，這是大數據使用中較難平衡的現實困境。數據主權原則與全球互聯互通建設存在一定的沖突。二是大數據存儲孤島林立、閑置現象突出，數據應用水平低。當下雖然企業和政府手中都有大量的基礎數據存儲，但彼此數據不互通共享，也不重視數據分析和應用，特別是目前國內政府部門“數據孤島”普遍存在，造成數據閉鎖、閑置，處理粗放，可使用性差。三是大數據分析薄弱，復合型人才缺乏。當下我國大數據應用尚處于探索階段，能夠直接從事大數據分析和應用的創新人才嚴重不足，這很大程度上成為制約大數據應用于政府治理事務的瓶頸。

應用大數據提升政府治理非傳統安全威脅的能力

大數據時代已經到來，應用大數據提升政府治理非傳統安全威脅的能力，勢在必行。

第一，建設統一的、共享的數據信息平臺，刻不容緩。這不僅因為數據本身的價值在于被使用，開放和共享是大數據“質”的要求，而且建設統一、開放數據信息平臺，也是打破“數據孤島”和“信息封鎖”困境、推進國際合作以及動員民眾參與防范非傳統安全威脅治理的必要途徑。建立統一、共享的數據信息平臺，加快推進公共數據資源向社會開放，也是政府提供面向社會的公共服務的需要。

第二，樹立大數據思維，積極探索應用大數據服務于治理非傳統安全威脅的新途徑、新方式。近年來，歐美國家在應用大數據治理非傳統安全威脅，比如交通堵塞、流行病防治、環境污染等方面已有成功的經驗可以借鑒；我國在社會輿情風險評估、空氣質量檢測等方面也有不少探索和嘗試，但在應用大數據治理非傳統安全威脅的手段和方式上仍有廣闊的空間，有待挖掘和開發。比如，如何引入更多的大數據風控管理工具，保證消費金融業務成為穩健的長期信貸市場；如何利用生物傳感器、生態遙感、大數據、云計算等技術，提高土地規劃質量，以避免土地浪費與流失等。目前非傳統安全威脅加重，并且與傳統安全威脅相互交織，決策者必須借助大數據分析和應用，增強應對各種安全威脅的治理能力，換言之，大數據優勢對于防范各種安全威脅能夠有所作為。為此，探索應用大數據服務于應對非傳統安全威脅的新途徑、新方式，對防范金融風險、維持能源安全、糧食安全、信息安全等方面創新能力的提升，具有重要價值。此外，樹立大數據思維，推進大數據應用，還需要強化數據源頭管理，并且必須高度重視大數據技術分析及其專業技術人力資源的開發。

第三，著力推進數據開放與共享，并利用制度明示信息安全邊界。伴隨互聯網技術的快速發展，利用信息網絡的安全漏洞或后門竊取、倒賣涉密信息的事件頻發，實施病毒感染、網絡攻擊以及惡意公開個人隱私、商業秘密的行為不止，這恰恰證明信息安全本身就是非傳統安全威脅問題之一，因此，對于數據信息安全問題，迫切需要通過制度安排，明確數據安全的邊界，制定國家層面的政府信息共享條例、實施細則及其數據保護法等，明確規定數據信息開放、共享的尺度。

（作者為鄭州大學公共管理學院教授）