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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

AI運(yùn)算存儲(chǔ)器需求仍靠外供 大數(shù)據(jù)或孕育新市場(chǎng)

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-06-05 11:51:54 本文摘自:Digitimes

半導(dǎo)體供應(yīng)鏈存儲(chǔ)器缺貨絕對(duì)是橫貫2017年的主調(diào),但除了量變,大數(shù)據(jù)中心、AI深度學(xué)習(xí)運(yùn)算帶來(lái)對(duì)CPU與AI處理器的運(yùn)算速度、存儲(chǔ)容量高門檻要求,也正在改變整個(gè)存儲(chǔ)器乃至于運(yùn)算基礎(chǔ)核心架構(gòu)。

在近日一場(chǎng)GSA存儲(chǔ)器高峰論壇上,半導(dǎo)體與數(shù)據(jù)平臺(tái)、服務(wù)器領(lǐng)域與會(huì)人士對(duì)上述議題展開熱議。

西數(shù)(Western Digital)董事長(zhǎng)兼COO Mike Cordano提到,未來(lái)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)仍然機(jī)會(huì)巨大,占整個(gè)IC行業(yè)的三分之一份額,其中DRAM約600億美元、NAND Flash約480億美元、微處理器70億美元,其中嵌入式超過70%。

美光則表示,幾個(gè)行業(yè)發(fā)展方向?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)存儲(chǔ)器革新與發(fā)展,包括中低端手機(jī)增加服務(wù)、云平臺(tái)的運(yùn)用計(jì)算、2G-3G服務(wù)升級(jí)到4G、以及汽車無(wú)人自動(dòng)駕駛等。

在最火熱的車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,除了聯(lián)網(wǎng)機(jī)制,車聯(lián)網(wǎng)倚賴大量快速實(shí)時(shí)傳輸?shù)拇鎯?chǔ)器進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ),也將刺激這一市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。美光指出,預(yù)估在汽車領(lǐng)域,到2020年,非易失性存儲(chǔ)器將實(shí)現(xiàn)四倍增長(zhǎng),達(dá)到1TB存儲(chǔ)容量;DRAM的帶寬也將達(dá)到每秒100GB以上,車用存儲(chǔ)器對(duì)環(huán)境溫度也將介于-40~+125攝氏度。

從實(shí)際應(yīng)用層面,相較于服務(wù)器所用的存儲(chǔ)器來(lái)說,車用存儲(chǔ)器的門檻要求更高、需要更穩(wěn)定,同時(shí),不論易失性、或非易失性存儲(chǔ)器,容量與傳輸速度同樣至關(guān)重要。

存儲(chǔ)器增能 不能再指望摩爾定律推進(jìn)

在談及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心要求方面,存儲(chǔ)架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)、分層,讀取與寫入的延遲如何持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化則是關(guān)注焦點(diǎn)。

阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師蔣曉偉表示,服務(wù)器主要支撐云平臺(tái)運(yùn)作系統(tǒng)需求,他稱摩爾定律即將終結(jié),這意味不能再靠摩爾定律指望給存儲(chǔ)器帶來(lái)能量與計(jì)算力的持續(xù)增長(zhǎng),須注入新的活力。

他指出,阿里巴巴數(shù)據(jù)中心依賴Intel通用的X86架構(gòu)CPU,與大量存儲(chǔ)頻寬,2014年起便與英特爾展開深度合作,與其Xeon系列芯片進(jìn)行客制化、訂制化版本的合作,每瓦性能比通用型CPU還要高。

阿里巴巴旗下淘寶有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用圖形過濾算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客戶想要商品的圖片,為了加速深度學(xué)習(xí),應(yīng)用著重于訂制的GPU服務(wù)器,同時(shí)開放云端分享給客戶使用。蔣曉偉稱,通用版的CPU沒辦法再適用于異質(zhì)運(yùn)算需求,例如深度學(xué)習(xí)。

阿里巴巴基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)目前負(fù)責(zé)打造全球各地的數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)建設(shè)與架構(gòu),如最新建設(shè)成的浙江省千島湖數(shù)據(jù)中心,其運(yùn)用湖水發(fā)電進(jìn)行冷卻;內(nèi)蒙綠色環(huán)保數(shù)據(jù)中心則依賴風(fēng)能、太陽(yáng)能供電。

AI運(yùn)算存儲(chǔ)器大量需求仍靠外供

華為首席科學(xué)家、首席研究員Balint Fleischer則認(rèn)為,AI時(shí)代的到來(lái),對(duì)于運(yùn)算挑戰(zhàn)非常艱巨,對(duì)于運(yùn)算中心來(lái)說,CPU與AI處理器并行,但編程不同,須將CPU+AI處理器統(tǒng)一集成到以存儲(chǔ)器為中心核心設(shè)計(jì)的架構(gòu)之下。華為稱之為“Memory Hub”,以存儲(chǔ)為中心運(yùn)營(yíng),對(duì)于數(shù)據(jù)中心非常關(guān)鍵。

阿里巴巴也在存儲(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行軟、硬件整合設(shè)計(jì)。AliFlash支持PCIe v.1.0、高IOPS、低延遲, 但FLASH、DRAM架構(gòu)設(shè)計(jì)由內(nèi)部來(lái)做,希望把功耗降低,主要還是從外部供給,有專門的部門來(lái)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理。

Kilopass CEO Charlie Cheng則認(rèn)為,當(dāng)前國(guó)內(nèi)要自行發(fā)展存儲(chǔ)器壓力較大,同時(shí)追隨西方的步伐很難,要開發(fā)新技術(shù)闖出一條路也不容易。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)中心AIPCIE

本文摘自:Digitimes

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AI運(yùn)算存儲(chǔ)器需求仍靠外供 大數(shù)據(jù)或孕育新市場(chǎng)

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-06-05 11:51:54 本文摘自:Digitimes

半導(dǎo)體供應(yīng)鏈存儲(chǔ)器缺貨絕對(duì)是橫貫2017年的主調(diào),但除了量變,大數(shù)據(jù)中心、AI深度學(xué)習(xí)運(yùn)算帶來(lái)對(duì)CPU與AI處理器的運(yùn)算速度、存儲(chǔ)容量高門檻要求,也正在改變整個(gè)存儲(chǔ)器乃至于運(yùn)算基礎(chǔ)核心架構(gòu)。

在近日一場(chǎng)GSA存儲(chǔ)器高峰論壇上,半導(dǎo)體與數(shù)據(jù)平臺(tái)、服務(wù)器領(lǐng)域與會(huì)人士對(duì)上述議題展開熱議。

西數(shù)(Western Digital)董事長(zhǎng)兼COO Mike Cordano提到,未來(lái)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)仍然機(jī)會(huì)巨大,占整個(gè)IC行業(yè)的三分之一份額,其中DRAM約600億美元、NAND Flash約480億美元、微處理器70億美元,其中嵌入式超過70%。

美光則表示,幾個(gè)行業(yè)發(fā)展方向?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)存儲(chǔ)器革新與發(fā)展,包括中低端手機(jī)增加服務(wù)、云平臺(tái)的運(yùn)用計(jì)算、2G-3G服務(wù)升級(jí)到4G、以及汽車無(wú)人自動(dòng)駕駛等。

在最火熱的車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,除了聯(lián)網(wǎng)機(jī)制,車聯(lián)網(wǎng)倚賴大量快速實(shí)時(shí)傳輸?shù)拇鎯?chǔ)器進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ),也將刺激這一市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。美光指出,預(yù)估在汽車領(lǐng)域,到2020年,非易失性存儲(chǔ)器將實(shí)現(xiàn)四倍增長(zhǎng),達(dá)到1TB存儲(chǔ)容量;DRAM的帶寬也將達(dá)到每秒100GB以上,車用存儲(chǔ)器對(duì)環(huán)境溫度也將介于-40~+125攝氏度。

從實(shí)際應(yīng)用層面,相較于服務(wù)器所用的存儲(chǔ)器來(lái)說,車用存儲(chǔ)器的門檻要求更高、需要更穩(wěn)定,同時(shí),不論易失性、或非易失性存儲(chǔ)器,容量與傳輸速度同樣至關(guān)重要。

存儲(chǔ)器增能 不能再指望摩爾定律推進(jìn)

在談及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心要求方面,存儲(chǔ)架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)、分層,讀取與寫入的延遲如何持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化則是關(guān)注焦點(diǎn)。

阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師蔣曉偉表示,服務(wù)器主要支撐云平臺(tái)運(yùn)作系統(tǒng)需求,他稱摩爾定律即將終結(jié),這意味不能再靠摩爾定律指望給存儲(chǔ)器帶來(lái)能量與計(jì)算力的持續(xù)增長(zhǎng),須注入新的活力。

他指出,阿里巴巴數(shù)據(jù)中心依賴Intel通用的X86架構(gòu)CPU,與大量存儲(chǔ)頻寬,2014年起便與英特爾展開深度合作,與其Xeon系列芯片進(jìn)行客制化、訂制化版本的合作,每瓦性能比通用型CPU還要高。

阿里巴巴旗下淘寶有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用圖形過濾算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客戶想要商品的圖片,為了加速深度學(xué)習(xí),應(yīng)用著重于訂制的GPU服務(wù)器,同時(shí)開放云端分享給客戶使用。蔣曉偉稱,通用版的CPU沒辦法再適用于異質(zhì)運(yùn)算需求,例如深度學(xué)習(xí)。

阿里巴巴基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)目前負(fù)責(zé)打造全球各地的數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)建設(shè)與架構(gòu),如最新建設(shè)成的浙江省千島湖數(shù)據(jù)中心,其運(yùn)用湖水發(fā)電進(jìn)行冷卻;內(nèi)蒙綠色環(huán)保數(shù)據(jù)中心則依賴風(fēng)能、太陽(yáng)能供電。

AI運(yùn)算存儲(chǔ)器大量需求仍靠外供

華為首席科學(xué)家、首席研究員Balint Fleischer則認(rèn)為,AI時(shí)代的到來(lái),對(duì)于運(yùn)算挑戰(zhàn)非常艱巨,對(duì)于運(yùn)算中心來(lái)說,CPU與AI處理器并行,但編程不同,須將CPU+AI處理器統(tǒng)一集成到以存儲(chǔ)器為中心核心設(shè)計(jì)的架構(gòu)之下。華為稱之為“Memory Hub”,以存儲(chǔ)為中心運(yùn)營(yíng),對(duì)于數(shù)據(jù)中心非常關(guān)鍵。

阿里巴巴也在存儲(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行軟、硬件整合設(shè)計(jì)。AliFlash支持PCIe v.1.0、高IOPS、低延遲, 但FLASH、DRAM架構(gòu)設(shè)計(jì)由內(nèi)部來(lái)做,希望把功耗降低,主要還是從外部供給,有專門的部門來(lái)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理。

Kilopass CEO Charlie Cheng則認(rèn)為,當(dāng)前國(guó)內(nèi)要自行發(fā)展存儲(chǔ)器壓力較大,同時(shí)追隨西方的步伐很難,要開發(fā)新技術(shù)闖出一條路也不容易。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)中心AIPCIE

本文摘自:Digitimes

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