在近日啟動的２０１７中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽上，專家認為，城市發展中凸顯的交通擁堵、交通治理、突發事件救援等行業“痛點”，可以通過大數據進行終極解決，以交通數據驅動升級為智慧交通系統。
根據賽文交通網分析，２０１１－２０１５年智能交通市場規模為１０３８億，復合增長率為２２．９％。２０１６年中國智能交通市場規模４１４．４億，增長率達到３３．５％，增長速度再創新高。專家認為，雖然智能交通市場規模仍在不斷擴大，但“同質化”的硬件沒法解決“個性化”的交通問題。
國家智能交通系統工程技術研究中心副主任 汪林：我們以前在大城市出現的交通問題，現在在中小城市也陸陸續續出現了，在這種情況下，通過供給側結構性改革，交通基礎設施建設，能夠解決一部分問題，整個問題不可能通過建設基礎設施解決，我們要通過別的手段，包括大數據技術在內的手段，在一定程度緩解比如說交通擁堵。
中國工程院院士 倪光南：現在我們大家用得多的交通大數據還是導航，還是很初級的階段，希望通過大數據的推進，通過這一次創新應用大賽，智慧交通大數據領域把大數據應用推向新的階段，產生更大的價值，來體現大數據、整個經濟社會的推動。
盡管交通數據的數據量在快速增長，但是這些數據的共享和開發程度仍亟待提升。專家介紹，只有將這些數據融合起來，讓以往的“交通數據孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源的信息挖掘、清洗，徹底改變原有交通運輸系統的組織方式，通過多部門跨區域聯動最終根治交通“痛點”。
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