剔除重復因素，已確定2020年大數據產業規模目標的14個省市的規劃總和已達到28400億元，這遠遠超過了國家整體規劃的目標。
自2015年大數據正式上升為國家戰略以來，多個地方發布了大數據產業規劃。
數據中心聯盟大數據發展促進委員會日前發布的一份報告（下稱報告）顯示，中國大數據產業正在形成五大產業集聚區，但也面臨數據中心重復建設、定位同質化競爭等問題。
14地產值目標過2.8萬億元
報告顯示，截至2017年1月底，中國共有37個省、市專門出臺了大數據的發展規劃或類似文件，其中包括北京、重慶、貴州等16個省級規劃，以及深圳、沈陽、南京、武漢、呼和浩特等21個城市規劃。
37個省市中有20個明確提出了各自的大數據產值目標，這些規劃多以2020年為節點，其中，江蘇到2020年的目標是超過1萬億元，廣東為6000億，貴州為4500億，而北京、上海、江西等7個省市的產業目標均為1000億元。
值得注意的是，剔除重復因素，已確定2020年大數據產業規模目標的14個省市的規劃總和已達到28400億元，這遠遠超過了國家整體規劃的目標。
根據年初公布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，到2020年，全國范圍內的目標是，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
“地方目標遠超中央目標，而且還在不斷增加。這說明地方發展大數據產業的熱情高漲，大數據正在成為引領電子信息產業持續發展的主導產業。”報告負責人、中國信通院產業與規劃研究所副所長徐志發在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，國家層面在制定大數據產業目標時相對比較審慎與冷靜，而地方在制定各自目標時，往往“膽子會更大一些”。
另一方面，徐志發認為，大數據產業目前仍沒有統一的統計口徑，作為一種融合產業，大數據產業本身邊界并不清晰，這導致不少地方在計算產值時，以更泛化的口徑來統計，將不少相關度并不高的產業納入到大數據產業統計中來。
各地競相設置大數據產值目標的背后，是各級政府對大數據產業重視程度的空前提高。自2015年以來，中央政府多部委就大數據發布的文件多達13個，此后貴州、廣東、遼寧、四川、甘肅、浙江等地紛紛建立了大數據管理組織，報告統計，目前中國共有17個省市成立了大數據管理局等機構，10個省市提出編制適用于本地大數據工作的法律法規。
大數據交易平臺建設井噴
大數據交易平臺建設也進入了井噴期。自2015年全國首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營以來，目前全國已建成20余個大數據交易場所，根據各地規劃，“十三五”期間，遼寧、合肥、山東、武漢等多個省市將陸續開展大數據交易平臺建設，預計到2020年，全國的數據交易平臺的數量有可能會達到30個。
大數據產業是否有可能出現重復性建設以及由此而來的過剩？
徐志發認為，大數據的基礎產品和應用服務是市場導向的，有需求才會有企業來做，政府不可能去生產產品、軟件或數據服務，這方面不存在這一問題；而在數據中心、大數據基礎設施建設以及園區布局等方面可能會出現過熱的勢頭，建設規模可能會供大于求，或者建設完之后可能對接不上實際需求。
“政府高度重視這個問題，現在我們正與相關部委研究大數據產業的各地布局，一方面引導各地差異化發展，另一方面有些地方不太適合的話，會用相應方式來進行控制。” 徐志發說。
國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，大數據一定要警惕盲目性重復建設的苗頭，“千萬不能認為發展大數據就是發展大數據中心，盲目地搞大數據產業園。一定要警惕大數據不能泡沫化，形成新的過剩。”
據悉，目前各個地方已經出現了近30個與大數據密切相關的產業園區，而且數量在不斷地增加。
值得注意的是，超過90%的地方規劃都提出，統籌建設政府和行業的數據中心。中國信通院產業與規劃研究所云計算與大數據研究部主任曹英表示，當前很多地方都在建數據中心，且規模巨大，目標動輒以百萬臺計，未來將逐步整合分散的數據中心，發展綠色、低成本的高效運營中心。
“各地招商引資都非常積極，也都在促進區域內資源的集聚，但大數據不是說有數據中心、有機房就可以了，更重要的是，數據資源要進來，基于數據資源要有更多的應用，并帶動產業的發展。”曹英說。
五大產業集聚區形成
受經濟發達程度、市場需求和技術發展水平影響，大數據產業應用主要分布在北京、上海、廣東、江蘇等東部發達地區。
但值得注意的是，東部地區新增數據中心的建設速度正在明顯放緩，而內蒙古、寧夏、貴州、重慶等能源富集、氣候適宜的中西部地區數據中心資源建設規模大幅增加，尤其大型數據中心在中西部地區的布局規模顯著增加。
在此基礎上，全國范圍的大數據產業正在快速集聚。徐志發認為，目前中國已經形成環渤海地區、長三角地區、珠三角地區、中西部地區和東北部地區五大產業集聚區。
“發達地區是大數據應用的聚集地并形成產業，而部分中西部地區的大數據產業更多的是數據中心的建設，兩者路徑不同，卻也有其合理性。”曹英表示，京津冀、珠三角等地技術、人才、創新氛圍、產業基礎都很好，大數據應用更為充分；而中西部的優勢更多的是土地、能源成本等，比如貴州的電價為0.35元，內蒙古的電價更是僅為0.26元，這大大降低了數據中心等產業的成本。
中國信通院高級工程師、大數據發展促進委員會辦公室主任韓涵表示，作為高新技術產業，大數據互聯網化的服務半徑和范圍非常大，其服務不僅僅局限于本地，而都是以提供覆蓋全國的服務為著眼點的。這需要各地一方面因地制宜地謀求各具特色的創新突破；另一方面在產業定位上加以區分，避免產業同質化。
然而，各個地方大數據規劃的現狀卻令人擔憂。上述報告統計，37個省市中有20個明確提出大數據發展定位，占比71%。其中有12個省市提出建設面向全國的大數據產業中心。
同時，北京、廣東、青島、寧波、貴安新區均表示要建設面向全國的創業創新中心；重慶、新疆、深圳、武漢、沈陽、天津濱海新區等12個省市以建設面向全國的產業中心/高地為各自定位；貴州、廣東、浙江、湖北、深圳、青島、寧波、淮南、貴安新區表示將建設面向全國的應用示范中心；而貴州、湖北、青海、武漢、天津濱海新區等地則聲稱將建設面向全國的資源聚集中心。
徐志發表示，由于缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，無法根據市場需求進行統籌布局，也難以科學指導、統籌規劃大數據產業的發展，這導致產業定位相似，同質化競爭加劇。
他建議國家層面應明確大數據產業分類，構建產業發展統計體系；同時，建立大數據產業監測機制，加強產業運行情況的分析和研判，提高大數據產業發展運行監測和風險預警能力，引導地方政府結合自身優勢做好需求調研與評估，合理制定產業規劃和支撐政策。
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