隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營銷已經(jīng)成為企業(yè)和消費者共同接收的常態(tài)形式，把營銷植入用戶的手機(jī)也已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的核心議題。

DLS(Data learning and sharing Platfrom)，是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，連接上下游數(shù)據(jù)分享的移動廣告平臺。大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)、分享是DLS廣告平臺的核心理念。這一概念起源于移動營銷的商業(yè)運用，即通過大量自有用戶群與大數(shù)據(jù)算法技術(shù)，為企業(yè)量身定制品效推廣方案，為企業(yè)精確找到匹配用戶群。

DLS廣告平臺一般使用整合算法和用戶行為算法來做機(jī)器人的算法引擎。整合算法就是Large Integration Algorithm(簡稱LI算法)，用戶行為算法就是Usage Behavior Algorithm(簡稱UB算法)。

LI算法解決的是全球各大廣告平臺互相整合，多重運算使數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確;UB算法是在自有的用戶群里面分析用戶的使用行為，通過用戶的使用行為來推算出用戶的喜好，從而使廣告更加精準(zhǔn)，用戶看到的廣告也是用戶所喜歡的。

DLS廣告平臺有三個必要條件，首先，擁有大量的自有用戶群，同時強(qiáng)調(diào)用戶隱私的保護(hù)，數(shù)據(jù)只是在廣告結(jié)果的重定向。

其次，擁有基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。機(jī)器學(xué)習(xí)，通過上述兩大算法引擎，每時每刻整理出更準(zhǔn)確的用戶數(shù)據(jù)，一些數(shù)據(jù)在邏輯上無法自洽的，又會通過算法的自我學(xué)習(xí)進(jìn)行更新，每天實時流動的數(shù)據(jù)行為分析標(biāo)簽，從而得到更準(zhǔn)確、龐大的數(shù)據(jù)。

最后，可以與上下游分享算法結(jié)果。DLS廣告平臺倡導(dǎo)數(shù)據(jù)流動起來，讓上游的數(shù)據(jù)、自有數(shù)據(jù)、下游的數(shù)據(jù)、能在學(xué)習(xí)中不斷地流動，從而使廣告越來越精準(zhǔn)，讓廣告主、廣告平臺、流量主、廣告用戶達(dá)到一個多贏的局面。

相信在數(shù)字營銷不斷創(chuàng)新的今天，各大廣告平臺會更加回歸本質(zhì)，那就是精準(zhǔn)營銷，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢全面驅(qū)動營銷業(yè)務(wù)的發(fā)展。