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數言Digitale想用大數據,為酒店做預測分析

責任編輯:editor004

作者:徐寧

2017-03-09 11:39:42

摘自:36kr

通常企業服務都會從增加營收和減少成本兩方面入手,數言CEO陶青告知,他們還增加了提升服務的功能。整體來說,目前數言是處于2 0階段,可以沉淀單個酒店的自身數據,包括酒店積累的訂單數據、系統消費數據,以及爬蟲抓取的外部公共數據。

 

根據國家政策,2017年將扶持旅游產業。其中,酒店行業2016年的市場規模在5萬億,2017預計會保持10%的增長。但酒店在自身的經營上,還存在很多原始的人工化管理,例如渠道管理、價格管理大多是根據人工經驗。隨著人力成本的上漲,利潤將會被壓縮。拿2015年上海地區的數據舉例,酒店入住率、已售客房平均房價和每間可售房收入有小幅提升(<3%),市場供應量增加4.7%,需求量增加5.4%,但與此同時人力資源成本同比增加26%。 

因此,數言科技的定位是做一家酒店大數據分析公司。之所以選擇酒店業,是考慮到酒店系統化比較早,積累了大量過往數據,并且市場還在增長。

通常企業服務都會從增加營收和減少成本兩方面入手,數言CEO陶青告知,他們還增加了提升服務的功能。

數言Digitale想用大數據,為酒店做預測分析

具體在酒店行業,增加營收就是提升入住率。入住酒店的人都有過經驗,前后兩天的訂價可能不一樣,但是這個調價基本靠人工感覺,沒有一套系統化的算法。假設北京機場突然因為大雪延誤起飛,這時候機場附近的酒店其實是可以有合理調價來吸引顧客的。數言的主打產品叫“渠道地圖”,就是會根據酒店當前的環境、位置、氣候、以及是否有大型會議,同時加上競爭對手的價格情況,預測酒店明天、后天在某個渠道定價多少錢合理,會有多少入住顧客。其中,行業里的其他競爭對手的價格是通過外部公共數據爬取,而歷史價格會由服務的酒店方提供。

而成本相關,就是體現在人和物資上。數言在預測完住房率之后,就可以對酒店的人員進行排班,即便在人員不夠的情況,也可以靈活用工。同時,對酒店來說,水、電等消費品或者能源,一年累積下來也是很大的一筆支出,提前預測就可以控制庫存,節約現金流。

此外,數言還做了客戶畫像追蹤,主要是為了吸引企業客戶,對企業做營銷。 在這些的基礎上,數言還給酒店管理層提供管理信息展示。

數言Digitale想用大數據,為酒店做預測分析

整體來說,目前數言是處于2.0階段,可以沉淀單個酒店的自身數據,包括酒店積累的訂單數據、系統消費數據,以及爬蟲抓取的外部公共數據。按照陶青的設想,當數據積累夠多,就可以到3.0版本——全渠道住宿平臺。彼時商業化的途徑也會更多,例如,可以像美國priceline公司一樣反向定價,就是顧客出價,看有沒有酒店讓他住。亦或者是,由于數言積累了較多數據,可以知道周圍人的出行狀況、行為模式、消費能力等,對酒店確定選址、建筑規模、類型等都有幫助。

至于盈利,數言現階段是項目制,客單價在幾十萬元的級別。同時,也提供輕量級的SaaS產品,主要是將已有的算法模型用來統計平均價格,簡單追蹤競爭對手的情況等。 再有就是酒店對數據的使用不夠充分,數言也會提供一些培訓服務。

據悉,數言科技的目標客戶主要定位房價在500以上、客房數600間以上的中大型酒店,目前已服務了1家客戶,該客戶在全國擁有10多家連鎖店,服務費在幾十萬級別。而創始人陶青曾任Uber中國社區運營經理,曾建立Intel首個封裝測試工廠生產線智能管理系統,公司于2016年9月份注冊完成,目前團隊在10人左右,已啟動pre-a輪融資。

根據國家政策,2017年將扶持旅游產業。其中,酒店行業2016年的市場規模在5萬億,2017預計會保持10%的增長。但酒店在自身的經營上,還存在很多原始的人工化管理,例如渠道管理、價格管理大多是根據人工經驗。隨著人力成本的上漲,利潤將會被壓縮。拿2015年上海地區的數據舉例,酒店入住率、已售客房平均房價和每間可售房收入有小幅提升(<3%),市場供應量增加4.7%,需求量增加5.4%,但與此同時人力資源成本同比增加26%。

因此,數言科技的定位是做一家酒店大數據分析公司。之所以選擇酒店業,是考慮到酒店系統化比較早,積累了大量過往數據,并且市場還在增長。

通常企業服務都會從增加營收和減少成本兩方面入手,數言CEO陶青告知,他們還增加了提升服務的功能。

具體在酒店行業,增加營收就是提升入住率。入住酒店的人都有過經驗,前后兩天的訂價可能不一樣,但是這個調價基本靠人工感覺,沒有一套系統化的算法。假設北京機場突然因為大雪延誤起飛,這時候機場附近的酒店其實是可以有合理調價來吸引顧客的。數言的主打產品叫“渠道地圖”,就是會根據酒店當前的環境、位置、氣候、以及是否有大型會議,同時加上競爭對手的價格情況,預測酒店明天、后天在某個渠道定價多少錢合理,會有多少入住顧客。其中,行業里的其他競爭對手的價格是通過外部公共數據爬取,而歷史價格會由服務的酒店方提供。

而成本相關,就是體現在人和物資上。數言在預測完住房率之后,就可以對酒店的人員進行排班,即便在人員不夠的情況,也可以靈活用工。同時,對酒店來說,水、電等消費品或者能源,一年累積下來也是很大的一筆支出,提前預測就可以控制庫存,節約現金流。

此外,數言還做了客戶畫像追蹤,主要是為了吸引企業客戶,對企業做營銷。 在這些的基礎上,數言還給酒店管理層提供管理信息展示。

整體來說,目前數言是處于2.0階段,可以沉淀單個酒店的自身數據,包括酒店積累的訂單數據、系統消費數據,以及爬蟲抓取的外部公共數據。按照陶青的設想,當數據積累夠多,就可以到3.0版本——全渠道住宿平臺。彼時商業化的途徑也會更多,例如,可以像美國priceline公司一樣反向定價,就是顧客出價,看有沒有酒店讓他住。亦或者是,由于數言積累了較多數據,可以知道周圍人的出行狀況、行為模式、消費能力等,對酒店確定選址、建筑規模、類型等都有幫助。

至于盈利,數言現階段是項目制,客單價在幾十萬元的級別。同時,也提供輕量級的SaaS產品,主要是將已有的算法模型用來統計平均價格,簡單追蹤競爭對手的情況等。 再有就是酒店對數據的使用不夠充分,數言也會提供一些培訓服務。

據悉,數言科技的目標客戶主要定位房價在500以上、客房數600間以上的中大型酒店,目前已服務了1家客戶,該客戶在全國擁有10多家連鎖店,服務費在幾十萬級別。而創始人陶青曾任Uber中國社區運營經理,曾建立Intel首個封裝測試工廠生產線智能管理系統,公司于2016年9月份注冊完成,目前團隊在10人左右,已啟動pre-a輪融資。

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