數據搜集、生產流程跟蹤是大部分制造業企業都擅長的事，但鮮有企業在數據分析上下功夫，利用大數據分析改進生產的企業更是少之又少。

大數據能為制造業帶來什么？

簡單來說，大數據就是超越人腦、傳統分析工具能力范圍的龐大數據集合。企業可以利用大數據技術分析不同生產因素之間的關系，降低成本，提高生產效率，進一步完善生產決策，甚至還能將數據分析報告作為數據服務出售。技術人員正在朝這些方向努力，技術成熟尚需時日。

技術現狀

目前面臨的主要挑戰是為商業用戶打造簡單好用的數據儀表盤，突出有利于決策的數據。達到這個目標要解決很多問題，首先是數據獲取、數據存儲問題，其次是數據檢索和數據共享方式，最后還要設計可視化方案。所以，要讓數據呈現在儀表盤上可不簡單吶！

大數據的終極目標基于數據關聯預測未來。也就是說，先從車間、機器傳感器上收集數據，分析數據關聯，在進行預測。打個比方，企業可以利用這一技術計算空氣濕度變化對生產的影響，抑或是新材料對機器性能的影響。這個目標一旦實現，將成為企業的巨大競爭優勢。

展望未來

不少企業目前正著眼于實時數據模擬及可視化，通過集成不同平臺的數據，如產品生命周期管理系統、MES系統、ERP系統、CRM系統等，分析不同數據關聯對下游生產流程的影響，這一目標或許不難實現。

采集數據要有目的性

使用大數據手段需要注意，漫無目的地收集一堆數據，再匯總到一起，對改善生產的意義并不大。采集數據要有目的性——即知道要改進的生產環節是哪些？影響這些生產環節的因素有哪些？和這些因素相關的數據又是哪些？只有這樣才能產生真正有意義的分析結果。