本研究報告主要針對大數據市場進行研究。首先理清大數據的定義及本質。而后，就大數據市場是處于概念期還是實戰期做出判斷分析，包括企業用戶的實踐情況，實踐方向，實踐障礙。最后，就大數據市場的發展潛力進行分析。

主要觀點

1)大數據是傳統數據管理的補強，幫助企業洞察未知，從而完成顛覆式變革

伴隨著數據體量、形態的變化，數據價值不斷提升，而企業相應的數據管理目標也隨之改變，從最初的經營總結到決策支持，再到現在的構建顛覆式變革(重塑業務流程、組織和行業)。而針對于新的數據管理目標，傳統技術已難支撐，企業需要大數據幫助其補強傳統數據管理的短板

大數據新的數據獲取技術、預處理技術、存儲技術、分析技術、可視化技術等使用更高維度、模式的算法挖掘數據，從而洞察未知，使企業構建顛覆式變革成為可能。

2)大數據正從概念走向實際落地，但前路仍然困難重重。

得益于眾多外部利好的推動，一小部分企業開始現行嘗試大數據，并且有大量用戶積極評估，準備導入(36%)。

但內功的修煉不足，包括從數據獲取、預處理、存儲、分析、可視化的實用性差強人意，導致企業用戶實踐步履維艱，企業客戶猶豫不決，保持繼續評估觀望狀態。

3)多方環境利好，大數據市場增長潛力巨大

首先，得益于政策紅利，大數據基礎逐漸完善，為大數據的發展提供了良好的基礎條件及推力;其次，我國經濟增速下行，市場競爭加劇，企業尋求精細化管理，為實踐大數據提供了良好的契機。

我國大數據有較為良好的基礎條件、際遇、以及外部推力，未來會在全球大數據市場中占有較高比例，以國外市場突破千億的情況來看，我國大數據市場仍有很高的成長空間。

4)產業鏈逐漸完善，并且縱向鏈條上的各細分市場均處于藍海市場，并且在資本的助推下，創新廠商迎來良好的進入機會

從2014年來看，大數據產業鏈發展不均衡，導致市場資源無法有效整合，廠商缺乏價值鏈條的傳導，市場開拓情況不佳;而發展到現在，大數據市場產業鏈已逐漸完善，從基礎設施層來看，存儲、數據庫廠商無論是數量還是質量保持穩定成長，從分析層的廠商來看，國內不斷的涌現如機器學習類、認知計算等廠商，從應用層來看，初創廠商如雨后春筍般冒出，雖然這片市場魚龍混雜，但面對劇烈的競爭，這片市場的廠商成長也最為迅速。

縱向產業鏈的各環節上，均處于行業生命周期的初始期或成長期。并且資本看好這片市場，多數創新廠商在A輪或A輪以前可以融到數千萬的啟動資金，極大程度的催熟創新廠商的成長。