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大數據六大趨勢分析 2020年大數據產業達8000億

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2016-05-16 12:10:04 本文摘自:前瞻網

數據,無所不在!無論是個人手機拍照、發視頻,發微信,微博互動,還是各個企業里發生的人事、財務、供應鏈、管理系統等產生的大量數據,或者是房間、空調、電梯等傳感器或者設備數據。隨著 IT 技術不斷發展,我們已經進入到了大數據的時代,人類將在2020 年創造出40ZB的數據量。

過去兩年大數據的成長和智能手機的有著緊密的關系,加上IOT的浪潮正在醞釀之中,online與offline的接合帶來了更深度的數據關聯,觸碰到消費者的全渠道行為收集。大數據相關的APP已經集媒體、通信、社交及傳感器于一體。

據前瞻產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,目前我國大數據產業規模可達1500億元,未來5年將進入“加速期”,到2020年將達到8000億元的規模,實現幾何級增長。

從產業細分看,大數據產業分為基礎層、軟件層和應用層三大塊,但現在我國大數據應用層僅占10%的比例,明顯是個“短板”。現在,我國眾多家電、商業、旅游企業都高度重視大數據的搜集和開發應用,對于傳統企業來說,大數據是傳統產業向“互聯網+”改造的必經之路,可是傳統企業如何將業務、產品、管理等進行數據化改造,成為企業關注的焦點。

諸多企業都意圖通過內部數據的深入挖掘,進而獲得更好、更明智和更有效的商業決策,然而現實是企業內部的龐大數據還處于相互割裂狀態,其價值很難得到挖掘和體現。只有打破這種數據沉睡、割裂的狀態,營造出大數據的生態環境,才能真正把大數據的價值體現出來。

2016數據六大趨勢

1.應用無線化:提供了更大的便利性與移動性、讓終端設備與資料采集的作業更彈性而有效率;

2.信息數據化:讓訊息的流通、交換、加工、運用更趨標準及結構,DT時代數據的應用變得更即時直接;

3.交易無紙化:徹底的改變了我們交易行為與資金流,并賦予未來微經濟商業模式更多創新思考的可能性;

4.人類智能化:大數據所產生的創新價值與人類交互并深入于生活之中,人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞;

5.決策實時化:透過大數據實時采集及加工改變了決策與信息關系。過去的世界因數據不能低成本獲取,決策的實時性和精確難以達到;

6.線下線上化:未來仍將呈現線下更多的運用線上數據傾倒的趨勢,線上與線下將連接在一起不能分割。

前瞻產業研究院認為,2020年,我國大數據產業中的應用層比例將得到大幅度提升,達到60%,即4800億元的規模。因此,如今各個企業都在思考加大大數據價值應用“籌碼”,未來行業前景看好。

關鍵字:IOT數據關聯

本文摘自:前瞻網

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大數據六大趨勢分析 2020年大數據產業達8000億

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2016-05-16 12:10:04 本文摘自:前瞻網

數據,無所不在!無論是個人手機拍照、發視頻,發微信,微博互動,還是各個企業里發生的人事、財務、供應鏈、管理系統等產生的大量數據,或者是房間、空調、電梯等傳感器或者設備數據。隨著 IT 技術不斷發展,我們已經進入到了大數據的時代,人類將在2020 年創造出40ZB的數據量。

過去兩年大數據的成長和智能手機的有著緊密的關系,加上IOT的浪潮正在醞釀之中,online與offline的接合帶來了更深度的數據關聯,觸碰到消費者的全渠道行為收集。大數據相關的APP已經集媒體、通信、社交及傳感器于一體。

據前瞻產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,目前我國大數據產業規模可達1500億元,未來5年將進入“加速期”,到2020年將達到8000億元的規模,實現幾何級增長。

從產業細分看,大數據產業分為基礎層、軟件層和應用層三大塊,但現在我國大數據應用層僅占10%的比例,明顯是個“短板”。現在,我國眾多家電、商業、旅游企業都高度重視大數據的搜集和開發應用,對于傳統企業來說,大數據是傳統產業向“互聯網+”改造的必經之路,可是傳統企業如何將業務、產品、管理等進行數據化改造,成為企業關注的焦點。

諸多企業都意圖通過內部數據的深入挖掘,進而獲得更好、更明智和更有效的商業決策,然而現實是企業內部的龐大數據還處于相互割裂狀態,其價值很難得到挖掘和體現。只有打破這種數據沉睡、割裂的狀態,營造出大數據的生態環境,才能真正把大數據的價值體現出來。

2016數據六大趨勢

1.應用無線化:提供了更大的便利性與移動性、讓終端設備與資料采集的作業更彈性而有效率;

2.信息數據化:讓訊息的流通、交換、加工、運用更趨標準及結構,DT時代數據的應用變得更即時直接;

3.交易無紙化:徹底的改變了我們交易行為與資金流,并賦予未來微經濟商業模式更多創新思考的可能性;

4.人類智能化:大數據所產生的創新價值與人類交互并深入于生活之中,人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞;

5.決策實時化:透過大數據實時采集及加工改變了決策與信息關系。過去的世界因數據不能低成本獲取,決策的實時性和精確難以達到;

6.線下線上化:未來仍將呈現線下更多的運用線上數據傾倒的趨勢,線上與線下將連接在一起不能分割。

前瞻產業研究院認為,2020年,我國大數據產業中的應用層比例將得到大幅度提升,達到60%,即4800億元的規模。因此,如今各個企業都在思考加大大數據價值應用“籌碼”,未來行業前景看好。

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本文摘自:前瞻網

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