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大數據驅動中國家電制造轉型

責任編輯:editor006 作者:傅勇 |來源:企業網D1Net  2017-03-01 17:12:05 本文摘自:經濟參考報

近日,國家信息中心發布了《2016年度中國智能空調市場白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》顯示,2016年智能空調市場連續第三年保持高速增長,占整體市場的比重已經接近20%。其中,海爾、美的和格力前三名品牌在智能市場的銷售量占比接近80%,

《白皮書》還顯示,在龍頭企業海爾的帶動下,2016年國內智能空調業在制造、渠道、服務、資源、新技術應用水平等方面得到提升,特別是云和大數據技術的引用與資源共享,為同關聯行業開展資源共享、服務創新打下了堅實的基礎。

業界人士認為,中國家電行業經過幾十年的發展,目前面臨著眾多壓力,既有來自國際市場的競爭壓力,又有國內市場需求多元化、產品結構高端化、消費主題年輕化等帶來的成本、資源環境等運營壓力,而解決這些問題都需要用大數據、智能化做支撐。

海爾家電集團負責人表示,目前中國家電制造需要破局,以空調行業為例,因為產品同質化導致的高庫存和價格戰已成為影響行業發展的障礙,需要“以企業為中心”向“以用戶為中心”轉型,而大數據正好為行業轉型提供了驅動力。

據介紹,海爾空調擁有的大數據類型比較全面,不僅有制造工廠和銷售的數據,還有與用戶交互的數據,如用戶家里和社區的環境數據、用戶消費數據等。目前,海爾空調整個大數據系統覆蓋了中國442個主要城市和全球32個國家,在與用戶交互過程中產生的大數據已達500多億條,其中包括用戶反應需求的數據200多億條,而海爾空調每天獲取的數據級別是5000萬條。

除了用于造空調,海爾還將大數據向供熱、供電領域對外開放,為用戶提供全新的智能供暖、用電解決方案。

事實上,家電行業在整個制造業中有一個最突出的特點,它既是裝備制造業的消費者,又是生產者;它既能生產智能產品滿足終端消費者,又是消費者智能生活轉變的引領者。

北京大學工學院工業工程與管理系主任侍樂媛說,一提到大數據人們往往想到的是像阿里巴巴、京東這樣的互聯網企業,但實際上大數據分布在各行各業,其中制造業才是最大的一頭。但目前的關鍵是,制造企業如何把這些大數據有效加以利用而不是被白白溜走。

她認為,與現在的電商數據醫療病患數據大大不同,制造業的大數據是最多的,也是最為復雜的。因為制造業面臨無數的數據拆分和復合以及更多的數據斷層。現在,應用的縱向數據很多,但是缺乏橫向數據的鏈接和應用,制造業需要合縱連橫的數據采集和應用能力。

國家信息中心信息資源開發部副主任蔡瑩也表示,在眾多嘗試智能化轉型的制造業企業中,海爾空調成果顯著。海爾空調的用戶通過大數據參與產品的研發、制造,進而創造了鏈接各方資源共創共贏的生態。海爾智能互聯工廠大規模定制模式實現了真正的“用戶造”、“客戶造”,也為我國家電業智能制造模式創新提供了新思路,昭示了從成本驅動到用戶驅動下智能應用的新前景。

關鍵字:數據分布數據類型

本文摘自:經濟參考報

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大數據驅動中國家電制造轉型

責任編輯:editor006 作者:傅勇 |來源:企業網D1Net  2017-03-01 17:12:05 本文摘自:經濟參考報

近日,國家信息中心發布了《2016年度中國智能空調市場白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》顯示,2016年智能空調市場連續第三年保持高速增長,占整體市場的比重已經接近20%。其中,海爾、美的和格力前三名品牌在智能市場的銷售量占比接近80%,

《白皮書》還顯示,在龍頭企業海爾的帶動下,2016年國內智能空調業在制造、渠道、服務、資源、新技術應用水平等方面得到提升,特別是云和大數據技術的引用與資源共享,為同關聯行業開展資源共享、服務創新打下了堅實的基礎。

業界人士認為,中國家電行業經過幾十年的發展,目前面臨著眾多壓力,既有來自國際市場的競爭壓力,又有國內市場需求多元化、產品結構高端化、消費主題年輕化等帶來的成本、資源環境等運營壓力,而解決這些問題都需要用大數據、智能化做支撐。

海爾家電集團負責人表示,目前中國家電制造需要破局,以空調行業為例,因為產品同質化導致的高庫存和價格戰已成為影響行業發展的障礙,需要“以企業為中心”向“以用戶為中心”轉型,而大數據正好為行業轉型提供了驅動力。

據介紹,海爾空調擁有的大數據類型比較全面,不僅有制造工廠和銷售的數據,還有與用戶交互的數據,如用戶家里和社區的環境數據、用戶消費數據等。目前,海爾空調整個大數據系統覆蓋了中國442個主要城市和全球32個國家,在與用戶交互過程中產生的大數據已達500多億條,其中包括用戶反應需求的數據200多億條,而海爾空調每天獲取的數據級別是5000萬條。

除了用于造空調,海爾還將大數據向供熱、供電領域對外開放,為用戶提供全新的智能供暖、用電解決方案。

事實上,家電行業在整個制造業中有一個最突出的特點,它既是裝備制造業的消費者,又是生產者;它既能生產智能產品滿足終端消費者,又是消費者智能生活轉變的引領者。

北京大學工學院工業工程與管理系主任侍樂媛說,一提到大數據人們往往想到的是像阿里巴巴、京東這樣的互聯網企業,但實際上大數據分布在各行各業,其中制造業才是最大的一頭。但目前的關鍵是,制造企業如何把這些大數據有效加以利用而不是被白白溜走。

她認為,與現在的電商數據醫療病患數據大大不同,制造業的大數據是最多的,也是最為復雜的。因為制造業面臨無數的數據拆分和復合以及更多的數據斷層。現在,應用的縱向數據很多,但是缺乏橫向數據的鏈接和應用,制造業需要合縱連橫的數據采集和應用能力。

國家信息中心信息資源開發部副主任蔡瑩也表示,在眾多嘗試智能化轉型的制造業企業中,海爾空調成果顯著。海爾空調的用戶通過大數據參與產品的研發、制造,進而創造了鏈接各方資源共創共贏的生態。海爾智能互聯工廠大規模定制模式實現了真正的“用戶造”、“客戶造”,也為我國家電業智能制造模式創新提供了新思路,昭示了從成本驅動到用戶驅動下智能應用的新前景。

關鍵字:數據分布數據類型

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