近日，經國家發展改革委員會正式批復認定，“大數據分析技術國家工程實驗室”將由曙光公司和中科院計算所等單位聯合共建。該國家工程實驗室的落地，正式將大數據分析技術的研發需求上升到國家高度。

近年來，“數據即資產”“數據產生價值”等觀念深入人心，然而真正能夠讓數據價值變現的大數據挖掘與分析技術仍遠遠不能滿足當前需要。當前的數據挖掘分析手段僅能滿足“復雜數據的簡單分析”、“簡單數據的復雜分析”等場景，“復雜數據的復雜分析”仍在呼喚真正的大數據技術應用。換言之，“數據價值”已經體現，但“大數據價值”和“數據大價值”還未真正體現。

作為國家級重點科研平臺、國家科技創新體系的重要組成部分，國家工程實驗室將成為依托企業、轉制科研機構、科研院所或高校等設立的研究開發實體。曙光公司和中科院計算所等共建單位，將依托大數據分析技術國家工程實驗室開展一系列的數據分析技術研發和應用實踐。

據曙光公司總裁歷軍介紹，大數據分析技術國家工程實驗室將針對我國大數據挖掘與分析能力弱、大數據算法應用和綜合能力不高等問題，建設大數據分析技術創新平臺，支撐開展大數據復雜性和不確定性特征描述、異構大數據預處理、挖掘與分析計算系統、大數據挖掘結果與決策支持、基于大數據的智能知識獲取算法等技術的研發和工程化。

中科院計算所承擔著大量國家重點項目，已在將大數據挖掘與智能分析理論相結合等方面取得多項成果;曙光公司作為中國“城市云”的定義者和建設者，有著豐富的數據匯聚和分析應用實踐。可以說，雙方已初步具備了較強的大數據挖掘分析、知識管理與決策支持研發能力和應用經驗。

針對我國大數據分析技術綜合能力欠缺等問題，大數據分析技術國家工程實驗室將沿著“基礎設施建設、技術產品研發、工程化集成驗證、生態體系構建”的體系部署，逐步打造一個開放的大數據分析技術生態體系。

按照共同的計劃部署，要實現大數據分析技術水平的整體突破，首先要建成分布全國的大數據分析云基礎設施，以形成共享開放的大數據資源匯聚;同時要研發集大數據分析計算架構、特色器件、關鍵技術和開放接口的大數據分析工具集、平臺產品與技術標準;在此基礎上，形成面向科學發現與政府治理的典型大數據分析示范應用與服務，最終通過共享平臺、開源工具、標準體系構建大數據分析技術開放的生態體系，形成可持續的產學研用機制。

大數據分析技術國家工程實驗室選擇曙光，將為曙光提供踐行大數據分析技術生態體系的舞臺。自從曙光2015年提出“數據中國”戰略以來，曙光穩步推進大數據技術與產品的研發，并針對政府大數據、科學大數據、安全大數據和工業大數據四類大數據業務展開重點布局。“科學大數據引擎”、“方舟大數據融合分析平臺”等解決方案的先后出臺，已在建立大數據從匯聚、融合到分析、共享的完整鏈條上進行了初步探索。

“曙光近年來踐行‘數據中國’落地的經驗表明，來自不同行業、不同領域、同類別、多種類數據的綜合分析已對當前數據分析手段提出了更高要求。”歷軍指出，當前，在大數據分析應用與服務、大數據分析技術與系統、平臺支撐體系等方面，仍亟需從技術、工藝、材料、設備方面實現技術突破。

大數據分析國家工程實驗室是提升大數據基礎技術支撐能力的關鍵一環，此次批復將有力推動院企進一步發揮產學研協同創新優勢，推進大數據分析技術在相關領域深度應用，促進區域乃至全國大數據與云計算產業創新發展。曙光也將深度聯合中科院計算所等共建單位，共同促進大數據分析技術、工具和系統平臺的集成部署，力保率先打造開放的大數據分析生態體系。

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