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雖然Open Data是英美等國政府倡導的大數據發展理念，但是創業公司的行動更加迅猛，Data.world近日融資1870萬美元，向數據民主化的方向繼續挺進。

這是一個數據爆炸的年代，同時又是一個數據饑荒的年代，這就好比在大數據的海洋上生產淡水一樣困難。大數據的體量不斷膨脹，但利用效率越來越低，應用門檻卻不斷加高，大數據已經成了互聯網巨頭和大型企業的昂貴玩具，與創業公司、中小企業和個人的距離越來越遠。

為了實現Open Data大數據民主化的夢想，創立于2015年的大數據社交分享網站Data.world搭建了一個大數據分享平臺，方便不同專業領域的用戶分享不同類型的數據，其產品理念有些類似Github，使用Semantic語意web技術作為基礎框架。

Data.world的首席執行官Brett Hurt指出：Google創立以來，全球的互聯網（站）開放數據集已經增長了至少7倍，從1998年的240萬個站點增長到2016年的1800萬個。

用戶目前可以免費在Data.world網站注冊賬戶，導入各種數據源，包括文檔、腳本、圖表等。Data.world自己開發了一種查詢語言——dwSQL，代替更加復雜的語意web查詢語言SPARQL，方便用戶訪問Data.World的語意圖譜數據庫。

用戶導讀的數據經過可視化處理和過濾后，就可以在Data.World的賬戶中與其他用戶分享，并收獲點評和建議。

Hurt指出，原始數據就像原油，需要精煉才能驅動世界，目前大數據處理80%的工作都用于數據清洗、格式化等方面，真正的數據分析不到20%。Data.world的商業模式與Github也類似，只有當用戶選擇將數據存儲于私有空間時才會收費。

Data.world上分享的數據集完全采用流行的社會化分享模式，由用戶社區自己來決定數據的價值和質量。