什么是數據資產?
不是所有的數據都能成為“資產”;或者說，什么樣的數據才有資格列入“資產”呢?我們先來看看資產的定義，即指由企業過去經營交易或各項事項形成的，由企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源。以此類推，美數君給數據資產下的定義為：由企業在過去經營活動中產生、積累、沉淀的，能被企業擁有和掌控的，未來會給企業帶來經濟利益的數據資源。
一些企業雖然有很多數據，但如果都是來源多樣、形式不同、雜亂無章的非結構化數據，不僅沒有被有序整合到一起，也沒有依據統一的數據標準化規范和流程，進行有效的關聯、清洗、處理、細分，甚至從來就沒有被應用過，反而增加了存儲、服務器方面的成本。這些數據對于企業來說，就不是“資產”，甚至可以稱為“廢物”。
而真正可以稱為“資產”的數據，應該主要有以下三大標準：
1、可控性
即企業對運營流程中各個環節的數據情況都能自己監管、把控，對產生、沉淀的數據擁有絕對的控制權和使用權。
2、可變現
即通過挖掘數據的價值，把數據再次應用到新場景中去：如為客戶提供精準化產品和服務、衍生發展出更受客戶歡迎的新產品和新業務、指導企業各項經營決策等，從而為企業帶來實際的經濟利益!
3、可衡量
即一方面是指處理過后的數據能以 GB、PB 等為計量單位存儲起來以備后用;另一方面是指要對海量數據進行分類管理，用合理的指標加以衡量區分。還要定期進行數據清洗，保障數據的實時有效;當然，對于通過交易手段獲得的數據，也要記錄實際花費成本。
怎么擁有數據資產?
“巧婦難為無米之炊”，要管理和使用數據，進而形成數據資產，先得有數據!因此，企業首先要具備對分散而割裂的數據進行捕獲和收集的功能。
1、別再只靠收集Cookie!
對于大多數企業來說，數字營銷使用的用戶數據多來自于 Cookie 技術。但美數君認為：Cookie 其中一個很大的局限是很多地方不能到達——嵌入代碼的地方才有，沒嵌入代碼的地方就沒有，以至于 Cookie 技術追蹤到的數據量級不夠大、維度不夠多;其次，Cookie≠人，當多人共用同一個瀏覽器、或單人使用多個瀏覽器時，容易造成數據不準確;另外，當前移動互聯網當道，而 Cookie 技術并不適用。因此，不難看出：Cookie 技術只是數據收集方式之一，但由于其局限性、不穩定性，企業不能再單純基于 Cookie 進行數據收集，而是需要新的技術和方法來從多渠道進行有效的數據獲取，如：通過跨設備統一 ID 識別技術、利用 LBS、POI 為代表的人群追蹤技術、與擁有穩定數據源的公司進行戰略合作等。
2、投放產生的數據歸你么?
數據來源除了有：第一方企業自有數據(CRM、EDM 數據等)和第三方獨立數據供應商提供的數據(BAT、運營商數據等)，還有第二方數據。即通過與第三方平臺合作所產生的數據，如選擇 DSP 平臺進行廣告投放。但當企業選擇 DSP 平臺的時候，可能會面臨這種境況：接入平臺的自有數據、投放產生的數據或許有被泄露或反占有的風險，另外數據的控制權是屬于平臺的。
面對這一痛點，有的企業考慮自建 DSP+DMP 來增加對用戶數據資產的管控、整合力度。但事實上，企業不僅會因建設廣告技術平臺而導致在戰略和業務發展上分散精力;而且在數據、技術、算法、經驗等方面，也缺乏自建平臺的能力，其自建的 DSP 功能遠不及一家專業的獨立第三方 DSP。因此，企業選對好的獨立第三方 DSP 平臺，同時搭建完全屬于自己的私有數據管理平臺，即私有 DMP，無疑是最好的營銷策略!(點擊鏈接：如何搭建自有 DMP?)
數據資產只是用來投放么?
對于大多數企業來說，數據可能更多應用于：洞察消費者行為、進行人群畫像，進而指導廣告投放。那難道大數據資產的唯一價值應用就是廣告的精準投放嗎?
答案當然是否定的!數據資產化之后，其會漸漸成為企業的戰略資產，滲透企業生產運營各個環節，包括：投放前的預測和過濾、投放中的甄別和優化，以及投放后的監測與驗證。甚至，數據資產還會深刻影響、變革著企業的商業模式和業務結構。因此，企業只有利用大數據技術和算法深入挖掘出數據背后的消費者行為、市場機制和規律等商業邏輯，才能夠真正盤活數據資產、創造更多的商業價值!
對于大數據資產的未來，世界經濟論壇報告曾經預測，“未來的大數據將成為新的財富高地，其價值可能會堪比石油”;大數據之父維克托也樂觀表示，“數據列入企業資產負債表只是時間問題”...因此，企業現在開始收集、清理、分析、把控，并真正盤活、應用好數據資產，將決定未來的價值空間和生命周期——你有多少數據資產，就有多大競爭優勢和市場份額!
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