發展現狀
“十二五”期間，我國信息通信技術產業快速壯大，互聯網經濟蓬勃發展，積累了豐富的數據資源，技術創新取得了明顯突破，應用勢頭良好，為“十三五”時期我國加快大數據產業發展奠定了堅實基礎。
大數據資源不斷積累豐富。我國國土廣袤、人口眾多、經濟規模巨大、活躍度高，信息化發展水平日益提高，已經成為產生和積累數據量最多、數據類型最豐富的國家之一。政務信息化水平不斷提升，信息消費蓬勃發展，移動電話用戶和移動互聯網用戶規模均居世界第一，網絡經濟規模持續擴大。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉淀了大量的數據資源，我國已經成為名副其實的數據資源大國。
大數據技術創新取得積極進展。在基礎軟硬件方面，國內骨干軟硬件企業陸續推出自主的大數據基礎平臺產品，一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。在平臺建設方面，互聯網龍頭企業服務器單集群規模達到上萬臺，具備了建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力，并以云服務向外界開放自身技術服務能力和資源。在深度學習、人工智能、語音識別等前沿領域，我國企業積極布局，搶占技術制高點。
大數據相關產業不斷壯大。“十二五”期間，我國電子信息和軟件產業保持快速增長。2015年，信息產業收入達到17.1萬億元，軟件和信息技術服務業務收入4.3萬億元，產業規模進一步擴大。網絡基礎設施支撐能力大幅提升，云計算服務逐漸成熟，為大數據發展提供有力的基礎設施支撐。國內龍頭企業面向大數據需求，積極推出新產品和新服務，一批新興的專業化大數據企業崛起，新業態新模式不斷涌現。基于大數據的創業創新日趨活躍，大數據成為社會資本投資的熱點。
大數據應用廣度和深度逐漸加強。“十二五”期間，我國信息技術應用逐步從重基礎設施建設過渡到重軟件和服務，正在加速向重數據資源挖掘應用的方向轉變。一批世界級的互聯網企業引領大數據前沿發展，將大數據應用于網絡社交、電商、廣告、搜索等業務中，大幅度提升了網絡服務的個性化和智能化水平。電信、金融、交通等行業正在積極利用已經積累的豐富數據資源，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。工業、物流、醫療、農業等領域積極跟進，行業大數據應用正在快速發展，形成了大數據應用發展的良好局面。
存在問題
我國大數據產業具備了良好基礎，面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是數據資源開放共享不暢。數據質量不高、數據管理能力弱、數據的“流動性”和“可獲取性”較差，給數據大規模利用造成阻礙。
二是技術創新能力有待提升。大數據基礎理論和核心技術與國外相比存在較大差距，對開源技術和相關生態的影響力較弱。
三是大數據應用水平不高。我國發展大數據具有強勁的應用市場優勢，但是目前大數據應用還存在應用領域不廣泛，應用程度不深等問題。
四是大數據產業支撐體系尚不完善，人才隊伍建設亟須加強。大數據專業人員供應不足，復合型人才缺乏，不能滿足產業發展需要。
面臨形勢
大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一。掌控和利用大數據資源的能力成為一個國家提升綜合競爭力的關鍵，只有擁有此能力，才能從大數據中獲取知識和智慧，更好地推動經濟發展、社會管理，搶占未來發展制高點和主動權。各國已充分認識到大數據的重要戰略價值。美國于2016年5月發布“聯邦大數據研究與開發計劃”，不斷加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動產業發展。
大數據驅動信息技術產業格局加速變革。大數據對傳統信息技術帶來革命性挑戰，引發巨大變革。大數據需要信息系統具備大規模、低成本、高效率以及實時獲取、存儲和處理多樣化復雜數據的能力。這將倒逼芯片、軟件和信息系統的體系化創新與重構，促進基于開源軟件和開放架構的信息系統的廣泛應用，重塑全球信息技術產業格局。同時，大數據正在加速信息技術與各行業的交叉融合，孕育形成大數據服務新型業態，進一步拓展信息產業發展空間。
我國經濟社會發展對大數據產業提出了更高要求。數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富，已成為國家基礎性戰略資源。通過對數據進行深入分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，幫助人類更好地認識客觀世界和開展社會實踐。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊產業和發展動能接續轉換的關鍵時期，全球新一代信息技術產業正處于加速變革期，國內市場應用需求處于爆發期，對我國大數據產業發展提出更高要求。
“十三五”時期發展方向及重點
全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞國家大數據戰略和《促進大數據發展行動綱要》的總體部署，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，建設“數據強國”。
構建大數據產業體系。加強大數據關鍵技術研發和應用，壯大大數據服務業態，培育大數據產業體系。培育大數據龍頭骨干企業。培育數據采集、數據分析、數據安全、數據交易等新型數據服務模式和企業。優化大數據產業布局，建設大數據產業集聚區和綜合試驗區。支持大數據公共服務平臺建設，發展大數據標準驗證、測評認證等服務，完善大數據產業公共服務體系。
發展工業大數據。支持研發面向研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷等關鍵環節的大數據分析技術和平臺，推動建立完善面向全產業鏈的大數據資源整合和分析平臺，開展大數據在工業領域的應用創新和試點示范。深化制造業與互聯網融合發展，加快大數據與物聯網、云計算、信息物理系統等新興技術在制造業領域的深度集成與應用，豐富工業大數據服務內容、創新服務模式。
深化大數據應用服務。面向政府、金融、能源等重點行業領域，推進大數據系統安全可靠軟硬件應用，促進大數據跨行業融合應用，助力重點行業轉型發展。以服務民生需求為導向，加快大數據在醫療、教育、交通、旅游、社保等民生領域的應用。推動大數據在政務和社會治理領域的深入應用，提升政府科學決策能力、政府運轉效率和公共服務水平。
促進大數據交易流通。研究制定數據交易流通的一般規則，逐步完善個人信息保護、數據安全、知識產權保護等制度，建立行業自律和監督機制，開展第三方數據交易平臺試點示范，推動大數據產業發展。
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