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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)寒冬已至,誰將倒下,誰成巨人

責(zé)任編輯:editor006 作者:劉自強 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-02-20 17:00:19 本文摘自:澎湃新聞網(wǎng)

凜冽的寒風(fēng)吹散了北京的跨年霧霾,帶來了數(shù)九寒天的冰凍感受。中關(guān)村大數(shù)據(jù)日活動剛結(jié)束一個月,各地大數(shù)據(jù)的相關(guān)展會依然如火如荼。但是紙面上的紅火無法掩蓋內(nèi)在的虛弱,出來混總是要還的,大數(shù)據(jù)的寒冬正如這三九天一樣,撲面而來,讓人措手不及。

早在半年前,百分點開始大幅裁員,據(jù)說將超過600人的團隊壓縮到300以內(nèi)。2017新年剛過,亞信數(shù)據(jù)同樣步入調(diào)整步伐,負責(zé)新領(lǐng)域探索的部門全部砍掉,甚至調(diào)整還可能會有第二輪。新年前后與多家業(yè)界有名的大數(shù)據(jù)公司溝通,有一個普遍的問題就是共同虧損,不管是做數(shù)據(jù)生意的,還是做平臺項目的,無一例外,而且公司普遍對團隊在2017年的盈利提出要求。讓我們再想象一下,如果這些團隊未能在2017年實現(xiàn)盈利結(jié)果會如何?

對運營商而言,即便聯(lián)通、電信宣稱通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)實現(xiàn)了數(shù)億的銷售收入,但如果核算下從數(shù)據(jù)采集到變現(xiàn)應(yīng)用全過程的成本投入(包含人員),一定是一個不太樂觀的數(shù)字。對BAT來說,如果把數(shù)據(jù)運營部門獨立核算,情況同樣如此。只是像運營商、BAT這樣的家業(yè)龐大的公司,不在意當(dāng)前的損益,有能力持續(xù)開展戰(zhàn)略投入。

那么是什么原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)行業(yè)集體進入寒冬?是實體經(jīng)濟下行影響嗎?還是大數(shù)據(jù)停留在概念炒作,未進入到實際應(yīng)用?

大環(huán)境確實對大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生負面影響,不只是的大數(shù)據(jù),2016年實質(zhì)上還是資本的寒冬,移動互聯(lián)網(wǎng)的寒冬。但從根本上看,過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的主要因素,也是一切寒冬的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

  二、更多的玩家更低的門檻必然導(dǎo)致自我淘汰

必須承認(rèn),從整個市場來看,2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體取得了巨大進步。

首先,來自數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘。大數(shù)據(jù)的熱度讓"數(shù)據(jù)是資產(chǎn)""數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值"深入人心,且在實際生產(chǎn)中催生了豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用。客群分析、精準(zhǔn)定向推送、金融信貸中的身份核驗、基于數(shù)據(jù)的信用評級等,其核心并非"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的應(yīng)用,更多的應(yīng)該是"數(shù)據(jù)"的價值發(fā)掘。如果可以統(tǒng)計的話,2016年各公司之間的數(shù)據(jù)交易與2015年相比一定是一個指數(shù)級的增長。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用經(jīng)歷四個階段,分別是簡單數(shù)據(jù)的簡單分析(傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計)、簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘)、復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析。基于數(shù)據(jù)價值發(fā)掘的各項應(yīng)用絕大部分集中在第一、第二階段。能夠下象棋的"深藍"和能夠下圍棋的 "阿爾法狗"其實都應(yīng)該屬于簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(單一領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí))。

其次,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例層出不窮,目前集中于復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析。

目前對于特殊時段/事件的實時人群流量監(jiān)測成為大中城市的共同需求,通常通過運營商大規(guī)模信令數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實時處理,來實現(xiàn)區(qū)域人群準(zhǔn)實時洞察分析。2016年已經(jīng)在各大旅游區(qū)、航展、火車站等進行了廣泛的應(yīng)用。

比如某市政府因人口疏解壓力,要求分析各區(qū)縣(各鄉(xiāng)鎮(zhèn))之間的常住人口、工作人口數(shù)量,以及各類人口變動來源與去向。通常通過運營商信令數(shù)據(jù)的離線分析,可以較好的模擬真實居住/工作人群的結(jié)構(gòu)與變化特征。2016年該領(lǐng)域?qū)嶋H上開展了較深入的應(yīng)用。

比如公安部門、信用評級部門需要分析個人或企業(yè)的關(guān)系鏈。對個人來說,有那些人跟你是家庭關(guān)系、親戚關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系包括曾經(jīng)同學(xué)、同事等,以及關(guān)系的關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)圖計算方式,能快遍歷每個節(jié)與周邊多個節(jié)點之間的直接或間接關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成個人關(guān)系圖譜。對企業(yè)來說,股權(quán)投資、高管兼任、資金擔(dān)保等均可通過圖計算方式,分析出企業(yè)關(guān)系圖譜或各類復(fù)雜的資金鏈/擔(dān)保鏈關(guān)系圖譜等。

但是,上述整體市場的進步并不意味著參與的企業(yè)個體能夠持續(xù)的活下去。十家公司出現(xiàn)十個典型案例,大家都可能玩完,而一個公司一個典型案例覆蓋十個客戶,才有可能活得下去。

就如"谷賤傷農(nóng)"的道理一樣,過度投入帶來的過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的真正原因。不是大數(shù)據(jù)技術(shù)不好,也不是應(yīng)用缺乏,而是當(dāng)前的應(yīng)用市場無法容納過度參與玩家的生產(chǎn)能力。

首先,過度投入來自對新技術(shù)新領(lǐng)域的追捧。從Gartner公司每年一度的新興技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)可看出,大數(shù)據(jù)在2013年正處在成熟度曲線的頂峰,2014年已經(jīng)開始下坡路,2015年已經(jīng)脫離曲線,從概念炒作走向?qū)嶋H應(yīng)用,現(xiàn)在已經(jīng)有不少公司開展收縮,在可見的將來還會有更多的公司倒下。那么2016年熱度頂峰的新技術(shù)是什么,是區(qū)塊鏈。我有認(rèn)識的朋友,一年半前從大數(shù)據(jù)平臺項目離職搞區(qū)塊鏈,那時候我還根本理解不了什么是區(qū)塊鏈。大概半年前又回到大數(shù)據(jù)公司,重新搞起了大數(shù)據(jù)平臺。

其次,軟件行業(yè)的整體迷茫,紛紛把大數(shù)據(jù)當(dāng)成救命稻草。現(xiàn)在還有軟件公司(包含廣告公司)不稱呼自己是大數(shù)據(jù)公司的嗎?還有軟件公司不搞些大數(shù)據(jù)平臺或應(yīng)用產(chǎn)品嗎?不用提傳統(tǒng)電信運營支撐公司東方國信、亞信數(shù)據(jù),就說飛信支撐方神州太岳,在2015年也高調(diào)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。

云計算與SaaS化應(yīng)用的興起導(dǎo)致的軟件革命,讓行業(yè)競爭加劇,很多軟件廠商無所適從。就如一季度曾曝出的用友軟件的大幅度虧損一樣,不管做ERP還是小應(yīng)用,傳統(tǒng)的軟件公司的日子越來越難過了。這些軟件公司把進軍大數(shù)據(jù)當(dāng)成解決軟件行業(yè)性問題的良方,結(jié)果是從一個火坑跳入另一個火坑。

再次,大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的低門檻,玩家進出無障礙。以最經(jīng)典的Apache Hadoop社區(qū)為例,Hadoop的項目結(jié)構(gòu)不斷豐富發(fā)展,已經(jīng)形成一個豐富的Hadoop生態(tài)系統(tǒng),囊括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Spark等近30個模塊。雖然能夠?qū)ι鐓^(qū)提供持續(xù)原創(chuàng)性貢獻的企業(yè)不多,但并不妨礙眾多公司,一兩個熟手+若干個生手就可以承諾搭建并運營一個實時交易風(fēng)控平臺(以實時流計算為主要模式的平臺)。問題的關(guān)鍵在于,同樣面對新技術(shù),新加入的玩家與傳統(tǒng)的BI廠商基本處于同一起跑線上。

最后,建設(shè)容易運營難,大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價值已經(jīng)體現(xiàn),但大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)。很明顯,之前大數(shù)據(jù)的虛火來自于建設(shè)的熱潮。當(dāng)建設(shè)的熱潮退去,需要通過真實的應(yīng)用價值來回報的時候,發(fā)現(xiàn)雖然有不少案例,但是總體的價值根本無法hold住之前的投入。因此反向的減少建設(shè)投入,導(dǎo)致市場空間相對于之前的高速擴張有較大的萎縮。

一切正如2000年的互聯(lián)網(wǎng)寒冬一樣,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)寒冬正是市場機制自動產(chǎn)生的"優(yōu)勝劣汰"過程,這是歷史規(guī)律。

對于任何一個企業(yè)或組織來說,最終結(jié)局都逃不過失敗,但對于優(yōu)秀的企業(yè)來說,可以失敗得晚一點,生存得更久一些。就如華為任正非在《華為的冬天》里說到的一樣,"十年來我天天思考的都是失敗,對成功視而不見,也沒有什么榮譽感、自豪感,而是危機感。也許是這樣才存活了十年。我們大家要一起來想,怎樣才能活下去,也許才能存活得久一些。失敗這一天是一定會到來,大家要準(zhǔn)備迎接,這是我從不動搖的看法,這是歷史規(guī)律。"

三、產(chǎn)品聚焦是前提

在大數(shù)據(jù)的寒冬里,要比別人活得久一點,首先得明確自身的產(chǎn)品是什么,市場在什么地方,與競爭對手相比,產(chǎn)品是否有差異。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品很多,大的方面可以分為6類。

第一,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。解決分布式數(shù)據(jù)存儲、離線計算與資源管理問題,包含目前比較流行的Paas平臺。

第二,實時計算引擎。通過StormSpark streaming等架構(gòu)解決大批量實時計算問題。

第三,數(shù)據(jù)庫。各類DB,Sql,Mysql,Hbase等。

第四,大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用開放全過程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理。比如元數(shù)據(jù)管理,過程管理,隱私安全管理,開放管理與審計等。

第五,通用大數(shù)據(jù)應(yīng)用。適用與所有行業(yè)的工具與模型。比如可視化工具,統(tǒng)一分析門戶,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析,智能營銷管理,數(shù)據(jù)挖掘工具/模型, SaaS化DMP等。

第六,垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。與特定行業(yè)的緊密結(jié)合的產(chǎn)品,如金融征信,位置運營,精準(zhǔn)扶貧,智慧醫(yī)療等。

如果你的產(chǎn)品線包含從第一到第六,那么你離倒下已經(jīng)不遠了。如果你能夠在某一個領(lǐng)域做得足夠的精深,精深到讓其它所有的玩家都很難生存,那么恭喜你,你就是在戰(zhàn)場上確立了自己地位的人,一定活得更久。

數(shù)據(jù)科學(xué)的興起是自2013年來持續(xù)提及的預(yù)測。實質(zhì)上目前的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用并未涉及到模型,這也是導(dǎo)致門檻低、競爭激烈的重要原因。因為真正大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該是"復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析",該領(lǐng)域缺少對應(yīng)的產(chǎn)品。

與需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)科學(xué)能力(能解決最終應(yīng)用問題的模型能力)是大數(shù)據(jù)公司的核心能力,舉一個例子,目前國內(nèi)的圖像識別、人臉識別等,其核心算法(通常以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表)絕大部分來自國外。再舉一個現(xiàn)實中的例子,市政公安部門很需要對各地區(qū)進行犯罪趨勢預(yù)測,以便對警務(wù)/行政資源進行合理分配,現(xiàn)實中基本缺少對應(yīng)的解決方案。

受個人的局限,無法就每一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品前景做出判斷,但從各大數(shù)據(jù)公司的交流進行總結(jié),往往產(chǎn)品聚焦的公司,差異化會更明顯,在特定領(lǐng)域更能做到對手所無法達到的高度,具有更強的生命力。

四、成本控制是唯一出路

2000年4月3日開始,美國Nasdaq股票狂跌,到了年底,中國的網(wǎng)站開始紛紛倒閉。至此,持續(xù)三年的互聯(lián)網(wǎng)第一波浪潮突然從峰頂?shù)敕骞龋ヂ?lián)網(wǎng)的冬天來臨了。

2001年1月,阿里的賬面上只剩能維持半年多的700萬美元,更可怕的是,當(dāng)時的阿里并沒有找到賺錢的辦法。陷入自創(chuàng)業(yè)以來最困難最危機的境地。

正如后來大家所知道的,阿里裁掉了美國、歐洲、香港、韓國的網(wǎng)站團隊,將所有的業(yè)務(wù)回到杭州這個中心,這是阿里巴巴第一次裁員,也是唯一一次大裁員。效果立竿見影,每月的成本立刻從100萬降到了50萬美元,阿里巴巴贏得了寶貴的一年喘息時間!

去掉所有的浮夸,控制成本,做最謹(jǐn)慎的預(yù)測,確保能夠活下去作為第一要義,是度過寒冬的唯一出路。

華為軟件人數(shù)不少,從營業(yè)收入上看過百億,應(yīng)該是中國最大的軟件公司,但是大并不意味著能夠盈利。

我有個朋友獨自負責(zé)一個50人的小公司,主要提供大軟件公司所照顧不到的部分省市運營商的分析營銷服務(wù),年營業(yè)收入千萬元,卻能做到利潤率20%以上。就其原因,她一個人既是CEO,又是唯一一個營銷經(jīng)理兼客戶經(jīng)理,給自己開比較低的工資,其他所有人工資都低于她,核心人員用股份來彌補,每年都在為下一個年度的項目生存提前較勁。

這是一個最典型的為了活下去而努力的公司,沒有絢麗的遠景規(guī)劃,沒有層級復(fù)雜的管理,全都投入生產(chǎn),成本控制到極致。所以,她能活下去,或許還能不斷壯大。

對于這些善于成本控制、產(chǎn)品及市場目標(biāo)明確的公司而言,寒冬或許是一個新的機遇。就如一個優(yōu)秀的獵手,在凜冽寒風(fēng)中耐心的等待,等待著對手倒下,然后從容收割獨屬于自己的獵物。

(本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)自公眾號:科技雜談。)

關(guān)鍵字:分布式數(shù)據(jù)存儲PaaS

本文摘自:澎湃新聞網(wǎng)

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大數(shù)據(jù)寒冬已至,誰將倒下,誰成巨人

責(zé)任編輯:editor006 作者:劉自強 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-02-20 17:00:19 本文摘自:澎湃新聞網(wǎng)

凜冽的寒風(fēng)吹散了北京的跨年霧霾,帶來了數(shù)九寒天的冰凍感受。中關(guān)村大數(shù)據(jù)日活動剛結(jié)束一個月,各地大數(shù)據(jù)的相關(guān)展會依然如火如荼。但是紙面上的紅火無法掩蓋內(nèi)在的虛弱,出來混總是要還的,大數(shù)據(jù)的寒冬正如這三九天一樣,撲面而來,讓人措手不及。

早在半年前,百分點開始大幅裁員,據(jù)說將超過600人的團隊壓縮到300以內(nèi)。2017新年剛過,亞信數(shù)據(jù)同樣步入調(diào)整步伐,負責(zé)新領(lǐng)域探索的部門全部砍掉,甚至調(diào)整還可能會有第二輪。新年前后與多家業(yè)界有名的大數(shù)據(jù)公司溝通,有一個普遍的問題就是共同虧損,不管是做數(shù)據(jù)生意的,還是做平臺項目的,無一例外,而且公司普遍對團隊在2017年的盈利提出要求。讓我們再想象一下,如果這些團隊未能在2017年實現(xiàn)盈利結(jié)果會如何?

對運營商而言,即便聯(lián)通、電信宣稱通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)實現(xiàn)了數(shù)億的銷售收入,但如果核算下從數(shù)據(jù)采集到變現(xiàn)應(yīng)用全過程的成本投入(包含人員),一定是一個不太樂觀的數(shù)字。對BAT來說,如果把數(shù)據(jù)運營部門獨立核算,情況同樣如此。只是像運營商、BAT這樣的家業(yè)龐大的公司,不在意當(dāng)前的損益,有能力持續(xù)開展戰(zhàn)略投入。

那么是什么原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)行業(yè)集體進入寒冬?是實體經(jīng)濟下行影響嗎?還是大數(shù)據(jù)停留在概念炒作,未進入到實際應(yīng)用?

大環(huán)境確實對大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生負面影響,不只是的大數(shù)據(jù),2016年實質(zhì)上還是資本的寒冬,移動互聯(lián)網(wǎng)的寒冬。但從根本上看,過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的主要因素,也是一切寒冬的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

  二、更多的玩家更低的門檻必然導(dǎo)致自我淘汰

必須承認(rèn),從整個市場來看,2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體取得了巨大進步。

首先,來自數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘。大數(shù)據(jù)的熱度讓"數(shù)據(jù)是資產(chǎn)""數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值"深入人心,且在實際生產(chǎn)中催生了豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用。客群分析、精準(zhǔn)定向推送、金融信貸中的身份核驗、基于數(shù)據(jù)的信用評級等,其核心并非"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的應(yīng)用,更多的應(yīng)該是"數(shù)據(jù)"的價值發(fā)掘。如果可以統(tǒng)計的話,2016年各公司之間的數(shù)據(jù)交易與2015年相比一定是一個指數(shù)級的增長。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用經(jīng)歷四個階段,分別是簡單數(shù)據(jù)的簡單分析(傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計)、簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘)、復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析。基于數(shù)據(jù)價值發(fā)掘的各項應(yīng)用絕大部分集中在第一、第二階段。能夠下象棋的"深藍"和能夠下圍棋的 "阿爾法狗"其實都應(yīng)該屬于簡單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析(單一領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí))。

其次,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例層出不窮,目前集中于復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析。

目前對于特殊時段/事件的實時人群流量監(jiān)測成為大中城市的共同需求,通常通過運營商大規(guī)模信令數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實時處理,來實現(xiàn)區(qū)域人群準(zhǔn)實時洞察分析。2016年已經(jīng)在各大旅游區(qū)、航展、火車站等進行了廣泛的應(yīng)用。

比如某市政府因人口疏解壓力,要求分析各區(qū)縣(各鄉(xiāng)鎮(zhèn))之間的常住人口、工作人口數(shù)量,以及各類人口變動來源與去向。通常通過運營商信令數(shù)據(jù)的離線分析,可以較好的模擬真實居住/工作人群的結(jié)構(gòu)與變化特征。2016年該領(lǐng)域?qū)嶋H上開展了較深入的應(yīng)用。

比如公安部門、信用評級部門需要分析個人或企業(yè)的關(guān)系鏈。對個人來說,有那些人跟你是家庭關(guān)系、親戚關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系包括曾經(jīng)同學(xué)、同事等,以及關(guān)系的關(guān)系。通過大數(shù)據(jù)圖計算方式,能快遍歷每個節(jié)與周邊多個節(jié)點之間的直接或間接關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成個人關(guān)系圖譜。對企業(yè)來說,股權(quán)投資、高管兼任、資金擔(dān)保等均可通過圖計算方式,分析出企業(yè)關(guān)系圖譜或各類復(fù)雜的資金鏈/擔(dān)保鏈關(guān)系圖譜等。

但是,上述整體市場的進步并不意味著參與的企業(yè)個體能夠持續(xù)的活下去。十家公司出現(xiàn)十個典型案例,大家都可能玩完,而一個公司一個典型案例覆蓋十個客戶,才有可能活得下去。

就如"谷賤傷農(nóng)"的道理一樣,過度投入帶來的過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的真正原因。不是大數(shù)據(jù)技術(shù)不好,也不是應(yīng)用缺乏,而是當(dāng)前的應(yīng)用市場無法容納過度參與玩家的生產(chǎn)能力。

首先,過度投入來自對新技術(shù)新領(lǐng)域的追捧。從Gartner公司每年一度的新興技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)可看出,大數(shù)據(jù)在2013年正處在成熟度曲線的頂峰,2014年已經(jīng)開始下坡路,2015年已經(jīng)脫離曲線,從概念炒作走向?qū)嶋H應(yīng)用,現(xiàn)在已經(jīng)有不少公司開展收縮,在可見的將來還會有更多的公司倒下。那么2016年熱度頂峰的新技術(shù)是什么,是區(qū)塊鏈。我有認(rèn)識的朋友,一年半前從大數(shù)據(jù)平臺項目離職搞區(qū)塊鏈,那時候我還根本理解不了什么是區(qū)塊鏈。大概半年前又回到大數(shù)據(jù)公司,重新搞起了大數(shù)據(jù)平臺。

其次,軟件行業(yè)的整體迷茫,紛紛把大數(shù)據(jù)當(dāng)成救命稻草。現(xiàn)在還有軟件公司(包含廣告公司)不稱呼自己是大數(shù)據(jù)公司的嗎?還有軟件公司不搞些大數(shù)據(jù)平臺或應(yīng)用產(chǎn)品嗎?不用提傳統(tǒng)電信運營支撐公司東方國信、亞信數(shù)據(jù),就說飛信支撐方神州太岳,在2015年也高調(diào)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。

云計算與SaaS化應(yīng)用的興起導(dǎo)致的軟件革命,讓行業(yè)競爭加劇,很多軟件廠商無所適從。就如一季度曾曝出的用友軟件的大幅度虧損一樣,不管做ERP還是小應(yīng)用,傳統(tǒng)的軟件公司的日子越來越難過了。這些軟件公司把進軍大數(shù)據(jù)當(dāng)成解決軟件行業(yè)性問題的良方,結(jié)果是從一個火坑跳入另一個火坑。

再次,大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的低門檻,玩家進出無障礙。以最經(jīng)典的Apache Hadoop社區(qū)為例,Hadoop的項目結(jié)構(gòu)不斷豐富發(fā)展,已經(jīng)形成一個豐富的Hadoop生態(tài)系統(tǒng),囊括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Spark等近30個模塊。雖然能夠?qū)ι鐓^(qū)提供持續(xù)原創(chuàng)性貢獻的企業(yè)不多,但并不妨礙眾多公司,一兩個熟手+若干個生手就可以承諾搭建并運營一個實時交易風(fēng)控平臺(以實時流計算為主要模式的平臺)。問題的關(guān)鍵在于,同樣面對新技術(shù),新加入的玩家與傳統(tǒng)的BI廠商基本處于同一起跑線上。

最后,建設(shè)容易運營難,大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價值已經(jīng)體現(xiàn),但大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)。很明顯,之前大數(shù)據(jù)的虛火來自于建設(shè)的熱潮。當(dāng)建設(shè)的熱潮退去,需要通過真實的應(yīng)用價值來回報的時候,發(fā)現(xiàn)雖然有不少案例,但是總體的價值根本無法hold住之前的投入。因此反向的減少建設(shè)投入,導(dǎo)致市場空間相對于之前的高速擴張有較大的萎縮。

一切正如2000年的互聯(lián)網(wǎng)寒冬一樣,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)寒冬正是市場機制自動產(chǎn)生的"優(yōu)勝劣汰"過程,這是歷史規(guī)律。

對于任何一個企業(yè)或組織來說,最終結(jié)局都逃不過失敗,但對于優(yōu)秀的企業(yè)來說,可以失敗得晚一點,生存得更久一些。就如華為任正非在《華為的冬天》里說到的一樣,"十年來我天天思考的都是失敗,對成功視而不見,也沒有什么榮譽感、自豪感,而是危機感。也許是這樣才存活了十年。我們大家要一起來想,怎樣才能活下去,也許才能存活得久一些。失敗這一天是一定會到來,大家要準(zhǔn)備迎接,這是我從不動搖的看法,這是歷史規(guī)律。"

三、產(chǎn)品聚焦是前提

在大數(shù)據(jù)的寒冬里,要比別人活得久一點,首先得明確自身的產(chǎn)品是什么,市場在什么地方,與競爭對手相比,產(chǎn)品是否有差異。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品很多,大的方面可以分為6類。

第一,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。解決分布式數(shù)據(jù)存儲、離線計算與資源管理問題,包含目前比較流行的Paas平臺。

第二,實時計算引擎。通過StormSpark streaming等架構(gòu)解決大批量實時計算問題。

第三,數(shù)據(jù)庫。各類DB,Sql,Mysql,Hbase等。

第四,大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用開放全過程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理。比如元數(shù)據(jù)管理,過程管理,隱私安全管理,開放管理與審計等。

第五,通用大數(shù)據(jù)應(yīng)用。適用與所有行業(yè)的工具與模型。比如可視化工具,統(tǒng)一分析門戶,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析,智能營銷管理,數(shù)據(jù)挖掘工具/模型, SaaS化DMP等。

第六,垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。與特定行業(yè)的緊密結(jié)合的產(chǎn)品,如金融征信,位置運營,精準(zhǔn)扶貧,智慧醫(yī)療等。

如果你的產(chǎn)品線包含從第一到第六,那么你離倒下已經(jīng)不遠了。如果你能夠在某一個領(lǐng)域做得足夠的精深,精深到讓其它所有的玩家都很難生存,那么恭喜你,你就是在戰(zhàn)場上確立了自己地位的人,一定活得更久。

數(shù)據(jù)科學(xué)的興起是自2013年來持續(xù)提及的預(yù)測。實質(zhì)上目前的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用并未涉及到模型,這也是導(dǎo)致門檻低、競爭激烈的重要原因。因為真正大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該是"復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析",該領(lǐng)域缺少對應(yīng)的產(chǎn)品。

與需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)科學(xué)能力(能解決最終應(yīng)用問題的模型能力)是大數(shù)據(jù)公司的核心能力,舉一個例子,目前國內(nèi)的圖像識別、人臉識別等,其核心算法(通常以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表)絕大部分來自國外。再舉一個現(xiàn)實中的例子,市政公安部門很需要對各地區(qū)進行犯罪趨勢預(yù)測,以便對警務(wù)/行政資源進行合理分配,現(xiàn)實中基本缺少對應(yīng)的解決方案。

受個人的局限,無法就每一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品前景做出判斷,但從各大數(shù)據(jù)公司的交流進行總結(jié),往往產(chǎn)品聚焦的公司,差異化會更明顯,在特定領(lǐng)域更能做到對手所無法達到的高度,具有更強的生命力。

四、成本控制是唯一出路

2000年4月3日開始,美國Nasdaq股票狂跌,到了年底,中國的網(wǎng)站開始紛紛倒閉。至此,持續(xù)三年的互聯(lián)網(wǎng)第一波浪潮突然從峰頂?shù)敕骞龋ヂ?lián)網(wǎng)的冬天來臨了。

2001年1月,阿里的賬面上只剩能維持半年多的700萬美元,更可怕的是,當(dāng)時的阿里并沒有找到賺錢的辦法。陷入自創(chuàng)業(yè)以來最困難最危機的境地。

正如后來大家所知道的,阿里裁掉了美國、歐洲、香港、韓國的網(wǎng)站團隊,將所有的業(yè)務(wù)回到杭州這個中心,這是阿里巴巴第一次裁員,也是唯一一次大裁員。效果立竿見影,每月的成本立刻從100萬降到了50萬美元,阿里巴巴贏得了寶貴的一年喘息時間!

去掉所有的浮夸,控制成本,做最謹(jǐn)慎的預(yù)測,確保能夠活下去作為第一要義,是度過寒冬的唯一出路。

華為軟件人數(shù)不少,從營業(yè)收入上看過百億,應(yīng)該是中國最大的軟件公司,但是大并不意味著能夠盈利。

我有個朋友獨自負責(zé)一個50人的小公司,主要提供大軟件公司所照顧不到的部分省市運營商的分析營銷服務(wù),年營業(yè)收入千萬元,卻能做到利潤率20%以上。就其原因,她一個人既是CEO,又是唯一一個營銷經(jīng)理兼客戶經(jīng)理,給自己開比較低的工資,其他所有人工資都低于她,核心人員用股份來彌補,每年都在為下一個年度的項目生存提前較勁。

這是一個最典型的為了活下去而努力的公司,沒有絢麗的遠景規(guī)劃,沒有層級復(fù)雜的管理,全都投入生產(chǎn),成本控制到極致。所以,她能活下去,或許還能不斷壯大。

對于這些善于成本控制、產(chǎn)品及市場目標(biāo)明確的公司而言,寒冬或許是一個新的機遇。就如一個優(yōu)秀的獵手,在凜冽寒風(fēng)中耐心的等待,等待著對手倒下,然后從容收割獨屬于自己的獵物。

(本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)自公眾號:科技雜談。)

關(guān)鍵字:分布式數(shù)據(jù)存儲PaaS

本文摘自:澎湃新聞網(wǎng)

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