摘要：由功能是價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價(jià)值
01、數(shù)據(jù)價(jià)值原理
由功能是價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價(jià)值
存儲(chǔ)下來(lái)的行為記錄，但沒(méi)有連接的數(shù)據(jù)是沒(méi)有用的，改變這一切在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)化。非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。
例如：大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無(wú)數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過(guò)的空白。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦，煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在大和多，而在于有用和精準(zhǔn)，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測(cè)，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來(lái)了盈利和聲譽(yù)。
數(shù)據(jù)能根據(jù)我們已有的客戶行為數(shù)據(jù)，判斷客戶的未來(lái)。告訴我們，每一個(gè)客戶的消費(fèi)傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個(gè)人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被集合到一起來(lái)進(jìn)行分類。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)數(shù)量上的增加，以至于我們能夠?qū)崿F(xiàn)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。
例如：美國(guó)有一家創(chuàng)新企業(yè)Decide.com
它可以幫助人們做購(gòu)買決策，告訴消費(fèi)者什么時(shí)候買什么產(chǎn)品，什么時(shí)候買最便宜，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的價(jià)格趨勢(shì)，這家公司背后的驅(qū)動(dòng)力就是大數(shù)據(jù)。他們?cè)谌蚋鞔缶W(wǎng)站上搜集數(shù)以十億計(jì)的數(shù)據(jù)，然后幫助數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的用戶省錢，為他們的采購(gòu)找到最好的時(shí)間，降低交易成本，為終端的消費(fèi)者帶去更多價(jià)值。
在這類模式下，盡管一些零售商的利潤(rùn)會(huì)進(jìn)一步受擠壓，但從商業(yè)本質(zhì)上來(lái)講，可以把錢更多地放回到消費(fèi)者的口袋里，讓購(gòu)物變得更理性，這是依靠大數(shù)據(jù)催生出的一項(xiàng)全新產(chǎn)業(yè)。這家為數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的客戶省錢的公司，最終被eBay以高價(jià)收購(gòu)。
02、全樣本原理
從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本
需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現(xiàn)在數(shù)據(jù)足夠多，它會(huì)讓人能夠看得見(jiàn)、摸得著規(guī)律。數(shù)據(jù)這么大、這么多，所以人們覺(jué)得有足夠的能力把握未來(lái)，對(duì)不確定狀態(tài)的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽(tīng)起來(lái)都是非常原始的，但是實(shí)際上背后的思維方式，和我們今天所講的大數(shù)據(jù)是非常像的。
舉例：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是商家還是信息的搜集者，會(huì)比我們自己更知道你可能會(huì)想干什么。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒(méi)有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過(guò)信用卡消費(fèi)的記錄，可以成功預(yù)測(cè)未來(lái)5年內(nèi)的情況。統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律?一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個(gè)人特例出來(lái)，可能很有個(gè)性，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。
從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的，而全部樣本中得到的結(jié)論水分就很少，大數(shù)據(jù)越大，真實(shí)性也就越大，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)包含了全部的信息。
03、關(guān)注效率原理
由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率
關(guān)注效率而不是精確度，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步，過(guò)去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了，擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開(kāi)了一扇新的大門。大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷售效率，原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場(chǎng)的需要，人的消費(fèi)需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué)，由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率的提高，大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率。
例如：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)產(chǎn)品迭代的速度在加快。三星、小米手機(jī)制造商半年就推出一代新智能手機(jī)。利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提高企業(yè)效率的趨勢(shì)下，快速就是效率、預(yù)測(cè)就是效率、預(yù)見(jiàn)就是效率、變革就是效率、創(chuàng)新就是效率、應(yīng)用就是效率。
04、預(yù)測(cè)原理
從不能預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒(méi)有本質(zhì)變化，所以商家會(huì)比消費(fèi)者更了消費(fèi)者的行為。
例如：大數(shù)據(jù)助微軟準(zhǔn)確預(yù)測(cè)世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界懷模型，該預(yù)測(cè)模型正確預(yù)測(cè)了賽事最后幾輪每場(chǎng)比賽的結(jié)果，包括預(yù)測(cè)德國(guó)隊(duì)將最終獲勝。預(yù)測(cè)成功歸功于微軟在世界懷進(jìn)行過(guò)程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息，以適當(dāng)校準(zhǔn)模型并調(diào)整對(duì)接下來(lái)比賽的預(yù)測(cè)。
世界杯預(yù)測(cè)模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測(cè)中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。預(yù)測(cè)性數(shù)學(xué)模型幾乎不算新事物，但它們正變得越來(lái)越準(zhǔn)確。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力終于開(kāi)始趕上數(shù)據(jù)收集能力，分析師不僅有比以往更多的信息可用于構(gòu)建模型，也擁有在很短時(shí)間內(nèi)通過(guò)計(jì)算機(jī)將信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)。
幾年前，得等每場(chǎng)比賽結(jié)束以后才能獲取所有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)是自動(dòng)實(shí)時(shí)發(fā)送的，這讓預(yù)測(cè)模型能獲得更好的調(diào)整且更準(zhǔn)確。微軟世界懷模型的成績(jī)說(shuō)明了其模型的實(shí)力，它的成功為大數(shù)據(jù)的力量提供了強(qiáng)有力的證明，利用同樣的方法還可預(yù)測(cè)選舉或關(guān)注股票。類似的大數(shù)據(jù)分析正用于商業(yè)、政府、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)，它們都關(guān)于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來(lái)看他能及時(shí)穿過(guò)馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)的范圍。當(dāng)然，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過(guò)馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預(yù)測(cè)系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。
此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，通過(guò)記錄找到的最好的預(yù)測(cè)與模式，可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說(shuō)，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。真正的革命并不在于分析數(shù)據(jù)的機(jī)器，而在于數(shù)據(jù)本身和我們?nèi)绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)。一旦把統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合在一起，將會(huì)顛覆很多我們?cè)瓉?lái)的思維。所以現(xiàn)在能夠變成數(shù)據(jù)的東西越來(lái)越多，計(jì)算和處理數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越強(qiáng)，所以大家突然發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西很有意思。所以，大數(shù)據(jù)能干啥?能干很多很有意思的事情。
例如，大數(shù)據(jù)描繪“傷害圖譜”
廣州市傷害監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)通過(guò)廣州市紅十字會(huì)醫(yī)院、番禺區(qū)中心醫(yī)院、越秀區(qū)兒童醫(yī)院3個(gè)傷害監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)醫(yī)院，持續(xù)收集市內(nèi)發(fā)生的傷害信息，分析傷害發(fā)生的原因及危險(xiǎn)因素，系統(tǒng)共收集傷害患者14681例，接近九成半都是意外事故。整體上，傷害多發(fā)生于男性，占61。76%，5歲以下兒童傷害比例高達(dá)14。36%，家長(zhǎng)和社會(huì)應(yīng)高度重視，45。19%的傷害都是發(fā)生在家中，其次才是公路和街道。
收集到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)后，關(guān)鍵是通過(guò)分析處理，把數(shù)據(jù)“深加工”以利用。比如，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，老人跌倒多數(shù)不是發(fā)生在雨天屋外，而是發(fā)生在家里，尤其是旱上剛起床時(shí)和浴室里，這就提示，防控老人跌倒的對(duì)策應(yīng)該著重在家居，起床要注意不要?jiǎng)幼鬟^(guò)猛，浴室要防滑，加扶手等等。
互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算機(jī)保證了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的可能性，也為企業(yè)和用戶提供了實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的信息，相關(guān)性預(yù)測(cè)的信息，讓企業(yè)和用戶搶占先機(jī)。由于大數(shù)據(jù)的全樣本性，人和人都是一樣的，所以云計(jì)算機(jī)軟件預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性大大提高，有這種跡象，就有這種結(jié)果。
05、信息找人原理
從人找信息，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒄胰?/p>
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息，到信息找人的過(guò)程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代。信息找人的時(shí)代，就是說(shuō)一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽(tīng)收音機(jī)，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰(shuí)，后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)。
例如：從搜索引擎——向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來(lái)到，什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢?使用搜索引擎的頻率會(huì)大大降低，使用的時(shí)長(zhǎng)也會(huì)大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降?時(shí)長(zhǎng)在下降?原因是推薦引擎的誕生。就是說(shuō)從人找信息到信息找人越來(lái)越成為了一個(gè)趨勢(shì)，推薦引擎就是說(shuō)它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技術(shù)。喬布斯說(shuō)，讓人感受不到技術(shù)的技術(shù)是最好的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)還改變了信息優(yōu)勢(shì)。按照循證醫(yī)學(xué)，現(xiàn)在治病的第一件事情不是去研究病理學(xué)，而是拿過(guò)去的數(shù)據(jù)去研究，相同情況下是如何治療的。這導(dǎo)致專家和普通人之間的信息優(yōu)勢(shì)沒(méi)有了。原來(lái)我相信醫(yī)生，因?yàn)獒t(yī)生知道的多，但現(xiàn)在我可以到谷歌上查一下，知道自己得了什么病。
谷歌有一個(gè)機(jī)器翻譯的團(tuán)隊(duì)，最開(kāi)始的時(shí)候翻譯之后的文字根本看不懂，但是現(xiàn)在60%的內(nèi)容都能讀得懂。谷歌機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)里頭有一個(gè)笑話，說(shuō)從團(tuán)隊(duì)每離開(kāi)一個(gè)語(yǔ)言學(xué)家，翻譯質(zhì)量就會(huì)提高。越是專家越搞不明白，但打破常規(guī)讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，得到真理的速度反而更快。
例如：亞馬遜網(wǎng)站，只要買書(shū)，就會(huì)提供一個(gè)今天司空見(jiàn)慣的推薦，買了這本書(shū)的人還買了什么書(shū)，后來(lái)發(fā)現(xiàn)相關(guān)推薦的書(shū)比我想買的書(shū)還要好，時(shí)間久之后就會(huì)對(duì)它產(chǎn)生一種信任。這種信任就像在北京的那么多書(shū)店里面，以前買書(shū)的時(shí)候就在幾家，原因在于我買書(shū)比較多，他都已經(jīng)認(rèn)識(shí)我了，都是我一去之后，我不說(shuō)我要買什么書(shū)，他會(huì)推薦最近上來(lái)的幾本書(shū)，可能是我感興趣的。這樣我就不會(huì)到別的很近的書(shū)店，因?yàn)檫@家書(shū)店更懂我。
例如：交友網(wǎng)站根據(jù)個(gè)人的性格與之前成功配對(duì)的情侶之間的關(guān)聯(lián)來(lái)進(jìn)行新的配對(duì)。具有“自動(dòng)改正”功能的智能手機(jī)通過(guò)分析我們以前的輸入，將個(gè)性化的新單詞添加到手機(jī)詞典里。在不久的將來(lái)，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止駕駛和交友，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書(shū)，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序，F(xiàn)acebook知道我們的喜好，而linkedIn可以猜出我們認(rèn)識(shí)誰(shuí)。
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，商家最后很可能可以針對(duì)每一個(gè)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)的價(jià)格歧視。我們現(xiàn)在很多的行為都是比較粗放的，航空公司會(huì)給我們里程卡，根據(jù)飛行公里數(shù)來(lái)累計(jì)里程，但其實(shí)不同顧客所飛行的不同里程對(duì)航空公司的利潤(rùn)貢獻(xiàn)是不一樣的。所以有一天某位顧客可能會(huì)收到一封信，“恭喜先生，您已經(jīng)被我們選為幸運(yùn)顧客，我們提前把您升級(jí)到白金卡。”這說(shuō)明這個(gè)顧客對(duì)航空公司的貢獻(xiàn)已經(jīng)夠多了。有一天銀行說(shuō)“恭喜您，您的額度又被提高了，”就說(shuō)明錢花得已經(jīng)太多了。
企業(yè)產(chǎn)品直接銷售給用戶，省去了中間商流通環(huán)節(jié)，使產(chǎn)品的價(jià)格可以以出廠價(jià)銷售，讓銷費(fèi)者獲得了好處，網(wǎng)上產(chǎn)品便宜成為用戶的信念，網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)形成了。要讓用戶成為你的產(chǎn)品粉絲，就必須了解用戶需要，定制產(chǎn)品成為用戶的心愿，也就成為企業(yè)發(fā)展的新方向。
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