大數據時代，網絡輿情產生速度快，數據體量大，而且異常復雜。在新的網絡輿情環境下，我國的網絡輿情引導受到了前所未有的挑戰，同時大數據也為網絡輿情引導帶來了新的機遇。在新形勢下，應積極樹立大數據理念，深入挖掘和合理利用大數據在網絡輿情引導中的價值，創新網絡輿情引導思維，抓住網絡輿情的本質特征，探索網絡輿情演變的內在規律，盡快建立起適應新形勢的網絡輿情引導機制。
分析海量信息 預測發展趨勢
大數據使網絡輿情預測成為現實。對已經出現的網絡輿情予以監測，這是網絡輿情引導的傳統做法，也是以往網絡輿情管理的起始。但是利用大數據技術，可以對網絡輿情中具有關聯的數據進行挖掘并加以分析，使敏感信息在網絡上傳播的初始階段就被監測到。在此基礎上通過模型對網絡輿情變化趨勢進行仿真，使網絡輿情預測成為現實。
大數據使網絡輿情分析更為全面。實現網絡輿情預測，至關重要的是對數據的相關性進行全面分析。而在傳統的網絡輿情引導中，由于數據庫的缺乏和計算分析能力有限，往往難以全面分析網絡輿情，得出的結論也有失偏頗。大數據環境下，對網絡輿情的分析由靜態化向動態化轉變，由片面化向立體化轉變，由單一化向全局化轉變。利用大數據技術解構海量信息，并對這些信息加以重構，對網絡數據的相關性進行深度挖掘，可以全面科學地分析并預測網絡輿情的發展趨勢。
大數據使網絡輿情實現量化管理。使網絡輿情得以量化，是利用大數據對網絡輿情進行科學預測的前提。網絡輿情信息量巨大，而被挖掘出來的網絡輿情信息需要進行量化，在此基礎上再建立數學模型對信息數據進行計算和分析。數據的量化指的是數據是可計算的，一是在密切關注網民態度與情緒變化的同時對其采用量化指標加以標識，二是對網絡言論所持某一觀點的人群數量進行統計，三是透過網絡信息文字內容來對網民互動的社會關系網絡數量進行統計。
大數據使網絡輿情相互關聯。網絡信息是網絡背后的網民所傳達出來的信息的集合，因而對網絡數據進行研究，實質上是對由人所組成的社會網絡進行研究。要實現網絡輿情預測，離不開對網絡輿情之間的關系進行關聯這一尤為重要的大數據技術。在大數據時代，每個網絡數據都被看作是一個節點，能夠在輿情鏈上與其他關聯數據不受限制地產生乘法效應，這種關聯如同數據裂變，會擴大至全體網絡數據，使輿情分析更為準確。
加強技術支撐 儲備新型人才
重構大數據時代網絡輿情引導戰略。牢牢把握新契機，充分發揮大數據所具有的不可比擬的優勢，重構大數據時代網絡輿情引導戰略。在大數據技術的幫助下不斷提高網絡輿情引導的預見性，進一步增強網絡輿情引導的目的性。通過數據分析來了解網民群體的言論和心理特征，預測網絡輿情變化趨勢。加強政府網站建設，針對網絡輿情特征有針對性地加以引導。挖掘數據信息，對數據的價值進行轉化，使網絡輿情引導的價值得以實現，使網絡輿情引導具有更高的公信力。發揮主流媒體的作用，積極與社會公眾進行溝通，使網絡輿情引導及時有效。
積極創新網絡輿情引導技術與手段。利用大數據有效地進行網絡輿情引導離不開先進技術的支撐。一方面，掌握數據處理與分析等各種技術軟件的應用，有效利用各種大數據技術平臺實現網絡輿情的分析、預測與引導。另一方面，應積極完善各項技術，創新對網絡數據進行監測、挖掘、存儲與分析的各種技術，對數據安全也應利用新技術進行維護。同時，大數據時代的網絡環境更為復雜，網絡輿情引導的難度加大，除了創新教育引導等手段，還需要通過法律等強制性手段進行規范。只有不斷創新技術和手段，才能應對不斷變化的網絡輿情形勢，保障網絡輿情引導工作順利開展。
大力培養網絡輿情引導新型人才。在大數據時代，網絡輿情引導急需高素質的新型復合型人才。為了滿足當前大數據時代網絡輿情引導對人才的迫切需求，可以采用招考等形式發掘數據分析等方面的高素質人才，采用培訓和進修等形式提高現有專業人才的素質。要建立網絡輿情引導人才培養的長效機制，對網絡輿情引導人才需求進行系統分析，確定人才培養目標。與我國當前的學科專業人才培養體系相結合，培養既具有綜合學科知識，又具有較高專業素養的網絡輿情管理新型人才，加快大數據時代網絡輿情引導人才隊伍建設。
盡快完善網絡輿情引導體制建設。規范大數據時代網絡輿情引導工作，必然要求進一步完善網絡輿情引導體制機制。盡快將網絡輿情多元化管理的聯動機制建立起來。制定大數據時代網絡輿情引導戰略規劃，將產學研緊密地結合在一起，科學統籌政府、社會等多方力量，形成聯動機制。網絡輿情引導機構的設置應成為常態，并配備適當數量的專業人才，使網絡輿情引導工作更加精細化。建立權責清晰的網絡輿情引導責任機制，通過相關立法將網絡輿情引導各部門的權利和義務予以明確。盡快完善相關保障機制，為大數據時代網絡輿情引導提供有力的資源保障。
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