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利用大數據推進對外宣傳工作

責任編輯:editor004

作者:翟石磊

2017-01-03 12:17:38

摘自:中國社會科學網-中國社會科學報

近兩年來,一些西方媒體借助南海問題、“港獨”事件等,在國際輿論上抹黑中國,并通過多種渠道影響中國國內輿論。通過大數據技術,提取我國外宣話語關鍵詞與海外涉華話語關鍵詞,通過人工智能和人工識別的結合,實現在特定話語領域中的“話語通融”。

近兩年來,一些西方媒體借助南海問題、“港獨”事件等,在國際輿論上抹黑中國,并通過多種渠道影響中國國內輿論。這些輿論態勢的出現是西方對華輿論攻勢的結果,需要引起高度關注。與此同時,也要求我國在應對和影響國際涉華輿論方面進一步加強和改進。處于信息化環境下的對外宣傳,是在立體的輿論場域中開展的多元信息交換、碰撞的過程。誰能夠利用好大數據,把握好輿論引導工作的“時、度、效”,誰就能夠在第一時間占領輿論高地、設置輿論議程、形成國際輿論導向,最大限度維護國家利益。

利用大數據巧妙處理“時差”

“時”不僅意味著外宣行動要“盡早”和“盡快”,同時也要“巧妙把握時機”。與西方外宣機構相比,我國外宣工作機制更加注重整體性,領導層面在外宣決策中起到關鍵作用。“大局意識”是我國外宣工作的重要準則,這是非常必要的,但在時機把握上,還需要更加靈活的工作機制。在信息化背景下,一些西方媒體特別善于把握時機,往往能夠搶占先機,占領國際輿論制高點。這方面,我們還有所不足,應該加強工作的靈活性,在統一外宣戰略的指導下,允許外宣機構采取多種形式靈活應對。既可以借助學者或學術機構、智庫發聲,也可以通過海外友好人士或機構發聲。更重要的是,我國外宣工作對“時”的把握要逐漸從依靠人的判斷轉向以人和“大數據”相結合的綜合性研判,實現國內與國際、政府與民間、歷史與現實之間無縫對接,消除外宣工作中的“時差”。

更加全面理解“度”的問題

充分利用大數據海量信息,靈活把握外宣工作的“度”。其中,關鍵是找準外宣工作的“邊際”與“底線”。依靠大數據提供的分析結果,我們可以在當下時空對外宣工作,特別是敏感事件有一個動態把握,做到“動態對應”傳播,避免因為信息不對稱而造成外宣工作“度”的偏離。

其一,設置外宣工作的“溫度計”,根據事件屬性制定相對應的“溫度”。也就是說,通過總結發展規律,利用大數據分析外宣工作中不同階段的輿論熱度,制定中國外宣工作“溫度調整機制”。比如,在菲律賓方面提出所謂“南海仲裁案”早期,我國外宣工作就可以開始啟動語境機制,并設置相應的溫度。在所謂“仲裁案”即將出臺之際,按照“溫度機制”的變化,調整針對南海問題的外宣方案等。這既可以是應對性的外宣“溫度機制”,也可以用于我們在外宣方面的主動性作為。

其二,外宣工作要摸準火候,找準尺度,適度處理。國際輿論既瞬息萬變,又萬變不離其宗,如何把握這里面的變與不變是關鍵。其中,尤難把握的是對外宣傳的火候和尺度,對它的處理是一個不確定的“因變量”,會隨著國內外局勢等其他自變量信息的變化而變化。但是,大數據時代的數據跟蹤、分析和處理,可以為外宣工作決策提供具體化、立體化、全面性的決策參考,為我國外宣決策中的火候和尺度提供參照依據。

其三,樹立大國外宣意識,將外宣工作延伸到包括廣大發展中國家在內的國際空間,為處于弱勢地位的國家發聲。外宣工作中“度”的把握,不僅僅是針對涉華輿論而言,也包括對第三方國家的輿論營造。長期以來,我國諸多媒體針對西方輿論對華攻擊,采取了多種方式予以回應,積極維護了國家利益。但在涉及第三方輿論,特別是處于國際輿論弱勢中的發展中國家時,一些媒體會不自覺地盲從西方輿論,沒有很好地配合我國外交工作的開展。當然,這可能與我們有限的精力和資源有關。在大數據時代,這一情況將得到改善,大數據的全面和便捷,將為我們創造條件,為輿論上處于弱勢地位的其他國家發出正義之聲。

建立“效度”走勢圖

對外宣傳的大數據信息反饋,主要指中國外宣輿論在國際輿論場域中的動態變化,包括自媒體、網絡媒體、紙質媒體甚至智庫機構,并通過觀察長期變化形成整體態勢分析。以關鍵詞抓取與新聞熱度跟蹤,形成關于海外輿論場對我國外宣工作反應的走勢圖,為外宣工作的進一步開展與改進提供客觀參考依據。當前,新華社、人民網、國家外文局等都設有國際輿情監測平臺,通過整合國內輿情監測機構資源,形成國家層面的整體國際輿情監測數據庫,實現數據內部共享,服務于外宣決策參考。但這還只是對客觀效果的監測,在實踐中,需要不斷提升我國外宣工作的效度。

利用大數據關鍵詞監測手段,發現我國外宣議題與國際涉華議題的異同,提高我國外宣工作的“議程設置能力”。中國的外宣依舊是在中國新聞傳播體制下工作,具有中國自身的屬性,這與西方國家新聞傳播管理體制存在許多不同。提高外宣效度,需要知己知彼,通過大數據技術,提煉出議程變化規律,指導外宣工作的議程設置能力。

通過大數據技術,提取我國外宣話語關鍵詞與海外涉華話語關鍵詞,通過人工智能和人工識別的結合,實現在特定話語領域中的“話語通融”。既維護中國話語主權,傳播中國特色話語,同時又能夠與海外媒體對話,幫助海外受眾理解中國話語,最終提升中國外宣話語的可理解度和接受度。

通過大數據技術,對外宣話語進行甄別,構建“正能量”宣傳與“批判性”宣傳之間有效分布,形成“好消息”與“壞消息”有效互動。西方的新聞觀以“沖突性”和“壞消息”作為價值導向,這與我國新聞價值觀存在本質差異。但是在外宣工作中,提高新聞的可信度和效度,需要在形式與內容兩個層面進行“新聞再加工”,將“好消息”與“壞消息”、“宣傳鼓動性”話語與“批判質疑性”話語按照一定比例配備。這一切完全可以通過大數據分析提供參考依據,最終形成符合海外公眾,特別是西方公眾的新聞消費習慣,對于提高外宣實效具有很大的意義。

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