在喜新厭舊的互聯網技術圈，已有3年歷史的“大數據”聽起來似乎已經過氣了。雖然Hadoop在2006年已經發明，但“大數據”這個概念大概是在2011到2014年左右才真正火了起來。也就是在這段時間里，至少是在媒體或者專家眼里，“大數據”成為了新的“金子”或者“石油”。

然而，從2015年下半年到2016年一整年，大家越來越感覺到業界談論大數據的熱情在消退，媒體的熱門關鍵詞從云計算、大數據變成了人工智能、機器學習、無人駕駛、VR／AR等。

當然，如果按照新技術的發展軌跡看，當媒體不再談論的時候或許是創業真正的時機到來了。但這次有點不一樣，資本寒冬在2016年不期而至，這給大數據創業者帶來了真正的考驗。

首先是硅谷。過去，曾將無數StartUp送上獨角獸寶座的熱錢，突然集中銷聲匿跡。“危險期”，是硅谷創業者們嘴上經常掛著的話。

“硅谷依然存在大量熱錢，卻普遍持觀望態度。”創業者們敏銳感知到，過去僅需一到兩月便能完成的大型種子輪融資，如今戰線得拉長至半年，價值只有2015年的一半。

寒意也向中國襲來。清科研究院統計，今年第三季度共發生投資案例801起，同比減少2.2%。就投資總額來看，披露金額的727起投資案例共涉及投資金額1141億元人民幣，同比下降4.9%，較第二季度下降51.1%。整個投資項目數比去年降低三分之一。

好在，互聯網界年少老成。在經歷過世紀之交的資本泡沫和2008年的金融危機之后，這一次的所謂“資本寒冬”其實并不算嚴重。分析機構預測窗口期到明年中就會過去。

何況換一個角度看，當投資人更加趨于理性，選擇創業項目的標準更高的時候，那些真正具有市場價值的創業項目才會脫穎而出，換句話說，只有“實力派”才能熬過寒冬。

那么縱觀全球，大數據領域到底有哪些“實力派”的創業公司值得關注？小編通過梳理這一年來全球各大科技媒體、投融資機構、研究機構等公開發布的材料，遴選出了9家大數據公司作為實力派的代表——

所謂“實力派”，不一定是媒體的寵兒或穿梭于各個會議論壇的偶像，而是指那些技術儲備、現金水平、盈利模式和造血能力都足夠強悍的公司——它們有的是神秘的豪門，有的是細分領域隱形冠軍，有的是低調的技術大拿……所以你可能從來沒聽說過它們，卻值得認真對待。

Palantir：神秘的豪門

11月25日，一直以神秘面貌示人的明星獨角獸大數據公司Palantir完成了新一輪2000萬美元的融資。依然記得去年此時Palantir完成了8.79億美元的融資，一舉震驚業界。

作為一家估值超過200億美元的大數據公司，Palantir一直對外保持低調神秘，該公司主要業務是為政府、金融機構、醫療機構提供數據分析服務、數據安全服務以及其他數據解決方案。

據稱，在美國政府追捕本·拉登的行動中，Palantir公司發揮了情報分析的作用，最終幫助美國政府成功捕獲本拉登。也正是由于同美國國家安全局（NSA）、美國聯邦調查局（FBI）、美國中央情報局（CIA）等機構合作，Palantir極少對外透露內部信息，外界對于該公司的了解僅限于高額融資信息。

截止目前，該公司已經在16輪融資中獲得了20億美元，本次的2000萬美元只是毛毛雨。

Splunk：10倍增速回饋股東

作為全球首個上市的大數據公司，Splunk憑借迅速的業務擴張和80%的利潤率贏得了投資者青睞。其股價今年2月以來實現翻番。

Splunk近年來營收持續高增長。2011財年收入6600萬美元，到2016財年已達到6.7億美元，較五年前增長十倍。最新財報顯示，在截至7月31日的2017財年第二財季內，Splunk收入同比增長43%，至2.13億美元，預計2017財年總收入將達到9.3億美元。

Splunk成立于2003年，是一家BI軟件提供商。Splunk的軟件平臺能夠對任何APP、服務器或網絡設備的數據進行索引、監控和分析，并將結果生成圖形化報表。由于Splunk的搜索功能異常強大，它也被稱為“大數據界的谷歌”。

現在其客戶總數已超過1.2萬個，其中不但包括美國銀行、康卡斯特、領英等知名企業，還包括美國勞工部、能源部等政府機構。

海致BDP：低調領跑大數據分析

在中國，也有一家類似Splunk的云端BI創業公司海致，成立于2013年，提供一站式大數據服務。創始人系百度背景，核心研發團隊由前百度技術委員會主席胡嵩領銜，一大票來自BAT以及微軟、IBM、EMC等科技互聯網公司的大牛加盟。

值得一提的是海致旗下的大數據平臺BDP（Business Data Platform ），提供了涵蓋數據抽取、整合、計算、可視化分析等多個環節的一站式數據分析服務，這樣的產品服務形態在國內大數據服務領域獨樹一幟。

所以不到2年時間，海致BDP積累了3000家企業客戶，像58到家、人人車、中國聯通、招商銀行、雀巢、華聯、康佳集團、名創優品等都是BDP的客戶；有些垂直市場比如二手車行業基本被通吃，除了人人車之外，瓜子二手車、優信二手車、好車無憂、車置寶等都是BDP的客戶。

2016年初，海致完成C輪3000萬美元融資，估值超過2.5億美元，是中國目前估值最高的大數據創業公司。

MapR：扛起Hadoop大旗

硅谷最耀眼的Hadoop實力明星當屬MapR，今年 8月份剛剛獲得一筆 5000 萬美元的 D 輪融資，除了進一步鞏固自己在業內的領導地位之外，他們還計劃明年 IPO 上市。

7月，MapR獲得了“破紀錄”的業務增長，其客戶覆蓋各行各業，而且均是知名企業，包括美國運通、奧迪、愛立信、仲量聯行（JLL）、瑞穗銀行、日本電話電報公司NTT、飛利浦、高通等。

在目前的 Hadoop 開源大數據技術領域里，實力最強的共有三家，分別是 MapR、Cloudera和Hortonworks。但Cloudera已經連續兩年沒有融資消息，Hortonworks 雖然在2014年成功上市，但最近財報爆出業績虧損，機構預測其估值可能會下跌到 4.35億美元左右。

GraphSQL：全球首創實時圖計算平臺

GraphSQL創立于美國硅谷。其數據庫和分析引擎是一個完整的、分布式的并行圖計算平臺，比傳統數據庫的計算能力提高上千倍，是世界首個實時大數據圖分析平臺。

獲得了Linkedin、阿里巴巴及螞蟻金服、百度、樂視、沃爾瑪實驗室、Philips、Wish.com、奇虎 360、攜程、國家電網等國內外客戶的好評，并與現有大數據服務企業如Cloudera, Hortonworks合作，成為其軟件提供商。

GraphSQL獲得Data Collective創投、雅虎創始人楊致遠、阿里巴巴、百度、丹華資本、啟明創投等投資。

Paxata：幫數據科學家干臟活

大數據的應用普及仍然存在的主要問題之一就是許多環節仍然離不開人工處理，比如最開始的數據抽取、處理與整合就需要大量人力。

Paxata是一家提供大數據轉換平臺的初創企業，成立于2012年，今年10月份獲得了3350萬美元的D輪融資；Dannon、Box、UBS、Pabst Brewing Company等均為Paxata的客戶。

Paxata的數據準備服務可以實現數據的連接、發掘、轉換、合并、發布、協作控制等功能，可以將多來源多格式的數據接入并自動進行解釋，客戶使用人員只需知道使用EXCEL表，無需進行編程、寫腳本或者采樣即可完成數據準備的任務，這使得使用門檻大為降低。

Indigo：為農作物“澆灌”大數據

Indigo 是一家農業大數據公司，創立于 2014年。今年7月Indigo完成 1 億美元 C 輪融資，這是目前在農業大數據領域最大金額的私募股權融資。

Indigo 受人體微生物重要性的啟發，聯想到植物體內微生物也具有同樣重要的作用。但是目前，由于現代農業的種植方式，這些重要的微生物正在減少。

Indigo通過采用基因測序技術和生物信息學計算方法，組建了一個微生物基因組信息數據庫。然后將算法和機器學習應用到這一數據庫，預測哪些微生物對植物健康最有益。最后 Indigo 利用這些最終確定對植物有益的微生物來優化農作物，抵御農作物病蟲害，增加營養攝入量，并且提高水分利用率，提高生產力。

值得一提的是Indigo 的收費模式：只有當作物產量產生了可衡量的增長時才會向客戶收取產品費用。這種模式能夠讓客戶更容易下決心大范圍采用他們的微生物產品。

C3 IoT：打造萬物互聯的“數據大腦”

C3 IoT是一家提供物聯網應用開發平臺的初創企業，今年8月獲得7000萬美元的D輪融資，總融資已達1.1億美元。C3 IoT的平臺管理的物聯網設備已超過7000萬，年收入達5000萬美元。

C3 IoT平臺可以匯聚海量的離散數據，比如來自家庭自動化系統、生產線、航空醫療設備等的傳感器的數據（GE就用了C3 IoT的平臺），來自金融交易系統、ERP系統、engine企業運營系統的數據，以及氣象、交通、社交媒體等第三方的數據來源。

在收集萬數據之后，平臺再利用基于機器學習的預測性分析技術來改進運營效率，強化客戶關系以及實現產品服務的差異化。

針對不同行業，C3 IoT提供了預測性維護、欺詐檢測、能源管理、網絡傳感器健康檢查等應用，可服務于制造、油氣、醫療保健、航空、交通、電信及公共事業等領域。

目前C3T IoT已經贏得超過20家企業級大客戶，包括思科、ENGIE、Endesa、Exelon、PE&G、PPL等，甚至美國國務院都跟它簽訂了合同。

TalkingData：淘金移動數據

TalkingData成立于2011年，是中國最大的獨立第三方移動數據服務平臺，目前完成1億美金C輪融資。

TalkingData旗下產品有開發者服務平臺如App Analytics（移動應用統計分析）、Game Analytics（游戲運營分析）、Ad Tracking（移動廣告監測）；有數據服務平臺如DMP（移動端受眾數據管理平臺）等。這些產品覆蓋超過6.5億／月獨立活躍智能設備，服務于10萬款移動應用以及8萬多應用開發者。

TalkingData目前已覆蓋超過80%行業頭部客戶，其DaaS產品收入占比超過80%，過去3年企業客戶留存率超93%，收入同比增長超過3倍。

TalkingData的客戶有Google、騰訊、滴滴出行等互聯網企業，也包括中國銀聯、招商銀行、歐時力、碧桂園等傳統行業公司。