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2017年有望實現大數據的六大預言

責任編輯:jackye

作者:陳杰

2016-12-06 09:22:45

摘自:中關村在線

當前,大數據以前所未有的方式來創造著企業的成長為商業贏得利潤。這樣會導致一個新的商業智能分支浮出水面,在天氣預報,制造業,電力,以及其他領域,將得到廣泛應用。這個趨勢表明,未來全球經濟將經歷完整的大數據驅動的文化。

當前,大數據以前所未有的方式來創造著企業的成長為商業贏得利潤。在過去十多年里,先進的數據科技分析工具問世,已經使商業精在英數據中獲得巨大的利益,對大多數人來講他們只是觸及了數據的表面,大數據正在以開天辟地的方式讓企業獲得巨大的潛能,到2017年有望實現六大預言。

2017年有望實現大數據的六大預言

  1:機器學習變革

著名的問答網站Quara對機器學習將怎么樣去影響大數據數據科學業界的變革做了問答,大數據數據科學與機器的學習密切關聯,在未來的商業,不懂機器學習是根本無法生存的。

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  2:物聯網數據流戰勝傳統智能

Gartner預言,由于帶有傳感器裝置席卷社會的方方面面,大約有50%商業智能平臺會投資數據流。這樣會導致一個新的商業智能分支浮出水面,在天氣預報,制造業,電力,以及其他領域,將得到廣泛應用。

2017年大數據的六大預言

  3:大數據技術支出將要增加

Gartner預言過大數據商業影響不確定性將大大降低,到2017年變得可預見,這個預言也應驗了。很多圍繞大數據的爭論已經停止了,大數據技術已經從早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大數據技術比以往更加主流化。

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4:Hadoop大數據市場將持續發展

Hadoop繼續為海量的數據的存儲,和處理提供一個集中的管理平臺,也解決了IT解決方案費用過高的問題,Hadoop被認為是最受喜愛的,可縮放費用相對低廉的大數據管理系統的方案;到2017年它的流行度會大大增加。

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  5:大數據科學—健康商業智能和分析

德勤研究報告,繪制了一副2020年基于高科技和數字化的病人的藍圖,由于科學技術可穿戴設備越來越普遍,未來懂得科技的病人會將他們的日常醫療需求提交到數字平臺。

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  6:25%的企業將招募首席數據官

同樣也是Gartner已經做出預言。未來企業需要首席數據官,負責數據戰略,政策管理,數據質量,隱私安全。這個趨勢表明,未來全球經濟將經歷完整的大數據驅動的文化。

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