互聯網技術的迅猛發展，催生了又一個熱門職業——大數據工作者。英國《金融時報》預測，他們在未來將成為炙手可熱的人才。

不同于數據分析師，大數據工作者的任務更為艱巨。除了傳統的數據收集整理、統計分析外，他們還要精通數學、計算機、統計學知識，掌握編程、數據挖掘、數據可視化等多種技能，通過對數據的深度分析、預測、建模，尋找新的數據集，為企業發現商業機會，為客戶提供更多產品和可能。

在大數據時代，泛濫的數據不值錢，值錢的是數據經過分析后為決策提供依據。大數據人才能在IT技術、數據分析和商業決策之間架起橋梁，用數據對現實和未來作出準確的判斷，支撐企業贏得核心競爭力。優秀的大數據人才通常具有多重身份：在業務上，他們是數據工程師、統計分析師的融合體；在職務上，他們可以是公司首席技術官，也可以是產品開發或營銷總裁。

美國埃森哲咨詢公司戰略變革研究院主任托馬斯·H·達文波特（Thomas H. Davenport）認為，大數據人才必須保有好奇心，擁有快速學習能力和問題整理分析能力，精通公司業務，同時具有良好的表現及溝通力，能把蘊含在數據中的規律傳達給老板，從而影響產品、流程和決策。

曾投資臉譜、領英的格雷洛克風險投資公司，把大數據人才描述成“能管理和洞察數據的人”。在IBM網站上，他們被形容成“一半是分析師，一半是藝術家”。美國《哈佛商業評論》周刊則將數據科學稱為21世紀“最性感”的工作。

《金融時報》稱，不僅是亞馬遜、優步等在數字時代創立的公司擁有強大的數據科學團隊，沃爾瑪這樣相對傳統的企業也開始大力投資這一領域，花重金聘用大數據人才。“從現在開始，所有經理都需要在數據引導下進行決策。”

據美國招聘網站“Glassdoor”統計，該國大數據人才的平均年薪為118709美元（約合人民幣80.3萬元）。擁有博士學位的大數據人才起薪通常是六位數，工作兩年后，就可以輕松賺得20萬～30萬美元的年薪。而程序員的平均年薪為64537美元（約合人民幣43.7萬元），差距可見一斑。

麥肯錫公司的研究預測稱，到2018年，“具有深入分析能力的人才”在美國可能面臨14萬～19萬人的缺口；而“可以利用大數據分析進行有效決策的經理和分析師”，缺口甚至達到150萬人。

要成為吸金又“性感”的大數據人才，專業背景尤其重要。目前，美國斯坦福大學、紐約大學等20多所大學已開設“數據科學”的碩士項目。計算機科學、信息學、統計學和市場學的大學畢業生，都有可能申請到該項目。

總之，只要有一顆永不厭倦學習的心，成為精通數學、玩得了統計、搞得了建模、有商業智慧、善于分析決策的數據高手，你的未來將無可限量。