隨著“云計算”、“互聯網”、“物聯網”的快速發展，大數據(Big Data)也吸引了越來越多的人關注，成為社會熱點之一。大街小巷不論是技術人員、咨詢人士以及各行各業的精英達人都在探討著“大數據”，“大數據”顯然已經成為新一代“網紅”。本文將從以下幾個方面分析大數據及大數據產業：
●大數據是如何成為網紅的?
●大數據究竟是什么?
●大數據發展階段及市場規模
●大數據主要應用領域
●大數據產業鏈及細分領域
●我國大數據產業競爭格局
●我國大數據產業發展需求
●我國大數據產業存在挑戰
大數據是如何成為網紅的?
大數據一詞最早出現是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。” 2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄，從此大數據開始嶄露頭角，2009年“大數據”才成為信息技術行業中的熱門詞匯。
2011年6月全球知名咨詢公司麥肯錫發布《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》研究報告，最早提出“大數據時代已經到來”，從此大數據開始成為全球“網紅”，美國、中國、英國、日本等紛紛提出要投資這位“網紅”，引爆大數據發展的浪潮。
大數據究竟是什么?
大數據在業內并沒有統一的定義，不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數據的理解也不一樣。隨著大數據的不斷火熱，其定義通常指具有體量巨大(Volume)處理速度較快(velocity)、數據類型多樣(variety)以及商業價值較高(Value)等4V特點的數據。
圖1 大數據4V特點
大數據發展階段及市場規模
目前，從發展階段來看，我國大數據產業處于快速推進期，中國和美國幾乎同一時期關注大數據產業，但與美國存在一定的差距，究其原因，美國是全球信息技術產業的領頭羊, 在硬件和軟件領域都擁有超一流的實力, 早在大數據概念火熱起來之前, 美國信息技術產業在大數據領域已經有了很多技術積累, 這使得美國的大型信息技術企業可以迅速轉型為大數據企業，從而推動整個大數據產業在美國的發展壯大。另外中國數據大多數都掌握在政府手里，數據源比美國相對封閉，數據分析受到局限，影響大數據的發展。
圖2 大數據發展階段
雖然目前中國在大數據領域稍滯后美國，但是從全球范圍來看，大數據產業已經開始處于概念熱潮的峰值滑落階段，而我國大數據產業市場規模仍保持超高速增長。
2015年我國大數據市場規模為1692億元(由于大數據是新興產業，統計口徑沒有標準，市場上對于大數據規模的統計數據各有不同，本文是根據貴陽大數據交易所數據得來)，占全球市場大數據總規模的20.30%，仍然具有增長空間。預計2020年全球大數據市場規模將超過10270億美元，我國大數據市場規模將接近13625億元。
大數據主要應用領域
談及大數據應用，可以分為政府服務類應用和行業商業類應用兩種。
政府服務類數據應用為政府管理提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性;在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據;在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪;在安防領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。政府服務類大數據與民生密切相關，其應用主要包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等，這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間，引領大數據時代智慧人生的到來。
行業商業類大數據應用較多，主要將大數據與傳統企業相結合，有效提升運營效率和結構效率、推動傳統產業升級轉型。因此，各產業都在深入挖掘大數據的價值，研究大數據的深度應用，可以說，大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，成為中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。
目前，眾多應用領域中，電子商務、電信領域應用成熟度較高，政府公共服務、金融等領域市場吸引力最大，具有發展空間。
圖3 大數據應用領域市場吸引力及應用成熟度模型
大數據產業鏈及細分領域
圖4 大數據產業架構圖
大數據產業是以大數據為核心資源，將產生的數據通過采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據核心業態和大數據衍生業態。
大數據核心業態圍繞數據如何獲取?獲取后的數據如何存儲并挖掘處理?處理后的數據如何應用?為重點。對應大數據產業架構的大數據存儲層、大數據分析層和大數據應用層。
大數據衍生業態指圍繞著大數據核心業態所需要的軟硬件基礎設施、安全服務、大數據交易和技術支持類產業。
依據從數據采集-數據存儲-數據處理-數據分析-數據應用這條產業鏈進行梳理，共涉及到11類主要產品和服務：
圖5 大數據細分領域涉及的產品和服務
我國大數據產業競爭格局
1.市場結構：
我國大數據企業競爭格局總體呈現數據資源型企業、技術擁有型企業和應用服務型企業“三分天下”局面。
數據資源型企業，即先天擁有或者以匯聚數據資源為目標的企業，這類企業將占據一定先發優勢，利用手中的數據資源，或挖掘數據來提升企業競爭力，或主導數據交易平臺機制的形成。以在自身行業積累了豐富數據資源，和力圖匯聚開放網絡數據的企業以及互聯網企業為代表。典型代表企業數據堂、星圖數據、優易數據、騰訊、百度、阿里巴巴等。
技術擁有型企業是以技術開發見長的，即專注開發數據采集、存儲、分析以及可視化工具的企業，包括軟件企業、硬件企業和解決方案商，代表企業星環科技、永洪科技、南大通用、華為、用友、聯想、浪潮、曙光等。
應用服務型企業是指為客戶提供云服務和數據服務的應用服務型企業，這類企業廣泛對接各個行業，專注于產品的便捷化和易維護性，同時要針對不同行業客戶的需求提供差異化的服務代表企業百分點、明略數據、TalkingData等。
2.區域分布：
我國大數據產業集聚區主要位于經濟比較發達的地區，北京、上海、廣東是發展的核心地區，這些地區擁有知名互聯網及技術企業、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術產業發展基礎，形成了比較完整的產業業態，且產業規模仍在不斷擴大。
除此之外，以貴州、重慶為中心的大數據產業圈，雖然地處經濟比較落后的西南地區，但是貴州、重慶等地依托政府對其大數據產業發展提供的政策引導，積極引進大數據相關企業及核心人才，力圖占領大數據產業制高點，帶動區域經濟新發展。
圖6 我國大數據區域分布圖
京津冀地區依托北京，尤其是中關村在信息產業的領先優勢，培育了一大批大數據企業，是目前我國大數據企業集聚最多的地方。不僅如此，部分數據企業擴散了到天津和河北等地，形成了京津冀大數據走廊格局;
珠三角地區依托廣州、深圳等地區的電子信息產業優勢，發揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業的帶動下，珠三角地區逐漸形成了大數據集聚發展的趨勢;
長三角地區依托上海、杭州、南京，將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，吸引了大批大數據企業，促進了產業發展。上海發布《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃》，推動大數據在城市管理和民生服務領域應用。
大西南地區以貴州、重慶為代表城市，通過積極吸引國內外龍頭骨干企業，實現大數據產業在當地的快速發展。2013年起，貴州市率先把握大數據發展機遇，充分發揮其發展大數據產業所獨具的生態優勢、能源優勢、區位優勢及戰略優勢等四大優勢，搶占先機率先啟動首個國家大數據綜合實驗區、國家大數據產業集聚區和國家大數據產業技術創新實驗區;率先建成全國第一個省級政府數據集聚共享開放的統一云平臺;率先開展大數據地方立法，頒布實施《貴州省大數據應用促進條例》;率先設立全球第一個大數據交易所;率先舉辦貴陽國際大數據產業博覽會和云上貴州大數據商業模式大賽等。
3.競爭態勢：
從大數據產業鏈競爭態勢來看，大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度差異化明顯，產業鏈中游競爭集中度較高，基本被國外企業壟斷，位于產業鏈下游的數據展示與應用競爭集中度較低，尚未形成壟斷，是國內新興企業最有機會的領域。
圖7 大數據產業鏈不同環節競爭格局
我國大數據產業發展需求
我國持續增長的網民數量和互聯網普及率為數據量的擴大奠定基礎，隨著“互聯網+”的發展、信息技術的創新、互聯網的普及，越來越多的數據將會得到記錄，數據源范圍會不斷擴大，所屬行業會不斷豐富。據預測至2020年全球所產生的數據量將會達到40萬億GB(約為40EB)，為大數據行業發展奠定基礎，催生強大的大數據存儲、處理與分析需求。
我國大數據產業存在挑戰
雖然我國大數據產業快速發展，但是仍存在行業發展良莠不齊、數據開放程度較低、安全風險日益突出、技術應用創新滯后等四大挑戰。
行業發展良莠不齊：我國大數據仍處于起步發展階段，行業標準和管理機制尚未成熟，在“萬眾創新，大眾創業”的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，存在很多企業借大數據概念熱潮投機倒把，行業發展良莠不齊;
數據開放程度較低：數據開放共享是促進大數據產業發展的重要舉措，我國政府部門掌握著全體社會80%的信息資源，但這些信息資源由于部門或區域利益分別被不同的部門控制，且不同部門的數據標準不一致，導致信息流的上游環節處于封閉狀態，不能有效地釋放和共享，數據源的欠缺直接影響大數據分析和處理的需求，導致大數據應用缺乏價值;
安全風險日益突出：隨著云計算、物聯網和移動互聯網等新一代信息技術的飛速發展，大數據應用規模日趨擴大，數據及其應用皆呈指數級增長態勢，當企業用數據挖掘和數據分析獲取商業價值的時候，黑客也可以利用大數據分析向企業發起攻擊，同時社交網站的隱私數據也可能被不法商家利用等等，這都給數據安全帶來了巨大的挑戰;
技術應用創新滯后：我國大數據產業雖然與國際大數據發展幾近步伐相同，但是仍然存在技術及應用滯后的差距，在大數據相關的數據庫及數據挖掘等技術領域，處于支配地位的領軍企業均為國外企業。市場上，由于國內大數據企業技術上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP 等國外IT企業，國內企業市場占有率僅5%左右。
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