近日，外媒報道，美國服裝和鞋履協會（ AAFA ）呼吁再次將阿里巴巴以及阿里旗下的淘寶平臺列入“惡名市場”黑名單。
2015 年 4 月， AAFA 也曾提交投訴，希望美國貿易代表辦公室將淘寶列入 2015 年報告黑名單。
認為阿里巴巴淘寶平臺售假嚴重，是 AAFA 兩次針對阿里巴巴的主要原因。
幾乎與此同時，中國工商總局發布的網絡交易商品質量專項抽檢結果顯示，網購商品抽檢不合格檢出率達 34.6 %，淘寶作為中國最大的網購平臺，再次備受輿論指責。
至此，阿里巴巴的“多事之秋”拉開了序幕。
對于假貨，阿里巴巴的馬云曾多次表態，阿里不是假貨的既得利益者，而是受害者。關于如何打假，馬云也給了非常清晰的辦法，那就是大數據打假。
▲ 阿里巴巴大數據打假模式圖（Source：阿里巴巴微博）
理論上，大數據打假比傳統線下打假威力要大許多，主要表現在：
利用大數據技術，可以將電商平臺上的假貨清除干凈，并提醒消費者不要購買；
將大數據技術收集到的線索提供給線下執法部門，將打假行動從線上擴展至線下；同時，大數據技術還能根據網友的舉報、權利人投訴等繪制成“打假地圖”，對線下假貨泛濫的區域進行重點監督與偵查，讓假貨沒有發揮的余地。
然而，從實際效果來看，盡管阿里巴巴曬出過漂亮的打假成績單，但網購假貨問題仍舊層出不窮，這最終使得阿里巴巴只能承擔消費者與供應商的“怒火”。
對此，業界認為，互聯網本身是不生產假貨的，假貨的源頭仍舊在線下。
因此，電商打假未來仍舊要依靠大數據技術配合線下執法部門打假來完成。
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