這年頭，凡事不和大數據掛鉤，都不好意思出門了。

網絡安全也是，但是這次不僅是掛鉤這么簡單，人家還是有調查數據顯示兩者之間的關系的。

8月，為了了解網絡安全大數據分析的現狀、基于網絡安全應用的Apache hadoop1與網絡安全大數據分析之間的關系，安全研究中心 Ponemon Institute發布了一份《大數據網絡安全分析研究報告》，該研究項目由大數據公司Cloudera出資贊助。

在這項研究中，Ponemon Institute采訪了592位美國IT及IT安全從業人士，10位網絡安全技術高管，他們所在的企業和組織都已經建立了Apache Hadoop應用。所有受訪者都是某種形式的大數據分析工具的使用者，部分參與者是Apache Hadoop平臺的用戶。

Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件構建的大型集群上運行應用程序的框架。它實現了Map/Reduce編程范型，計算任務會被分割成小塊(多次)運行在不同的節點上。除此之外，它還提供了一款分布式文件系統(HDFS)，數據被存儲在計算節點上以提供極高的跨數據中心聚合帶寬。

Ponemon Institute的創始人Larry Ponemon認為，涌入企業環境的數據包含十分有價值的信息，可用于識別和減輕威脅，但在許多情況下，推斷它對任何事情都有益還是太武斷了，首次報告不僅表明企業和組織知道他們有這些信息可以對抗先進的威脅，也表明當數據與分析工具正確結合應用時，可降低整個企業或組織的風險。

88%受訪者：大數據重要

參與這項調查的企業大部分有相當成熟的網絡安全項目。70%的受訪者表示，他們有許多中后期網絡安全計劃活動部署或成熟階段的網絡安全計劃活動部署。

根據上述研究，使用大數據分析方法偵查偏離良好行為的企業和組織可在幾小時甚至幾分鐘內確認安全事件，而且這一概率是不使用者的2.25倍。Apache Hadoop的用戶發現，分析網絡安全事件的還有幾個重要意義。

72%的受訪者認為，大數據分析在偵測前沿網絡威脅上十分重要;

72%的受訪者認為，使用大數據分析及傳統技術手段，可能可以走在高級威脅的前面;

65%的受訪者認為，大數據對營造和保障超強網絡安全態勢十分必要。

下圖是受訪者對于“大數據分析到底對網絡安全是何種程度的重要”這一問題的態度。嗯，88%的人都表態“重要”。

大數據，越用越想用

大數據分析工具的重度用戶比輕度用戶更有信心來檢測網絡事故。對于常見的11種網絡威脅，大數據分析工具的重度用戶和輕度用戶對自己處理起來的水平和能力也有不同認知。最大的鴻溝在以下幾個領域：檢測前沿惡意軟件/勒索，受損設備(例如，憑據盜竊)，零日攻擊和惡意內部攻擊。最小的差距在以下領域：拒絕服務，基于網絡的攻擊和矛式網絡釣魚/社會工程。

大數據分析工具居然是越用越想用。調查顯示，61%的輕度用戶受訪者表示，需求增長顯著，而75%的重度用戶受訪者表示，需求增長更顯著。

調查：在過去12個月中，把大數據分析工具用于網絡安全，你對此的需求是?

　　大數據，不是你想用就能用

大數據分析雖然用于網絡安全接受度頗高，但是，調查顯示，還是有多重因素阻礙你用大數據。比如，下圖揭示了哪些因素阻礙大數據分析用于網絡安全。

從上到下的因素依次為：缺乏內部專業知識、技術不足、資源不足、高管對網絡安全是重大風險認識不足、和其他部門缺乏合作、不懂如何應對網絡攻擊、不是優先級事件、缺乏領導力、其他。

說了這么多大數據如何如何，為了保障網絡安全，頂尖技術到底應該有什么特征呢?

調查：以下為最有前途的技術特征排序

從上到下的因素依次為：提供應用到安全數據的機器學習、提供用戶行為分析(UBA)、提供針對威脅和攻擊的預先警告、提供有關薄弱點或漏洞的智力支持、提供針對網絡攻擊的網絡分析、盡量減少內部人的威脅(包括疏忽)、提供用戶網絡流量分析、優先威脅，漏洞和攻擊、限制未經授權的訪問和/或共享敏感或機密數據、防止不安全的設備訪問安全系統、啟用有效的恢復操作、簡化威脅報告、安全端點包括移動連接設備、啟用自適應外圍控制、減少或消除惡意軟件進入網絡、啟用高效的補丁管理、減緩甚至阻止攻擊者的電腦、預先消滅DoS攻擊。