一、Fintech正在崛起

金融行業在與互聯網的激情碰撞中，開始了新一輪的大洗牌。“金融科技”（Fintech），強調科學技術在金融場景的應用，正在全面崛起。例如眾人所熟知的支付寶背后的螞蟻金服，就是一家典型的Fintech企業，以互聯網與社交改變用戶日常的支付、借貸方式。

事實上，大數據，顧名思義，，擁有太大量的數據，普通人無法對所有的大數據進行分析篩選。與此同時，AlphaGo所代表的人工智能今年也大放異彩。人工智能所展示的機器的深度學習能力也讓大數據處理呈現了新的方向。機器可通過大量地學習所有的歷史金融數據、策略、研報等，成為一個腦容量巨大、計算力超群的投資大師。

二、大數據與人工智能共舞的時代

去年我們看到不少與大數據結合的基金，表現不俗。例如南方基金的i100，在傳統投資模型的理念上，應用大數據分析實現市場情緒的量化和數據化，i100的收益在2015年跑贏滬深300漲幅超逾50%以上。

而不久之前，筆者也有幸試用了基于新浪大數據開發的智能投資工具“投資易”。在眾多的數據分析的功能中，筆者找到了不少深植大數據基因的功能與展示。產品經理介紹說，該產品主要基于資訊的輿情數據來選股，基于用戶行為的數據來擇時，，同時衍生出了不少有趣的數據分析結果，幫助投資者做出決策。而這些數據結構都是由人工智能分析產出，背后是服務器實時監控每小時8萬條的全網資訊與20萬次每分鐘的實時計算，還有新浪門戶與新浪微博的海量用戶數據。

其中有若干個筆者覺得有特色的功能與數據：

1．市場人氣追蹤

首頁體現了產品設計者從看市場價量趨勢，到看資金支持再到市場人氣值的確認。

其中的市場溫度，將當前形勢劃分為爆棚、高溫、常溫、冷清與低迷。總體趨勢而言可見市場人氣與上證指數保持一致，但仔細看來，不難發現，當人氣大幅度背離指數走勢時，市場隨后也會有反應。

　　這可能有兩種情況：

一種是市場尚在蓄勢盤整，但市場人氣已迅速躥升恢復，隨后資金才跟上，那么當市場人氣迅速攀升交叉穿過上證指數的時，是一個絕佳的入場機會。

另一種情況是，指數并未大跌，但交易量持續萎縮，此時人氣也會大幅度下降，交叉穿過上證指數。那么這種情況下需要適當的離場觀望。

2．自選股大數據分析

在自旋列表里給出自選股的當前多空趨勢，對個股做出持有還是觀望的信號，相對直觀和簡單。

新聞輿情分析，由人工智能解讀個股所有的相關新聞，解讀個股的輿情健康程度，分析當前利好、利空、中性消息的百分比。

筆者發現個股的關注度結合輿情指數進行解讀有著意想不到的預測效果：當個股人氣指數飆升，且當前新聞利好明顯時，那么個股上漲概率較大；而當個股人氣飆升但新聞負面較多，那么個股在價量上有著明顯的負面反應。

　　個人最喜歡的一點是個股的相關概念分析：

用圖表的方式展示個股的相關概念，以及相關概念下的其他個股。

以300017網宿科技為例，，最相關的5個概念為ODN、云計算、流媒體、淘寶與安防。

其中云計算這個主題的當前熱度在所有投資易收錄的1284的概念里排行第136，云計算下的其他相關個股還有：輝煌科技、創意信息、運達科技等。

也就是說，當投資者發現某X股連帶其相關概念概念A被爆炒時，而X股已漲幅過高不適合再追，那么通過這個個股概念分析圖，很容易就能找到同樣在概念A下，還有待爆發的其他個股Y、Z等。

3．海量實時概念機會

筆者粗略看了一眼概念的列表，發現當前共收錄整合了1284個概念。據產品經理介紹，不同于一般分析師基于主營業務整理的概念，投資易的概念由人工智能分析從全網資訊實時篩選出來，并且實時更新。換而言之，當一條資訊更新時，其中相關的個股以及概念也已經被機器收錄更新。

在這個投資時代唯快不破的時代，這樣的概念數據可以說是喜歡炒熱點做短信的投資者的必備工具。

此外，在概念榜單中整合出：今日出現熱度異動；近3個交易日的最熱；以及最新有資訊的概念主題，筆者在試用期間發現關注其中出現多次的個股，配合該股的主力資金流向選擇買入，普遍有較好的表現。但這種方法應該也比較適用于短線用戶。

　　4．數策選股

這項功能通過行業地域范圍、技術面因子、基本面因子與大數據因子，層層篩選滿足自己需求的個股，應整體適合比較有想法和自己的策略的投資者。

通過對應的點擊指標進行疊加，筆者也很快從2000多支股票中，篩選出了2支符合條件的個股，可以說操作還是相對簡單的。

據悉，后期還會增加策略回溯功能，投資者可以查看自己的選股策略過去兩年的回溯收益，以及交易分析，來調整自己的策略。