大數據產業未來固然可期，但是在實際發展路徑上，各地政府紛紛上馬數據中心項目，以扶持大數據產業，此種過熱的推進方法也讓很多專家表示擔憂。作為一個新興的產業，其發展必然需要一個完整、健康的生態體系作為支撐。
“2015年最核心的數據服務產業規模高達124.9億元，擴展的基礎支撐產業規模高達696.7億元。預計2016年大數據核心數據服務產業規模會超過200億元，基礎支撐產業規模將高達1300億元。”8月2日，中國電子信息產業發展研究院副院長樊會文代表中國電子信息產業發展研究院發布《2016中國大數據產業生態地圖》時，提出了上述數字。
“未來，大數據軟件和服務將是我們的主體，大數據平臺將成為成長性最高、最強的一個領域。”樊會文指出。
大數據產業未來固然可期，但是在實際發展路徑上，各地政府紛紛上馬數據中心項目，以扶持大數據產業，此種過熱的推進方法也讓很多專家表示擔憂。作為一個新興的產業，其發展必然需要一個完整、健康的生態體系作為支撐。
生態鏈建設恰逢其時
大數據正在金融、零售、物流等行業悄然改變我們的生活。以互聯網、云計算、大數據為代表的這場技術革命正引領人類社會加速進入農業時代、工業時代之后的一個新的發展階段——數據時代（DT時代）。
2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確指出要全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，這標志著我國大數據產業步入高速發展期。我國政府也開始全面提升對大數據產業的發展支持，工業和信息化部正在制定的《大數據產業“十三五”發展規劃》中明確表示支持大數據技術和產業創新發展，提升產業支撐能力，培育新業態新模式。
為了貫徹落實國家大數據發展戰略，在近日由中國電子信息產業發展研究院主辦的中國大數據產業生態大會上，中國大數據產業生態聯盟成立。
工信部副部長懷進鵬介紹說，該聯盟的宗旨在于要利用數據來創造價值，“能創造價值的數據才是真正有價值的數據，因為產業生態關注的是有用之用。從IT時代邁入DT時代，中國經濟呈現出顯著的變化，大數據產業生態的形成恰逢其時”。
在新崛起的大數據時代，如何打造適合中國國情并能夠做到可持續發展的大數據生態成為重中之重。“我們處在一個特別重要的時代，這個時代是個轉型的時代，也是一個發展的時代，特別是一個擁抱創造的時代。”懷進鵬強調這是大勢所趨，也將大有可為，“企業家的領導能力是中國未來經濟發展不可忽視的要素，培養企業家、建立大數據產業生態環境來鍛造企業家價值，發展信息經濟中的新機制，需要我們大家共同的努力。”
機遇與問題并存
大數據平臺之所以成為信息通信領域增長最快的領域，樊會文分析，其形成條件有三：“一是商貿、政務、金融、醫療衛生、工業等各行各業數據指導決策的需求日益迫切；二是智能化、網絡化、平臺化加速了數據的采集和積累；三是云計算技術發展為大數據存儲和挖掘提供了重要的計算和存儲資源保障。”
“數據資源大量積累為大數據發展提供了良好條件。”在解釋目前我國大數據產業的重大機遇和優勢時，樊會文說。另外，經濟社會持續增長的應用需求為大數據發展提供了市場空間。“大數據技術產品創新正逐漸從技術驅動轉向應用驅動，旺盛的應用需求和巨大的市場空間是我國大數據產業創新的強大內生動力。”
政府重視和服務體系建設也為大數據發展創造了優良環境；產業體系雛形初具同樣為大數據發展提供了產業基礎。
據《2016中國大數據產業生態地圖》數據顯示，40%以上受訪企業認為，政府數據資源開放不足、數據資源交易流通機制缺乏、大數據人才隊伍亟待建設是我國大數據產業亟待解決的三大問題。
為了解決難題，促進大數據產業和制造業融合發展，政府與企業之間正探索更深入的合作。8月3日下午，貴州省同阿里巴巴集團簽署深化全面合作協議。雙方將在大數據人才培養、技術研發、創新創業、智慧城市等多個新的領域展開合作，加速推動貴州向“數據之都”邁進。
雙方要共同搭建云計算平臺，加快創建一批大數據應用平臺，這一次雙方要圍繞整個大數據產業鏈培育生態。為解決人才缺乏問題，貴州省與阿里巴巴定下目標：三年內為貴州培養2500名云計算與大數據高端專業人才、1萬名專業技術人才。
著重發展生態鏈上層
成為“大數據機房中心”的貴州，正在成為其他地方政府競相學習的范例。數據中心已經成為各地方政府爭相上馬的熱門項目，每年的項目增速高達30%。截至目前，全國各地已建成和在建的大數據產業園已達到100多個，但大多數建設的主體項目是數據中心。
“大數據產業不等于數據中心，發展大數據產業應該是全生態鏈的建設，而不僅是建設數據中心。”中國信息協會副秘書長傅伯巖表示，“政府過度推動可能使產業發展不太健康，數據中心其實在大數據產業里科技含量是比較低的。”
大數據技術系統的處理流程大致可分為獲取、存儲、處理、挖掘、可視化呈現五個階段，大數據的生態鏈貫穿數據的整個生命周期。
從企業角度來看，大數據產業生態鏈的底層是平臺商，主要提供軟硬件設備。而上層是服務商，包括進行數據處理的服務商和數據應用的服務商。2015年，國內市場約有600家大數據技術創新企業，其中服務商占500家左右，僅有100家提供底層平臺服務。
值得注意的是，目前各地紛紛上馬的數據中心，建設了計算機系統和與之配套的通信和存儲系統、數據通信連接設備、環境控制設備、監控設備等等，但都屬于軟硬件平臺商，位于大數據生態鏈底層，科技含量和產業附加值低于上層的服務商。“發展大數據產業應該是發展全生態鏈，尤其要注重提高科技含量，降低能耗。”傅伯巖說。
龍信數據研究中心主任王成剛也認為，發展大數據產業應大力發展生態鏈的上層。今后應著重促進大數據挖掘、處理、分析、應用等技術產業化，推進安全自主可控的大數據關鍵裝備產業化，建立大數據關鍵技術專業池和標準體系。
中國科學院院士、北京理工大學副校長梅宏闡述了在大數據時代如何通過標準體系的制定和建立，助力大數據產業的實施。他提出，圍繞國家大數據戰略，標準化建設首先應該立足本質，做好大數據開放，根據需求形成宏觀布局，應用創新注重實效，最后強調自主可控，長效發展。“數據資源是國家戰略性的，相關技術體系一定要自主可控，標準也要為自主可控的基礎體系建立作出應有的貢獻。”
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