“不論是人工智能還是其他前沿技術，都離不開高質量的數據、強大的計算平臺和高效的算法平臺。”阿里巴巴集團CTO張建鋒在西雅圖表示，“只有這三件事放在一起，才能真正在機器學習和人工智能領域取得突破。”
8月6號，阿里巴巴在西雅圖舉辦技術論壇，有近400名當地的技術人才參加，除了有架構、中間件、搜索等技術負責人到場介紹干貨，阿里CTO張建鋒也第一次在美國分享阿里的技術戰略。
張建鋒花名行癲，加入阿里12年，親歷了淘寶、天貓、聚劃算組成的中國零售平臺一路發展成全球最大的電商平臺。曾帶領過多個技術團隊，也擔任過中國零售平臺事業群的總裁，今年4月被任命為集團CTO。阿里CEO張勇曾表示，張建鋒是“為數不多的兼具技術和商業背景和經驗的領導者”。
經過4個月的思考，張建鋒選擇這個場合，首次圍繞數據、計算和算法三個核心，系統闡述了阿里的技術布局。
為什么阿里是一家大數據公司
阿里巴巴之所以將自己定位成大數據公司，是因為擁有非常多的高質量數據。“今天大數據做的最好的，都是平臺性的企業，比如Facebook和Google，因為他們有海量的高質量的數據，”張建鋒表示，“與之相比，阿里的數據不但種類豐富，而且含金量特別高。”
阿里的數據有三個明顯的特征：首先阿里的數據是用戶通過購買行為投票產生的，和搜索等場景相比，更加真實；其次相較于社交等數據，阿里的數據高度結構化，例如淘寶上的商品描述就高達一百多個緯度；第三非常密集而且實時，不管在無線還是PC端，阿里日常都有超過1億用戶在訪問。
這幾點再加上整個阿里生態整合的多場景數據，對大數據的發展，可謂得天獨厚。
計算平臺需要大規模數據訓練
在計算平臺的構建方面，得益于大規模數據訓練的優勢，阿里巴巴做了大量的技術創新。除了圍繞開源計算平臺Hadoop生態所做的各項工作，如流計算和批處理，阿里還有兩個非常高效的自研計算平臺：離線計算平臺MaxCompute和實時計算平臺Galaxy，不但承載阿里日常的海量計算工作，而且通過阿里云對外提供服務。
“在大量的實踐中才能發現更多改進方向，所以阿里有機會真正改變計算平臺的效率。”張建鋒表示。
張建鋒還談到為什么阿里巴巴能夠在7年之前就洞察到云計算的未來，“阿里一直做平臺化業務，交易平臺既然可以共享，計算能力為什么不能？所以我們比大多數公司更早意識到，計算可以變成水電煤一樣的公共服務。”張建鋒回憶到。
如今阿里云已經成為中國最大云計算平臺，提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內的完整服務。
高效的算法挖掘更大數據價值
對于算法，張建鋒認為，算法必須和行業場景進行高度的結合，在實驗室中并不能研究出真正高效的算法，而阿里巴巴最大的優勢就是能夠提供多樣化的、極其豐富的場景。數據、計算平臺和算法的結合，是未來非常重要的趨勢。
強大的計算平臺加上高效算法，能夠進一步挖掘數據價值，最大化數據效率，形成正向循環。而云計算則能加速數據融合，例如孤立的看氣象數據價值有限，但和農業或商業結合，就會產生巨大化學反應。而傳統制造業如果能充分利用大數據，也將有助于大幅提升良品率。
目前阿里正積極推進與交通部門、氣象部門、制造業等多個行業的合作，讓數據產生更大價值。“我們堅信大數據總有一天會改變所有行業，所以阿里目前在各個領域都有新的探索。”張建鋒表示。
阿里未來技術布局
展望未來技術布局時，張建鋒重點談到VR／AR、人工智能和物聯網。在他看來，當前的世界變化之大超越了人們的想象，不斷涌現各種新技術，但未來究竟是怎樣的，所有人都在探索，并無定論。
“從PC到無線，迭代周期非常短，很多公司還沒有反應過來，已經進入無線時代，很多企業就沒有了。”張建鋒談到大熱的VR/AR時以此類比。VR/AR技術代表著從二維空間到三維空間的趨勢，讓我們對世界的理解更深入。
目前人工智能的技術方向很多，爆發性的出口還沒有明確答案，在張建鋒看來，最有可能獲得成功的，是對消費的趨勢、對數據和場景規模化有研究的人，阿里將在這方面投入更多的資源。
張建鋒指出，物聯網經過長期發展，目前解決了很多核心的問題，第一，感知能力，目前傳感技術的發展非常迅速；第二，聯網技術，NB-IoT協議推動廣域網組網，為物聯網打開了一扇窗。當這兩個問題解決后，互聯網將迎來新一輪的爆發。
張建鋒強調，有了感知互聯之后，才能真正擁有大數據，才可能實現人工智能，從而使得整個平臺更加智能化和人性化。據悉，阿里巴巴6年前開始研發的YunOS操作系統，目前已成為全球第三大操作系統。阿里將在操作系統、物聯網、云計算等方面持續投入資源。
阿里巴巴從電商做起，規模化了數據，并極大地拓展了場景。正如美國媒體的報道所稱，“阿里巴巴不論是業務還是技術都布局深遠，已經遠超電商的范疇。”
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