導 讀

大數(shù)據(jù)是眼下非常時髦的技術(shù)名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。

這群人在國外被叫做數(shù)據(jù)科學家(Data Scientist)，這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來分別成為了領(lǐng)英(LinkedIn)和Facebook數(shù)據(jù)科學團隊的負責人。而數(shù)據(jù)科學家這個職位目前也已經(jīng)在美國傳統(tǒng)的電信、零售、金融、制造、物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)里開始創(chuàng)造價值。

不過在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那么成熟，“你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環(huán)節(jié)。更多公司會根據(jù)自己已有的資源和短板，招聘能和現(xiàn)有團隊互補的人才。”領(lǐng)英(LinkedIn)中國商務分析及戰(zhàn)略總監(jiān)王昱堯?qū)Α兜谝回斀?jīng)周刊》說。

數(shù)據(jù)工程師是做什么的?

于是每家公司對大數(shù)據(jù)工作的要求不盡相同：有的強調(diào)數(shù)據(jù)庫編程、有的突出應用數(shù)學和統(tǒng)計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業(yè)務類型和團隊分工，給這群與大數(shù)據(jù)打交道的人一些新的頭銜和定義：數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。

由于國內(nèi)的大數(shù)據(jù)工作還處在一個有待開發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決于工程師的個人能力。已經(jīng)身處這個行業(yè)的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數(shù)學及統(tǒng)計學相關(guān)背景，當然如果能對一些特定領(lǐng)域或行業(yè)有比較深入的了解，對于其快速判斷并抓準關(guān)鍵因素則更有幫助。

雖然對于一些大公司來說，擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調(diào)，學歷并不是最主要的因素，能有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗并且有喜歡在數(shù)據(jù)海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。

除此之外，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。“他得知道什么是相關(guān)的，哪個是重要的，使用什么樣的數(shù)據(jù)是最有價值的，如何快速找到每個業(yè)務最核心的需求。”聯(lián)合國百度大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室數(shù)據(jù)科學家沈志勇說。學習能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家;溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

你可以將以上這些要求看做是成為大數(shù)據(jù)工程師的努力方向，因為根據(jù)萬寶瑞華管理合伙人顏莉萍(Nicole Yan)的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用多集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，有超過56%的企業(yè)在籌備發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，“未來5年，94%的公司都會需要數(shù)據(jù)科學家。”顏莉萍(Nicole Yan)說。因此她也建議一些原本從事與數(shù)據(jù)工作相關(guān)的公司人可以考慮轉(zhuǎn)型。

用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

沈志勇認為如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山，那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集，相當于探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當于冶煉。最后是應用，把數(shù)據(jù)可視化等。”

因此分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。

1.找出過去事件的特征

大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡等。

找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為。“你可以知道他是什么樣的人、他的年紀、興趣愛好，是不是互聯(lián)網(wǎng)付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網(wǎng)上做什么事情。”騰訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理鄭立峰對《第一財經(jīng)周刊》說。下一步到了業(yè)務層面，就可以針對各類人群推薦相關(guān)服務，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務模式，比如微信的電影票業(yè)務。

2.預測未來可能發(fā)生的事情

通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。“比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。”薛貴榮說。

在百度，沈志勇支持“百度預測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā)，試圖用大數(shù)據(jù)為更廣泛的人群服務。已經(jīng)上線的包括世界杯預測、高考預測、景點預測等。以百度景點預測為例，大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關(guān)鍵因素進行預測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠?

3.找出最優(yōu)化的結(jié)果

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。

以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數(shù)據(jù)鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。“我們更期待的是你能找到這樣一批人，比起現(xiàn)有的用戶，這些人對產(chǎn)品更感興趣。”薛貴榮說。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標人群是產(chǎn)婦，但工程師通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，針對孕婦群體投放的營銷轉(zhuǎn)化率更高。

需要具備的能力

1.數(shù)學及統(tǒng)計學相關(guān)的背景

就我們采訪過的BAT三家互聯(lián)網(wǎng)大公司來說，對于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學和數(shù)學背景的碩士或博士學歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數(shù)據(jù)工作者，更容易進入一個技能上的危險區(qū)域(Danger Zone)—一堆數(shù)字，按照不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能捯飭出一些結(jié)果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結(jié)果，并且那樣的結(jié)果還容易誤導你。“只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題。”沈志勇說。

2.計算機編碼能力

實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素。“因為許多數(shù)據(jù)的價值來自于挖掘的過程，你必須親自動手才能發(fā)現(xiàn)金子的價值。”鄭立峰說。

舉例來說，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數(shù)據(jù)工程師的職責以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計算機處理大數(shù)據(jù)的方式。

3.對特定應用領(lǐng)域或行業(yè)的知識

在顏莉萍(Nicole Yan)看來，大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應聘者積累對行業(yè)的認知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

“他不能只是懂得數(shù)據(jù)，還要有商業(yè)頭腦，不論對零售、醫(yī)藥、游戲還是旅游等行業(yè)，能就其中某些領(lǐng)域有一定的理解，最好還是與公司的業(yè)務方向一致的，”就此薛貴榮還打了個比方，“過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業(yè)的專家。又比如對醫(yī)療行業(yè)了解的人，他在考慮醫(yī)療保險業(yè)務時，不僅會和人們醫(yī)院看病的記錄相關(guān)，也會考慮飲食數(shù)據(jù)，這些都是基于對該領(lǐng)域的了解。”

職業(yè)發(fā)展

1.如何成為大數(shù)據(jù)工程師

由于目前大數(shù)據(jù)人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。因此很多企業(yè)會通過內(nèi)部挖掘。

2014年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數(shù)據(jù)競賽，把天貓平臺上的數(shù)據(jù)拿出來，去除敏感問題后，放到云計算平臺上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內(nèi)部賽和外部賽。“通過這個方式來激勵內(nèi)部員工，同時也發(fā)現(xiàn)外部人才，讓各行業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師涌現(xiàn)出來。”

顏莉萍(Nicole Yan)建議，目前長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數(shù)據(jù)來進行判斷決策的管理者，比如某些領(lǐng)域的運營經(jīng)理等，都可以嘗試該職位，而各個領(lǐng)域的達人只要學會運用數(shù)據(jù)，也可以成為大數(shù)據(jù)工程師。

2.薪酬待遇

作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據(jù)顏莉萍(Nicole Yan)的觀察，國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。顏莉萍(Nicole Yan)表示，“大數(shù)據(jù)時代的到來很突然，在國內(nèi)發(fā)展勢頭激進，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應求的狀況。”在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據(jù)了解，在國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)類公司，同一個級別大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。

3.職業(yè)發(fā)展路徑

由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應用領(lǐng)域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。“這個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。”顏莉萍(Nicole Yan)說。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。