目前我國的醫療行業現狀是，優質醫療資源集中在大城市，地方以及偏遠地區醫療條件較差，醫療資源的配置不合理，導致了大量的長尾需求，催生了廣闊的互聯網醫療市場。在此背景下，互聯網的“連接”屬性得以發揮，有效提高了長尾市場的信息流通，降低了產品擴大受眾群的成本，而大數據技術的應用能夠使得醫療服務更加完善和精準。

醫療大數據的應用主要指的是將各個層次的醫療信息和數據，利用互聯網以及大數據技術進行挖掘和分析，為醫療服務的提升提供有價值的依據，使醫療行業運營更高效，服務更精準，最終降低患者的醫療支出。

目前，中國醫療大數據應用可以簡單分為兩大方向：

第一類，是對傳統醫療的優化，即服務于醫療機構的大數據應用（包含醫院、險企、藥企、醫療器械企業等傳統醫療行業機構）。是對于傳統醫療服務的問題和弊端，利用互聯網及大數據技術加以改善和提升，例如，提升患者到醫院就診的流程、優化醫院信息管理以及提升臨床診療效果等；

第二類，是對傳統醫療的補充，即服務于大眾醫療健康的大數據應用。是針對傳統醫療服務未覆蓋到的市場需求，利用互聯網和大數據技術和服務加以補充，例如：診前分診、就診數據跟蹤及信息反饋等個人健康管理服務。

醫療衛生基礎數據庫中最基本和最重要的是醫院的電子病歷數據庫和居民電子健康檔案數據庫。區域醫療信息平臺以居民電子健康檔案為核心，居民健康檔案數據庫由電子病歷和公共衛生信息組成，最為核心的還是電子病歷的數據。居民健康檔案包含個人基本信息、主要醫院和健康問題摘要、以及主要衛生服務記錄，實現全民健康數據的存儲和醫療機構之間數據的交換和流通。

一 產業政策及發展現狀

（1）產業政策

2015年以來，醫療改革政策密集出臺，推出一系列改革方案目的在于破除以藥養醫，解決看病難和看病貴的難題，實施醫療、醫保和醫藥三者聯動。積極推動社會辦醫是增加醫療資源供給的重要渠道，民營醫院的醫療服務價格彈性較大，發展空間廣闊。其中，醫藥電商作為藥品流通體制改革的重要組成部分，將受到政策重點扶持。

（2）發展現狀

①醫療大數據處于行業發展初期

2014年互聯網醫療市場的融資事件，天使輪和A輪融資占比超過70%，這說明了互聯網醫療行業新進入者多，市場較為分散，集中度低，市場機會空間較大，整體市場處于行業發展初期，而作為互聯網醫療應用之一的醫療大數據的發展也同樣處于初級階段，處于大數據應用前期的基礎建設層面。

隨著資本市場及創業者的涌入，以及政策的方向性引導，未來互聯網醫療的市場體量將逐步擴大，大數據應用也將成為主要趨勢。

②醫療大數據意義和發展現狀

目前，基于互聯網的數據傳輸與分析技術，大數據在醫療行業的應用已逐步受到市場的關注，越來越多的企業開始發展互聯網及移動醫療服務，大數據的應用也被逐漸提上日程。

隨著政策的引導、互聯網技術和大數據應用的提升，能夠通過分級診療使醫療效率更高，服務更精準，如小微病患者可自行診療或到附近的診所及社區服務站進行醫治，大醫院等優質的醫療資源更多的是為重大疾病或突發疾病患者提供醫療服務。未來，大部分的診療或可在院外完成。

醫療行業最主要的兩大人群：患者和醫生，醫生為患者治療過程中產生大量的患者就醫的相關數據，這些數據對于醫院、險企、藥企、醫療器械廠商以及醫療服務平臺來說意義重大。

目前，醫療大數據的發展有以下幾大重點：

·醫院是醫療大數據的關鍵卡位，電子病歷是醫療信息化的核心數據

醫院匯集了80%藥品的流通數據、醫療活動的診斷數據、以及醫保報銷的數據。醫院信息化是以電子病歷為核心的數據平臺，區域醫療信息化是打通醫院間信息的數據平臺，醫療信息化的核心數據庫是電子病歷。

·借醫改政策，打通醫療大數據具備政策支持的基礎

由于醫院沒有動力開放電子病歷等數據，因此之前醫院間甚至醫院內部的數據以信息孤島的形式存在。但從2013年開始，在國務院醫改辦對建設醫療信息化的規劃下，在衛計委大力推進分級診療和遠程診療的進程中，打通醫療大數據已具備政策支持的基礎。

·商業保險、移動醫療企業的崛起，正在通過市場的力量加速醫療大數據形成閉環

在社保面臨收支壓力的困境下，商業健康保險規模出現了40%以上的行業增速。在傳統醫療環境痛點多、互聯網對醫療領域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術進步的大環境下，移動醫療行業蓬勃發展。而商業保險和移動醫療企業需基于核心的醫療大數據，才能最終實現為個人提供服務，商業企業的崛起正在加速醫療大數據形成閉環。

·醫療大數據發展前期，信息化建設市場巨大

醫療機構的信息化建設是醫療大數據應用的基礎，匯集醫院信息、區域醫療信息以及個人健康數據的醫療數據平臺，在這個階段，信息化建設商迎來發展機遇。

③醫療大數據交易流程與應用

醫療行業的基礎數據主要來源于醫院、可穿戴設備的監測以及用戶使用APP時的記錄，因為目前移動醫療發展仍不常熟，醫院所具有的患者數據的價值和意義相對重大。整體來說，醫療數據內容多、專業性強，這使得醫療大數據的應用相對復雜，這就更加需要通過創新的技術和手段對數據進行系統的從數據獲取到數據應用過程的處理和分析，在這個過程中，會涉及到各種不同角色的產業鏈節點企業。

基礎的數據通過售賣（這涉及到數據隱私問題，在這里不做詳細論述）或者合作的方式到達大數據公司(主要指軟件以及數據服務企業等，這些企業通過對數據的整理和分析而形成相關的大數據產品，當數據積累到一定規模后，可將數據產品進行商業化，將被應用到醫療健康服務產業，最終能夠提高醫療行業效率和提升醫療服務的精準度。

從目前來看，醫院、藥企、保險公司等對數據的需求相對較高，它們需要借助大數據應用以提升經營利潤并降低成本，但是目前的情況是，醫療行業基礎數據層面的建設仍然比較欠缺（例如最為重要醫療大數據基礎的醫院病例系統的標準和建設仍不完善），數據應用層面也遠遠沒有形成一定的市場規模。

　　醫療大數據應用流程

　　醫療大數據的應用

④醫院

對于醫院來說，大數據的價值在于能夠提升醫院管理水平、服務效率以及臨床診療的效果。醫院是醫療大數據的關鍵卡位，其電子病歷數據是醫療信息化的核心數據。

在醫院，每天人山人海的患者能夠產生的數據也是海量的，顯而易見，醫院是具有大數據最基礎的信息源的，例如，患者基本屬性數據、病例數據、用藥數據、藥品銷售數據等等，只不過醫院目前缺少使數據發揮價值的方法和工具。

醫院的信息化建設是使其大數據發揮價值的基礎，目前大部分的醫院都在信息化建設方面進行投入，預計到2016年，醫院的IT支出將超過300億元。目前，醫院各應用信息系統中最受重視的前五名是電子病歷系統、臨床信息系統、數字化影像存儲交換系統、計算機化的醫囑錄入、醫院業務管理系統。

目前，醫院的大數據應用有兩大方向，其一是自身的信息化改造，基礎架構向云計算轉變，云計算是大數據的技術基礎，它使大數據的搜索、處理和分析成為可能；其二是通過外部合作提升數據應用的價值和效率，例如醫院和阿里巴巴等互聯網企業的合作等。最終形成信息管理向數據集成平臺以及終端多樣化的轉變。

⑤藥企

對于藥企來說，大數據應用主要有兩個方面，一是應用于藥品的研發，大數據可助其節省研發成本、縮短研發周期；二是應用于藥品的銷售，大數據可助其節省營銷成本，提升營銷精準率。

不過就目前而言，各大藥企的大數據業務仍處于初期階段，他們通常是依賴外部公司來提供數據，而不是自身完成數據挖掘過程。許多制藥公司對旨在提高大數據分析能力的巨額投資都非常謹慎，部分是因為極少有同行成功創造商業價值的案例。但是，市場投資和價值創造將持續增長，雖然重門挑戰，但大數據在制藥研發中的機會也是真實的，對成功公司的回報也會很大。

藥品行業專業性較強，藥企在大數據業務面臨的最大挑戰是：如何找到那些既懂得數據挖掘又對制藥產業了然于胸的人員將繁雜的信息處理成簡單明了的語言，有利于公司管理層更迅速制定有效市場戰略。

⑥保險業

對于醫療保險企業而言，大數據的價值在于提供更精準保險服務，降低賠付險支出。

在醫療社保方面，保險公司可以更多地利用信息技術使醫療服務的提供變得更加便捷。這就是說，保險公司、政府社保醫保單位、醫療服務提供商（醫院，包括私人醫院，公立的醫院）之間的信息共享，能夠使醫療服務變得更為高效。

對于商業醫療保險機構的市場和銷售而言，如何獲得新客戶和保留既有客戶是核心內容。應用大數據挖掘可以剖析客戶參保人群的費用驅動因素及健康情況，不僅可以為優化保障設計與精算定價提供有力支持，更可以以深度分析結果報告作為業務洽談的基礎，增進與客戶的溝通，贏得客戶對保險公司專業水平的信賴，并據此為客戶量身定制相關增值服務。

整體來說，保險公司基于銷售、精算、理賠等環節的涉及企業、個人、生產等各方面的數據，具有大數據分析的基礎，但是目前醫療保險企業的大數據應用并未有實質進展，仍處于數據收集與獲取的階段。

⑦互聯網平臺（移動APP/醫療門戶網站/電商）

對于醫療門戶網站以及移動APP平臺來說，大數據的價值在于能夠幫助其優化服務，提升用戶粘性，為其商業化提供更多可能。移動APP具有一定的數據收集和數據分析能力，是目前數據應用相對領先的領域。

應用平臺可將用戶使用行為數據記錄下來，進行整理與分析，從而能夠得到用戶的偏好好以及潛在需求，為優化服務提供切實的可參考依據，并進行有針對性的廣告與營銷服務，發揮數據分析的價值。隨著數據規模以及數據利用的逐漸成熟，未來應用廠商也可以將數據服務進行商業化，產生更大商業價值。

⑧醫療硬件廠商

對于硬件廠商來說，大數據的意義在于完善硬件廠商的后續服務能力。目前，硬件廠商都在建立“硬件+軟件+服務”的商業模式，其數據主要來源于硬件信息記錄和監測。

可穿戴設備在健康醫療應用的第一個方面則是對使用者的健康進行監控，而在收集了大量的數據后，可以了解每個人的健康狀況?？纱┐髟O備的核心在于數據的采集、計算、反饋，

以及最終對人的行為的改變。這首先是一個需要在硬件、軟件和互聯網服務3個維度共同發力的過程；其次這又是一個必須不僅僅考慮數據采集和分析，更要考慮對人的反饋介質甚至是反饋機制，比如新形態的顯示和震動、語音交互以及社交關系、社會心理學的引入等等，這將會是個技術與人文高度融合的問題。

（3）醫療大數據發展面臨的問題

·醫療信息系統缺乏統一規劃和標準。近幾年，中國加快醫療信息化建設步伐，全國各地紛紛探索建設醫療信息化系統。然而，由于缺乏統籌規劃和頂層設計，目前各地區和機構在進行醫療健康領域信息化建設時大都根據自身需求建立獨立的信息系統，以滿足各自業務的發展需要，這些系統較為封閉不能實現信息交換和共享；

·醫療根本矛盾仍然存在，醫療資源分配不平很的問題在短期內仍然無法解決；

·醫療健康保障尚未成熟和完善。看病難的問題依賴于國家醫改的進程，醫院的公益性暫時無法得到提升；

·醫療信息的專業性、復雜性、多樣性給大數據的應用提出了巨大的難度；

·信息孤島現象。中國醫改政策明確要求推動信息化建設，但由于經濟社會發展不平衡、歷史欠賬較多，部分地區正在推進的醫療信息化建設呈現"信息孤島"現象。造成信息孤島最主要的原因之一是標準缺乏和標準應用。所以在全國的衛生計生信息化快速發展時，必須要把這些孤島連成片，這是醫療信息化所要實現的目標。

二．市場規模與需求分析

雖然目前醫療大數據應用并未形成一定規模，但隨著市場的發展和政策的引導，預計未來幾年將是醫療大數據應用市場快速發展的時期。2014年，中國醫療大數據應用市場規模為6.06億，預計到2020年，這一數值將達到390億元。

　　2014-2020年中國醫療大數據應用市場規模

（1）細分市場發展現狀

　　醫療大數據發展較為領先的互聯網醫療細分市場

（2）信息化解決方案市場

截至2014年10月，中國醫療機構總數達98.2萬家，其中醫院2.5萬家，基層醫療機構92.1萬家，專業公共衛生機構3.2萬家，其他0.3萬家。

醫院的大數據應用建立在醫院信息化改造的前提之下，通過信息化升級和解決方案將現有醫療數據進行整合統計和分析，2014年，中國醫療機構的IT支出超過260億元，預計到2020年，IT支出將持續增長，將接近450億元，隨著信息還進度的推進，信息化改造到達一定程度以后，這方面的支出增速將放緩，大數據應用也將逐漸落地。

（3）醫藥電商市場

預計2015-2018年將是醫藥電商快速發展的階段，到2018年，B2C醫藥電商市場交易規模將達到500億元，到2020年，這一數值將達到747億元，醫藥電商市場發展逐漸趨于成熟。

隨著互聯網的不斷發展，醫藥電商在靜默中醞釀著市場發展的大爆發,但是醫藥電商畢竟屬于一個比較特殊的領域，它不同于一般我們在網上買的衣服鞋子，諸多內部、外部因素成為其發展的“攔路虎”。但是隨著大眾網購藥品行為習慣的逐漸培養，以及利用大數據技術加強藥品質量的監管，企業也將通過大數據應用，進行更加精準的信息推送提升醫藥電商的用戶體驗，從而推進醫藥電商市場交易規模的不斷增長。

（4）移動醫療市場

2014年，移動醫療市場規模達到30億元，預計到2020年，其市場規模有望接近310億元。

當前，移動醫療市場門檻不高，機會較多，尤其是近兩年來，醫療健康APP數量劇增，據統計，各種醫療健康類APP數量已超過1000款，2014年，有33家醫療APP獲得融資，是互聯網醫療市場備受關注的細分市場。從大數據發展程度來看，醫療健康APP是目前大數據應用已經初見成效的一個細分市場，例如，春雨醫生銷售的媽咪寶盒產品，就是利用用戶咨詢以及在線大夫的推薦而形成一套健康產品套餐；美柚也在挖掘女性用戶的生理數據和社交數據，將其向商業價值的轉化。

（5）醫療可穿戴設備市場

2016年之前，利用可穿戴設備的大數據醫療健康服務仍不完善，這個時候市場規模主要是硬件的銷售規模，2016年后，隨著大數據服務的進展，市場規模除了硬件銷售規模外還包含了數據服務費用規模。預計2020年，可穿醫療設備市場規模將有望接近260億元。

醫療健康類智能硬件的主要作用在于用戶體征數據的收集，對用戶而言，數據本身并非最重要的，基于數據分析得出的健康醫療建議才是有意義的，基于此，硬件背后的數據分析能力以及解決方案能力才是根本，未來，隨著大數據技術的不斷進步，其盈利來源逐漸由硬件出售轉向于大數據產品和服務，而硬件的價值僅僅作為收集數據的工具入口，醫療健康類硬件免費時代即將來臨，其免費的進度取決于大數據服務的商業化進程。

（6）醫療大數據市場需求

①互聯網醫療大數據滿足多元化的醫療健康需求

在傳統的醫療服務中，患者獲得診治的包括咨詢、檢查、治療等全部在醫院中進行，院前的咨詢以及院后的康復和溝通服務以及個性化的健康管理服務長期缺位，這些問題給互聯網及大數據的發展提供了較大的市場空間?；ヂ摼W及大數據技術，具有高效、精準等特點，能夠優化醫療健康服務，有助于提升服務水平，提供個性化醫療健康服務，有助于形成醫療健康的閉環服務。

目前，中國人口健康狀況不容樂觀，亞健康人群占比已超過70%，同時人口老齡化趨勢明顯，高血壓、血脂異常、糖尿病患者的人群均已經超過一億人，巨大的醫療健康市場需求呈現無疑，那么互聯網及大數據技術也將有著巨大的用武之地，通過大數據挖掘分析技術對這些患者的病情跟蹤，并對其日常數據進行統計分析，形成健康指導建議，就可以避免到醫院就診咨詢的頻次，從而減少時間和金錢支出。

（2）健康保險大數據需求

目前，保險大數據的發展仍處于數據的收集與獲取階段，健康保險企業對數據的需求較為迫切。隨著大眾對人身健康的重視，健康保險的保費收入將進一步提升，2014年健康保費收入為1587億元，預計2020年，健康保費收入將超過8000億元。在此背景下，保險企業需要通過健康數據的分析來提高保險的個性化以及精準性，以降低保險支出，增加盈利。

就健康保險而言，“看病難”和“看病貴”問題，既是面臨的挑戰，同時，更是發展的機遇。從根本上講，客戶的根本訴求并不是要得到保險賠償，保險公司應當在客戶健康管理方面下功夫，讓客戶真實地感受到保險公司提供的不僅僅是保障承諾，更重要是基于專業管理的個性化健康狀態維護，在這個層面，大數據將發揮其價值。

（3）藥品研發的大數據需求

2014年A股上市的醫藥公司中有16家研發投入超過2億元，增速較快，其中有3家研發投入甚至超過了當年的凈利潤。

藥物研發受累于不斷下滑的成功率和停滯的產品線。大數據和數據分析將可能是治療這一頑癥的關鍵因素。

就市場營銷和藥效評估事宜上，數據挖掘對于各大藥企的重要意義不言而喻。例如，通過患者用藥經驗數據，藥企就能了解自身及競爭對手產品的市場表現。最為重要的是，通過這些數據，藥企可縮短新藥研發和上市時間，大幅節省研發開支。

隨著社交媒體的興起，一個擁有大量用戶的網絡平臺，若能通過對大數據的結構，為藥企提供個性化、智能化的廣告推送和服務推廣服務，則意味著藥企可以搶占更大的商業空間，新媒體可以幫助藥企與客戶之間進行良好的互動，也使整個營銷變得更加精準。

在醫療保健和制藥行業，數據增長往往有幾個來源，包括研發過程本身，零售商，病患和護理提供方。有效利用這些數據將制藥公司更好地識別潛力備選藥物，并將其更快地開發為有效且高回報的藥物。