7月18日，百度宣布戰略投資美國金融科技公司ZestFinance，該公司的主營業務是將機器學習與大數據分析融合起來提供更加精準的信用評分。作為此次投資合作的部分內容，百度將引入ZestFinance核心技術，與自身技術和大數據相結合，提升其信用評估決策能力，完善大數據征信布局，將技術賦能金融業務又向前推進了一步。
如何對借款人實施有效的信用風險管控是互聯網金融始終面對的一大難題。在目前的國內征信市場上，普遍存在信用評分系統分散化，過度依賴銀行信貸數據的問題。而基于大數據分析的征信模式則不僅包括傳統信貸數據，還包括了消費者還款能力以及還款意愿等相關的描述性風險特征，由此擴大征信人群的范圍。這正是ZestFinance的專長，它分析和處理復雜的差異化數據，并制定精確的信用決策，對中國信用市場極其有價值。目前，中國尚未像美國一樣出現集中化的信用機構和評分系統。
業內人士分析認為，基于百度自身海量數據，結合ZestFinance的數據挖掘能力和模型開發能力，雙方將共同努力改變中國的金融服務市場，建立更加公平透明的信用評估體系，幫助互聯網用戶發掘和變現其信用價值。同時，融入ZestFinance的核心技術，百度金融業務可以進一步完善風控模型，從而合理定價，吸引更多合格的貸款對象。
百度金融是百度發展迅猛的新興業務，依托百度在大數據及人工智能領域的前沿開拓，正逐漸形成大數據風控、個性化投資顧問等智能金融模式，成為生態級互聯網金融平臺。在百度金融的業務架構中，百度消費金融以“百度有錢花”切入，利用大數據技術建立征信體系，讓金融供給惠及普羅大眾，目前已在教育領域落地，用戶可享受遠程異地預授信，并獲得秒批體驗；百度理財結合百度人工智能研發成果，以智能投顧為著力點，為用戶提供智能化的資產配置服務；百度金融風控體系，將風控管理經驗與百度人工智能、大數據技術融合，獨創百度特色的風控管理體系，守護用戶資金安全。
金融是百度用人工智能和大數據驅動業務、變革行業的一個典型代表。百度首席執行官李彥宏在不久前的百度聯盟峰會上指出，人工智能是互聯網發展的“下一幕”，它正在與各行各業深入融合，對傳統產業實現重構，實現從“提升效率”向“重構產業”的質變。
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