年已近半，歲過中旬，2016年作為互聯網金融(以下簡稱“互金”)監管之年，整頓之年，如今上半年過去，一連串的數據顯示，互金行業依舊混亂不堪，倒閉、跑路的企業依舊不絕，甚至有超過往昔的勢頭，截止4月底，全國累計成立網貸平臺5022家，其中2200家出現問題，問題平臺占比高達43.8%，累計近一半。
大數據風控面臨的主要問題
現如今，許多互金行業都提倡大數據風控，希冀借助大數據來解決互金行業的問題，可是，理想和現實有很長一段距離。
在談論互金行業問題時，安全問題成為大家關注的焦點，合眾普惠總經理沈弘剛先生認為，大數據風控面臨客戶信用信息不全、惡意欺詐比例較高、客戶違約成本低等問題。在已經應用大數據風控技術的企業中，現有的模型還不夠精準，只能抓到大魚，卻抓不到小蝦。
目前的互金平臺在談及風控時，都會不約而同地說用大數據來做風控，但是如果究其細節，大多是言辭含糊，這其中些許有商業機密的考量 ，但更重要的原因可能是，數據挖掘的能力不足導致的。
孤立封閉的數據很難形成有用的大數據
大數據風控的核心點在于數據挖掘，也就是對于有效數據的提取和利用，可現實情況是，國內有效數據均散落在各個角落，沒有任何一方有能力把數據整合起來。沒有強而有效的數據鏈和數據網，大數據風控就成為紙上談兵。
互聯網巨頭企業中，除了阿里、京東等電商的購物數據的金融價值相對高一些，騰訊的社交數據、百度的搜索數據的金融價值也僅供參考，這些數據如果放到各自的云端，就是互聯網公司未來最大的財富。而小的企業，多半都是無力回天，只能用干癟癟的數字應對客戶的疑惑。故此，互金企業談大數據風控，其實是“自欺欺人”。合眾普惠指出，現實很殘酷，容不得半點忽悠。
數據風控落地還是要靠政策和法規的支持
要想讓大數據風控著實服務于金融行業，唯有打開各個封閉的信息孤島。但是，在當前階段，對于大數據的合理應用，仍然還是要依靠政府監管的。
同時，國家可在相應的政策和法規層面給予支持。目前，我國對于數據保護的制度性舉措散見于多部法律中，如憲法、刑法、侵權責任法等，但多是以通信秘密、保護個人隱私等形式出現，尚且缺乏一部數據保護的專門性法律。這些都導致了數據的法律邊界不明，形成了數據保護法律的可操作性不強，這在一定程度上，制約了數據的收集、提取和利用。
現在的互金行業已經進入了強者恒強、弱者恒弱的時代，很多大的數據征信企業，如閃銀奇異和量化派等公司在信息化建設方面已經投入了巨額成本，構建了較大的數據收集、數據處理、反欺詐的決策引擎，從而提高了風控效率，降低了風控成本，而小的互金企業依然面臨筆均處理成本高、風險承受能力低的問題。
沈弘剛先生最后說，互聯網金融問題依舊是金融問題，解決金融問題需要有金融的思維，大數據風控的應用之路，還有很長一段要走，互聯網作為流行的趨勢，金融行業不可避之，只能迎面而上。
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