開店選商鋪位置，對于許多投資者都是一件棘手的事，如果能得到專業人員的幫助，自然能夠事半功倍。而數人流、蹲點看客群這些手段都是投資者常用的辦法，但畢竟人力和精力有限，無法收集到最完整的結果。隨著大數據逐漸深入我們的生活，未來大數據或將成為投資者選商鋪的一個重要途徑。
本報記者 鄒晶 趙張冬
現狀：市場有需求
日本服裝連鎖品牌優衣庫的開店基本原則，是將店鋪開在主要的交通干道旁，但周邊環境又要有一些缺陷從而使租金變低，這兩大要素結合起來讓優衣庫的盈利前景變得足夠樂觀。同樣，國內的萬達地產，在目標市場修建萬達商業廣場時，也參考了交通、人口、市政規劃等方面的因素，最終萬達要獲得最大化的商業回報。這樣的例子非常多，用大數據可以提高他們選址的精準度。
成都市民陳青力半年前加盟了一家成都知名鹵菜店，他認真地在開店的位置上蹲點3天，細數來往的人流，然后，非常有信心地簽訂了加盟協議書。半年后，他不得不虧本關閉了店鋪。原來，該店鋪所處位置雖然人流量很大，但是周圍的居民結構老齡化，出門購買成品拌菜、鹵菜的人很少，因此陳青力的生意一直做不起來。
百度地圖四川運營中心的總經理周璇告訴記者，這一業務目前已經在一些大的公司推廣使用，蘇寧易購、凱德、肯德基等都已經是公司用戶，但因為價格偏高，目前還沒有向小型用戶推廣，他們正在努力摸索一套體系以便降低成本后向更大眾化的投資者推廣。
在成都成功開設了多家日本料理“兄弟船”的曹永濤表示，自己從沒有聽說過大數據選址的公司，“我們目前開的幾十家店鋪，選址完全是看兩條腿。”他表示，如果有大數據提供參考，他們愿意嘗試，但最終還是要到現場看。煎餅道的創始人劉敏也認可這一觀點，他表示，周圍商鋪的銷售數據、人流數據和消費水平的數據是投資者最應該關注的數據。
商業選址決定著許多依賴線下經營的企業的生存。信息技術發展至今，已經有了更方便的手段幫助準備開店的投資者匯總他們想要了解的信息，從而以結論的形式，為他們的商業選址提供決策。
痛點：數據服務有限
百度地圖雖然擁有3.6億月活躍用戶，連接了40多萬個APP共享數據，幾乎對每個人的消費習慣、日常生活路徑、愛好等都有所了解，但其提供的大數據選商鋪服務基本還處于相當有限的實操階段。“這一業務最適合的還是對自己的選擇有一定認識的人，如果一個投資者現在來找到我們，問他在成都哪里開個火鍋店合適，我們目前的數據和分析能力確實無法操作，或者說操作起來成本太高。但如果他給我們A、B、C三個地方，并向我們詳細描述他想開一個什么樣的火鍋店的話，我們是可以為他提供比較滿意的服務的。”
談到這一業務的推進，周璇并不著急，她的團隊每天非常辛苦地在做著“掃街”的工作，將地圖上的數據進行一一核實。這樣的工作還需要很長的時間，并且要不斷地持續。
當用戶想開一家中高端的廣東菜館時，其中一套體系來源于線上數據，是根據用戶的線上搜索數據，統計附近的網民總數、搜索過廣東菜的人、具體消費過廣東菜店鋪的人所占比例，隨后再根據這些群體的上網行為，評估其消費能力，初步判定該位置是否適合開中高端廣東菜館。另一套體系直接面向線下，先根據周邊的信息搜索同類或同級的廣東菜館，另外再根據不少O2O服務商公開的菜系價格，估算周邊整體的消費能力，進而判斷該位置是否還有發展空間。這應該是大數據選商鋪未來最符合市場需求的屬性。
當然，大數據選址的痛點還有很多，未來的發展是無法涉及的。成都伊藤洋華堂的選址一直被視為成都的典范，據伊藤的相關工作人員透露，他們新店的選址和政府的建議也密切相關，未來政府會加大周邊的發展也會給選址開店提供不少便利，這是大數據無法涉及的領域。
觀點
選擇一處合適的商鋪，究竟需要考察哪些因素？眾多因素中，哪些是起決定性作用的？大數據對選擇商鋪能夠起到多大的作用？對此，專業人士怎么看？
——冉立春（四川省連鎖商業協會會長）：大數據選商鋪并不是那么簡單的事，一個商鋪的選擇，看規劃、看回報、看商業、看結構和看運營的“五看”原則才是最重要的。這些有很多都是需要經驗的，就現階段而言，大數據還沒有聰明到可以完全解答這些疑問，且數據的全面性和可靠性也有待考證，據我所知，目前市面上還沒有哪家公司可以做到真正的準確。
——劉敏（煎餅道創始人）：在選擇商鋪這個問題上，我個人十分強調“經驗”二字，當然，也需要有數據作為參考，但我更信任自身的感覺。在數據方面，我認為周圍商鋪的銷售數據、人流數據和消費水平等數據，是投資者最應該關注的數據。它能幫助你到現場后，可以想象如果在這里開你的店鋪會是什么樣子的，把所有數據和其他因素通過現場體驗得出結論，才是最可靠最全面的結論，這是任何數據也無法替代。
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