過度診療困擾病患、排隊約號費時費力、醫療信息不共享導致重復診斷……未來，醫療領域的這些“短板”將有望逐步補齊。國務院辦公廳日前印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，提出2020年初步形成健康醫療大數據產業體系。

在公眾看來，健康醫療大數據與百姓生活距離遙遠，主要存在于有關部門的數據庫當中，運用于宏觀層面，難以讓實惠變得可見和可及。不少醫療數據也的確如此，比如疾病譜、藥品銷量、診療人數及趨勢、醫療籌資和使用數據等，這些宏觀數據雖然極具利用價值，卻遠離百姓生活。

然而，不少健康醫療大數據其實與百姓生活聯系十分緊密，廣泛存在于普通診療活動當中。例如網上掛號、移動支付、遠程會診、可穿戴醫療設備、就診“一卡通”等，都是數據信息在診療過程中的成功運用，不僅方便了患者，而且提高了醫療資源的利用率。但總體而言，與這方面存在的巨大潛力相比，“數據親民”還做得遠遠不夠，百姓所得到的實惠也遠不及預期，還有很大的發展空間。

首先，大數據應加強知識普及，為患者提供更全面更準確的醫療信息。當前，醫患雙方信息不對稱的現象突出，主要原因是患者獲取信息的渠道不通暢。信息時代理應讓患者獲取更權威的醫療信息和醫學知識，但當前網上信息魚龍混雜，不僅參考價值不大，有時反而起反作用。大數據理應搶占知識和輿論高點，為提升全民健康素養、填平醫患“信息鴻溝”作貢獻。

其次，大數據要更好地匹配醫療供需，幫助化解“看病難”。在這方面，大數據可施展的空間巨大，譬如，可開發出更多便捷式醫療設備，建立更加通暢的醫療數據輸送渠道，讓醫患不見面也能及時反映病情變化，給予精準診療。再如，診療流程應該得到進一步優化，讓等待的時間更短、過程更舒適，使看病成為輕松事。數據可便民，只需讓數據多“跑腿”，患者就能少折騰。

此外，大數據可成為“降費先鋒”。當前，檢查之所以要反復做，是因為數據沒有相互利用，結果不能共享；醫療成本之所以居高不下，與醫院重復建設和設備利用率不高有關；網售處方藥之所以難實施，是因為規則還沒有完善，等等。大數據本可大幅降低醫療費用，但當前在這方面做得還很不夠。

可見，健康醫療大數據的巨大潛力有待挖掘，這既需要突破觀念和技術束縛，也需要明確數據的應用模式，既要務虛，也要務實，除了要做好宏觀利用外，還要用接地氣的方式，提高大數據運用的可及性，增強實用性，讓百姓感受到大數據帶來的更大獲得感。