大數據正成為創業者們期望實現彎道超越的關鍵詞。然而，盡管各行各業都在吐納數據，卻不是每個行業都能在龐大的數據王國上，建立起成熟的商業模式。3月17日，由英特爾(中國)和同渡資本共同主辦的“智慧建立大數據沙龍”，邀請行業內資深投資人、創業者共同探討健康大數據的話題。
大數據正成為創業者們期望實現彎道超越的關鍵詞。然而，盡管各行各業都在吐納數據，卻不是每個行業都能在龐大的數據王國上，建立起成熟的商業模式。3月17日，由英特爾(中國)和同渡資本共同主辦的“智慧建立大數據沙龍”，邀請行業內資深投資人、創業者共同探討健康大數據的話題。
據同渡資本統計顯示，2015年醫療健康領域公開發布融資消息的公司共230家，其中大部分公司都處于天使輪、A輪等早期階段。接近60%的公司聚焦診療療程核心領域的數字化，即通過互聯網、數字化來優化患者就診的各個環節，包括從診前的咨詢問診、導診、掛號、就醫過程中的支付、診后的醫患溝通等。相比于其他細分方向，專注于患者就診的數字化門檻低、流量高，因此成為創業者扎堆的地方，因此行業競爭非常激烈。同時受制于醫院圍墻，大部分的診療數據化仍處于燒錢狀況，缺少明晰的發展方向。
在同渡資本創始人吳蓉暉看來，由于醫療健康自身領域的復雜性，決定了其大數據應用有比較高的門檻，目前相對成功的創業者團隊都有較高的醫學背景。而理性投資人更看重的商業模式落地，也存在一定難度。目前很多創業項目，都是在炒作一些概念，實際落地的很少，大部分是停留在簡單的數據分析，根本稱不上大數據。大部分的企業缺少持續變現的模式，同時由于市場接受度不高，雖然大家有一個模糊的概念，但是真正推廣的時候很難為公眾所接受。
目前，醫療健康大數據至少面臨著多重挑戰。首先，患者的信息安全和個人隱私缺少保障，行業缺少政策規范。其次是共享和互聯互通的障礙，市場上各類數據分析系統彼此割裂，無法銜接。第三則是由于數據的歸屬權不明確，高質量的數據來源仍然十分有限。第四是截至目前，目前交易商所獲得的個人數據，大部分是靜態和滯后的，未來真正具有商業潛力和價值的動態數據，由于法律界定不明，很難實現突破。
隨著大數據正逐漸發展到數據分析的層面，醫療健康領域的創業更多依賴專業推動，實現行業由內而外的創新。在投資人看來，上市醫藥企業是健康大數據領域非常重要的一股力量，未來上市公司投資并購大數據創業公司將成為大概率事件。
創業軟件、銀江股份、衛寧健康等公司也參加了本次沙龍。據銀江股份投資部負責人透露，目前公司智慧健康業務主要關注兩個方向：一是國內患者的海外就醫項目，公司通過布局海外醫療資源，為腫瘤、癌癥等患者提供優質服務；第二則是國內醫院的信息化建設，包括電子病歷、醫學檢驗資料的電子化等等。
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