旅游與每個人的生活息息相關，旅游產業也亟需一種脫胎換骨的方式提升效益。在近日第15屆中國互聯網大會“互聯網+民航”專場上，夢想旅行CEO郭寧表示，大數據將改變傳統旅游行業的DNA，加速推動智慧旅游時代的到來。

大數據打破旅游信息不對稱

讓“剁手”成為大勢的淘寶，打破了消費者與商戶間的信息不對稱；將共享經濟發揮得淋漓盡致的滴滴，打破了出行用戶與司機間的信息不對稱；盤活民間資金的互聯網金融，打破了大眾與金融機構間信息不對稱……而接下來，新一輪變革輪到信息不對稱行業中最后一片——旅游行業。

在郭寧看來，大數據將打破傳統旅游信息不對稱的難題，重塑旅游產業新模式。從用戶角度出發，他認為目前大數據主要應用在兩個領域，一是旅行出發前信息整合，二是旅行中的信息獲取。

旅行前查攻略、看游記，基本成為人們自助旅游出行前的固定動作。來自旅游論壇、網站、社交網絡的信息鋪天蓋地。“對于每一個旅行者而言，旅行信息不是過少而是太多，信息碎片化、分散化，太多的非結構化數據不能得到整合，所以出行用戶在出發前要一一查看大量攻略才能準備充分。”目前業界大部分的行前服務提供商去哪兒、窮游等都逐步加深對大數據的應用，以幫助用戶整合信息。

另一方面在旅行過程中，由于用戶動態地理位置的變化，離不開基于LBS的產品服務，如大眾點評對美食信息的整合。同時出行時間的不同意味著不同的旅行路線，如冬日與夏季的北海道，白天與夜晚的香港；個人偏好的不同，如獨自背包客與親子游選擇的是不同的玩法。所以用戶在出行中隨地理位置、時間維度、適合人群動態變化的訴求，也只有借助大數據才能很好化解。

旅游科技最前端：知識圖譜

用戶旅游行中服務訴求是大數據迫切需要解決的難點，然而由于行中服務對精準度、個性化實現要求甚高，專注于提供旅游科技服務的企業甚少，市場仍存在大量空白。

“POI（興趣點）是決定精準度的一個關鍵指標。”郭寧表示，當POI數據較少時，旅行信息只能覆蓋最基本的大眾景點，即用戶在相對冷門的景區查詢不到最新的旅行信息。例如出國后百度地圖的使用體驗與Google地圖就相比相差甚遠。所以目前一些專業的技術公司如夢想旅行等開始涌現出來，對全網POI進行實時整合并校驗，從而得到對信息的更多洞察。“我們從不同緯度去衡量POI信息，精準到每一條街道，用戶在每一個景點周圍1公里內都能輕松找到美食、購物、交通信息。”

與此同時，旅游是典型的體驗式經濟，大數據對旅游行業的改革包括個性化的滿足。傳統旅游服務商通過標簽化技術來實現，但實際上時間、人均消費等并不是簡單的標記，用戶的消費習慣與愛好很難通過標簽呈現。

“如果說大數據實現了信息的整合與挖掘，那么知識圖譜則真正實現了信息的‘洞見’。”在郭寧看來，只有建立在知識圖譜上的旅游行業，才能充分滿足用戶個性化推薦等需求。

知識圖譜是一張蘊含豐富POI信息并可實現自動化管理的系統。建立在NLP自然語言處理、主題模型分析上的知識圖譜，在充分理解數十億篇游記、餐廳美食評價、交通路線、景點簡介的信息之后，打造了如同旅游界的維基百科，能輕易分析出“奧巴馬去過的美食餐廳”，也能回答出動漫迷的二次元景點推薦。

人工智能語音助手，將智慧旅游推向現實

“如果將過去照本宣科、參照攻略進行出行視為旅游1.0版本，那么2.0版本的智慧旅游將基于LBS，提供具有時效性、個性化的服務。”郭寧表示，在知識圖譜+貝葉斯網絡算法等技術的相互配合下，一站式的自動行程規劃將帶來全新的旅行模式與體驗。

用戶不需要在出現前閱讀大量的游記，可以根據自己的目的地、旅行時間、游玩偏好，一鍵點擊“生成行程”便輕松制作出包含景點介紹、游玩時間、熱門推薦、來往交通路線以及特色美食的行程規劃。讓用戶真正實現一邊旅行，一邊決策。

自動行程規劃才僅僅是開始。郭寧透露，夢想旅行正在聯合國內高校，打造人工智能語音助手，“如同蘋果Siri一樣，它可以理解用戶問題并進行有效回答。但夢想旅行語音助手比Siri更聰明，不是簡單的一問一答，它能理解上下文語境，真正去完成連續性對話。”例如用戶對語音助手詢問最近的壽司餐廳是什么時，人戶只要問“怎么去”而不是“如何去最近壽司餐廳X”。

“大數據與人工智能的出現，將推動傳統旅游向智慧旅游演進。未來，諸如夢想旅行等旅游科技公司將幫助用戶化解信息困擾，真正實現便捷、簡單、個性化的自由行。”郭寧說。