近期人工智能創業公司gong.io完成了 600 萬美元的 A 輪融資，領投者是 Nowest Venture Partners 和 ShlomoKramer（Check Point 的聯合創始人）。

在亞馬遜上，銷售談判類的圖書可能有上千本，但這些都是作者個人經驗沉淀。Gong.io 將大數據科學帶入了這一領域。一個談判者經常一周進行 2~3 次對話，一次談話需要 1 到 2 個小時，每小時交流大約 6000 句話；這么大的對話量使得對話者只能憑借經驗去感知其中的規律。如果談判以團隊方式進行，那么對話量將更大。但是，Gong.io 則將這些對話視作未經處理的語音大數據，運用數據分析技術去分析談話的進行。

根據 Gong.io 的官網顯示，Gong.io 從用戶在 WebEX，GoToMeeting 和 Zoom 等視頻會議軟件的使用中獲取音頻數據，并且通過云服務完成語義分析，無需占用用戶的資源。當計算完成后，數據結果會被導入到客戶公司的 CRM 管理系統。Gong.io 的創始人 Bendov 還表示：“我們不光計算語句，我們還計算說話者的節奏變化。諸如停頓，思考時長，語句重復，參與積極性等都被納入考量。” 他認為，Gong.io 的服務能夠幫助使用者更準確地分析自己每句話的作用，搞清楚到底是那幾句話決定了整場談判的走向，從而提高自己的談判技巧。

Gong.io 正在進行測試，但是已經獲得了一批來自 B2B 行業的用戶。Act-on 的銷售副總 Chris Hardeman 在公司內部會議上贊賞了 Gong.io，使得它獲得了自己的第一批種子用戶。目前 Gong.io 還只能支持英文，但是很快就會推出其他語言版本。

將 IM 類產品里積累的大量語言信息視作龐大的數據庫，這給人工智能的發展注入了新的活力。Facebook 注意到了這方面的潛力，依賴 Facebook messenger 開發了聊天機器人。而 Gong.io 的產品則為開發這些信息的價值提供了另一種思路。中國互聯網公司能否從中有所借鑒呢？