隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，條形碼、二維碼、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。

在設(shè)備運行的過程中，自然磨損本身會使產(chǎn)品的品質(zhì)發(fā)生一定的變化。通過信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過傳感器技術(shù)，實時感知數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產(chǎn)過程中的這些因素能夠被精確控制，從而真正實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化。一定程度上，工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設(shè)備的智能水平。

從生產(chǎn)能耗角度來看，設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實時優(yōu)化能源的消耗。同時，對所有流程的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也將會整體上大幅降低生產(chǎn)能耗。

工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運轉(zhuǎn)，由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)類型看也多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線的高速運轉(zhuǎn)則對數(shù)據(jù)的實時性要求也更高，工業(yè)大數(shù)據(jù)有三大挑戰(zhàn)。

　　全面認(rèn)識“工業(yè)大數(shù)據(jù)”概念

工業(yè)大數(shù)據(jù)這個概念目前很受關(guān)注，特別是對于資本市場來講，其想象空間比較大，但由于相關(guān)技術(shù)范式還不明確，因此大部分看法都是基于一些不完全的技術(shù)理解所做出的判斷。

從字面上理解，工業(yè)大數(shù)據(jù)很容易被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，也容易把工業(yè)領(lǐng)域的一些信息系統(tǒng)使用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上升到工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)不夠大的場景，當(dāng)然，還有一些商業(yè)企業(yè)更會把收集的一些毫無價值的實時數(shù)據(jù)存儲起來稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)。

迄今為止，工業(yè)4.0研究院發(fā)現(xiàn)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，雖然可能從生產(chǎn)現(xiàn)場采集了大量的數(shù)據(jù)，但實際上作為分析之用的數(shù)據(jù)并不多，一般都要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以便進(jìn)行更具有知識的數(shù)據(jù)分析。

為什么不能采用諸如金融或互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析方法？這是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)涉足到工業(yè)大數(shù)據(jù)最為困惑的問題。

實際上，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大都不清楚工業(yè)領(lǐng)域的“非標(biāo)”特征，大量的裝備設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)化的，工藝流程也是非標(biāo)準(zhǔn)化的，因此在構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型的時候，更應(yīng)該考慮行業(yè)知識的應(yīng)用，這樣分析的結(jié)果會更加實用。

一些國際型工業(yè)企業(yè)（例如西門子）在構(gòu)建其工業(yè)大數(shù)據(jù)范式的時候，就非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場景知識的結(jié)合，了解互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)或金融大數(shù)據(jù)的行業(yè)人士可以發(fā)現(xiàn)，兩者考慮的技術(shù)關(guān)鍵點是不完全相同的。

價值觀驅(qū)動了工業(yè)大數(shù)據(jù)流派

庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書中指出，科學(xué)范式實際上是代表世界觀和價值觀的。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為正在形成的一種科學(xué)革命范式，也在逐步形成各種流派，他們代表了各自派別的價值觀。

工業(yè)4.0研究院初步研究認(rèn)為，廣泛意義上來認(rèn)識工業(yè)大數(shù)據(jù)（例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能服務(wù)等概念），美國通用電氣牽頭的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟可以用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”來代表其價值觀，由德國西門子等企業(yè)組成的工業(yè)4.0平臺（Plattform Industrie 4.0）更愿意用“智能服務(wù)”和“智能數(shù)據(jù)”來闡釋他們對未來工業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，當(dāng)然，中國簡單直接用“工業(yè)大數(shù)據(jù)”來代表未來工業(yè)的一種新范式。

對國內(nèi)的工業(yè)大數(shù)據(jù)認(rèn)識更進(jìn)一步細(xì)分，還可以分為清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會、中關(guān)村大數(shù)據(jù)聯(lián)盟以及工業(yè)4.0研究院等具有鮮明特征的流派。

總的來說，清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會和中關(guān)村大數(shù)據(jù)聯(lián)合會都是基于一般意義上的大數(shù)據(jù)（例如4V標(biāo)志）來談工業(yè)大數(shù)據(jù)，更多體現(xiàn)為工業(yè)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。前者更體現(xiàn)了清華背景企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式，而后者體現(xiàn)了諸如亞信、用友等企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解。

構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)的關(guān)鍵

任何熟悉IT領(lǐng)域的行業(yè)人士都清楚，企業(yè)最直接的業(yè)務(wù)模式是項目，但特別希望可以把項目通用化，形成產(chǎn)品或平臺，但實際情況是，除了微軟等國際型IT企業(yè)有能力形成較為通用的產(chǎn)品或平臺，大部分IT企業(yè)很難達(dá)到預(yù)想目標(biāo)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)要求企業(yè)有能力平臺化，不管企業(yè)是生態(tài)的主導(dǎo)者還是參與者，工業(yè)大數(shù)據(jù)將來肯定是一種生態(tài)存在業(yè)態(tài)，只不過各家企業(yè)在其中的角色是不同的。

德國工業(yè)4.0體系中明確指出了三大集成，工業(yè)4.0研究院利用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和雙邊市場經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論把三大集成進(jìn)一步深化為其發(fā)展路徑。一般情況下，企業(yè)需要先完成企業(yè)邊界內(nèi)的縱向集成，然后才有機(jī)會在單一價值鏈上延展，實現(xiàn)端到端集成，形成一定的產(chǎn)業(yè)鏈控制力的企業(yè)才會更進(jìn)一步跨界（跨越多條價值鏈），達(dá)到橫向集成的結(jié)果。

具有理想的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)也許也要經(jīng)歷這樣的過程，他們需要通過單個項目幫助企業(yè)完成內(nèi)部的縱向集成，然后把解決方案產(chǎn)品化和平臺化，進(jìn)一步延展自己的核心競爭力。

大數(shù)據(jù)未來中國五大商業(yè)趨勢

高風(fēng)管理咨詢有限公司發(fā)布的《2016年中國商業(yè)趨勢調(diào)查報告》提出了未來中國商業(yè)社會發(fā)展的五大趨勢：包括數(shù)字化變革、行業(yè)整合、走出去、用戶體驗互動和共享平臺經(jīng)濟(jì)。

一、數(shù)字化變革

數(shù)字化趨勢同時影響B(tài)2B和B2C行業(yè)，更重要的是思維的轉(zhuǎn)變。在過去水漲船高的粗放型經(jīng)濟(jì)下，很多傳統(tǒng)的中國制造業(yè)企業(yè)甚至很多扎根中國多年的外資工業(yè)企業(yè)，其領(lǐng)導(dǎo)人的思維模式都更多是B2B的工業(yè)化思維，離C端較遠(yuǎn)。他們更多關(guān)注的是如何為B(Business)即直接用戶提供產(chǎn)品與服務(wù)，較少思考如何為其在C(Consumer)端即最終消費者創(chuàng)造更多新的附加值。

相反一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因其長期身處零距離到客戶的前沿，在思維方式和商業(yè)模式的理解上更貼近工業(yè)4.0的本質(zhì)。而中國企業(yè)也可以借助上一波B2C互聯(lián)網(wǎng)大潮所釋放的紅利，基于對中國巨大消費市場的精準(zhǔn)把握和分析，力爭實現(xiàn)工業(yè)4.0的B2B產(chǎn)業(yè)升級。

二、走出去

無論國企還是民企，無論大型企業(yè)還是中小企業(yè)，走出去都是中國企業(yè)發(fā)展歷程中必然經(jīng)歷的階段。走出去不僅可以幫助中國企業(yè)在地域角度開拓海外市場，也可幫助我們整合和利用全球資源更好的服務(wù)于國內(nèi)市場，并將我們的競爭力進(jìn)一步提升。

中國企業(yè)正在國際化進(jìn)程中加速向全球明星邁進(jìn)。在這個向全球明星邁進(jìn)的過程中，中國企業(yè)不僅僅需要硬實力的提升和輸出，比如規(guī)模、資金等，更在于軟實力的提升并推廣到全球?qū)用妫匆粋€企業(yè)的價值觀、文化、思維方式。

　　三、行業(yè)整合

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)，行業(yè)整合意味著新機(jī)會的拓展。在傳統(tǒng)行業(yè)，無序的自由競爭造成了大量的資源浪費，特別是對以中小企業(yè)為主的中國輕型加工業(yè)，由于長期各自為政，效益低下，因此單純強(qiáng)調(diào)產(chǎn)能升級雖然能夠加強(qiáng)企業(yè)自身的生產(chǎn)力，但對產(chǎn)業(yè)整體的推動力度有限，進(jìn)而單個企業(yè)也難以大幅提升自身價值。近年來，產(chǎn)業(yè)鏈上的整合不斷加強(qiáng)，不僅降低了企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，而且提高了企業(yè)的競爭力，也推動了傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營者的轉(zhuǎn)型。對于互聯(lián)網(wǎng)科技而言，將更多的在核心業(yè)務(wù)外，積極獲得新的業(yè)務(wù)拓展和投資機(jī)會。

四、用戶接觸

如今，來到互聯(lián)網(wǎng)時代，激烈的競爭使得成本和價格不斷降低，市場上的信息對大眾也更加透明，所有這些都使得用戶不再愿意輕易為普通產(chǎn)品支付溢價。相反，消費者尤其是年輕的90后、95后，更加追求極致化的產(chǎn)品和獨一無二的用戶體驗。而這種用戶體驗經(jīng)濟(jì)也使得消費者更早的參與到產(chǎn)品的設(shè)計和銷售過程中。

不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言也應(yīng)該努力提升用戶接觸能力，把服務(wù)體驗融入整個價值鏈中。傳統(tǒng)企業(yè)的核心是“制造”，而“制造”更多情況下僅是滿足客戶的要求而已，并沒有真正理解客戶或客戶背后的客戶，也并沒有真正專注于提升新的客戶價值。通過商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品科技創(chuàng)新，中國企業(yè)應(yīng)該更加貼近消費者，并讓消費者能夠參與到產(chǎn)品的整個“創(chuàng)造”過程中，并讓消費者來告知他們的需求。

五、共享經(jīng)濟(jì)

共享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式代表的是一種從 “擁有”到“共享”的思維，這將繼續(xù)在未來中國的商業(yè)領(lǐng)域向全行業(yè)滲透。在不同行業(yè)中，共享經(jīng)濟(jì)下已經(jīng)出現(xiàn)很多商業(yè)模式的創(chuàng)新，不斷沖擊和顛覆傳統(tǒng)企業(yè)。比如Uber、滴滴出行、易到用車等挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的出租車行業(yè)，小豬短租、Airbnb等挑戰(zhàn)房屋出租行業(yè)。同時我們也看到傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間的共享經(jīng)濟(jì)合作也逐漸升級。在汽車行業(yè)我們已經(jīng)看到汽車生產(chǎn)商與互聯(lián)網(wǎng)公司之間類似的跨界合作伙伴關(guān)系在中國普遍存在：比如北汽集團(tuán)和樂視網(wǎng)，北汽集團(tuán)和滴滴快的，奇瑞、博泰公司（Pateo）和易到用車，寶馬和百度以及百度和優(yōu)步。