“互聯網+卷煙市場監管”新模式構建思路

卷煙市場監管四級預警處理機制

隨著大數據和互聯網快速發展，如何通過大數據的應用，創新卷煙市場監管模式已成為現階段煙草專賣部門亟待解決的問題。筆者認為，應基于大數據的應用，設計“互聯網+卷煙市場監管”新模式，以數據采集為基礎，通過打造四個平臺，構建四個模塊，實現專賣管理轉型提升。

強化數據采集

高質量的數據庫是運用大數據的基礎，而大數據的運用也為提升數據質量創造了更大的空間。煙草專賣部門只有擁有真實、準確、完備的卷煙市場監管數據，才能為“互聯網+卷煙市場監管”提供正確的導航。

拓寬數據采集范圍。數據采集主要包括結構化數據和非結構化數據采集兩方面，結構化數據主要來源于專賣、營銷、物流等信息系統，非結構化數據主要是指在日常檢查、走訪等過程中收集的文檔類、圖像類、視頻類和音頻類的數據。卷煙市場監管需要采集的數據主要包括：專賣內管數據，涉及許可證信息、涉煙違法案件查處信息、舉報投訴信息、內部監管數據等；營銷數據，涉及客戶檔案信息、經營數據、卷煙品牌信息、客戶評價、客戶需求等；物流數據，涉及配送時間、配送路線、配送戶數、車輛行駛軌跡等。

提高數據采集質量。在各類數據分析應用前，需要對數據進行篩選、過濾、轉化、去冗預處理，以提高數據的采集質量。預處理是大數據應用的前提條件，結構化數據的預處理主要是為了實現結構化數據的完整性、統一性和易存性，而非機構化數據的預處理主要是使之成為電腦可以理解的數據。

打造四個平臺

打造一體化的專賣信息化操作平臺。以資源共享、互聯互通、上傳下達為目標，打造一體化的專賣信息化操作和應用平臺。打通專賣各項業務間的信息溝通渠道，對各相關數據進行深入、多維、實時挖掘和分析，提高信息研判的準確性，滿足決策層管理需求。利用技術手段進行系統集成，整合目前行業內部分散的信息系統，如專賣系統、打假案件信息系統、案件指揮協調系統、內管系統等，實現系統間數據的共享，避免數據重復錄入和重復處理，減少專賣人員工作量，提升專賣工作效率。

打造一體化的專賣移動工作平臺。利用移動終端設備，如平板電腦、便攜式打印機、現場記錄執法儀等，通過WiFi或者無線上網卡，隨時隨地查詢本片區零售戶的基本資料、違法風險等級信息，實時錄入檢查走訪情況，并快速接收上級指令，實現數據分享、數據同步，提升現場執法效率，縮短現場執法時間。

打造網上政務服務平臺。互聯網時代的一個重要特征是開放、共享、全民參與。一是提供網上辦證服務。合理設計行政審批流程，詳細標注每個環節所需的材料清單、審批程序、辦理時限及注意事項等信息，實現申請人資料上傳、身份認證、信息修改及延續通知等傳統現場業務的在線化操作，真正做到全流程可視、全過程跟蹤，最終達到環節最少、成本最低、效率最高、服務最優的目標。二是提供自助查詢服務。行政相對人可以憑借身份證號查看行政許可辦理、行政處罰辦理進程、執法依據、執法程序、行政權力清單等，如行政相對人對行政許可辦理、案件結果不滿意的，可直接在網上申請行政復議，進一步增加專賣執法的公開性和透明性，提升執法公信力。

打造微信公眾服務平臺。利用煙草微信平臺，提供專賣在線咨詢、真假煙識別技巧、涉煙案件解讀以及法律法規宣傳等一系列服務，充分發揮微信傳播速度快、交流參與度高、信息傳遞準等優勢，提高消費者的維權意識，實現煙草部門與零售戶、消費者的有效溝通，讓更多的消費者和社會公眾參與進來，促進社會多方監管局面的形成。

構建四個模塊

構建市場監管數據分析模塊。以零售戶的籍貫、業態、商圈等靜態數據，以及走訪檢查、行政處罰等動態數據為基礎，通過設置參數和權值，按照“正常”“黃色警示”“橙色警示”“紅色警示”設定監管等級，有針對性地開展專賣執法檢查，節約行政成本。另外，通過對一定時間內的涉案品牌數據、卷煙32位噴碼等數據進行比對，分析違法卷煙的主要品牌、重點來源區域、來源渠道等信息，將其與當前卷煙市場的價格、庫存等動態信息進行交融預測，對來源地與案發地運輸點進行有效布控，提高打擊的有效性和準確性。通過數據分析，專賣管理人員還可以快速發現卷煙零售市場監管的共性問題，快速組織專項行動，對同類問題予以精準處理。

構建區域性涉煙案件情報分析模塊。構建區域性涉煙案件情報分析模塊，在此模塊中錄入案件信息、舉報投訴信息、市場走訪檢查信息以及重點監管對象的基本信息等，尤其是涉煙案件當事人的違法違規信息，并根據一般案件、大要案件等案件性質進行分類存放，在一定轄區的專賣管理部門內部實現信息共享，方便相關人員查詢、了解涉煙違法當事人的違法事實，為并案調查提供線索和依據。同時，通過大數據分析技術將模塊中錄入的零星、孤立和碎片化情報信息進行多維度、多關聯、多層次分析和數據多點碰撞，從中發現違法線索和規律并自動預警提示，為專賣管理部門打假破網工作提供更精準的情報支撐。

構建內管信息數據分析模塊。以零售戶的實時訂單、真煙案件和市場價格庫存等相關數據為基礎，通過系統分析和研判，形成針對每個零售戶、商圈、客戶群專屬的數據信息流，然后從平常、分散的數據中查找異常數據，建立專賣預警指標體系，系統自動對異常訂單、異常客戶和異常品牌進行預警提示。內管人員判斷系統自動預警結果是否異常，并向一線網格三員（市場管理員、客戶經理、送貨員）協同發布預警，一線三員依據協同任務，開展內管預警處理并及時反饋，有效提升內管監管效率。

構建零售戶信用評價分析模塊。建立并完善卷煙零售戶信用評價數據庫，構建面向消費者的社會監督及指揮協調快速反應機制。消費者可以通過卷煙零售戶信用評價小軟件實時查看周邊零售店的許可情況，自主選擇購買商家。同時，可以參考引入“大眾點評”式消費體驗與評價反饋模式，提供在線留言或舉報投訴服務，以消費者的監督選擇促進零售戶的自律自治，進一步發揮大數據執法監管、信用約束的治理作用。