當前大數據價值變現概念很熱，但很多人會覺得是炒作，很多有數據的企業也遲遲未動。究其原因，大家對這個東西還是不熟悉，覺得商業模式不成熟，加上充斥著大量關于大數據隱私安全的爭論，就更猶豫不決了。那么如何推進大數據產業的成熟呢?圍繞社會、企業與個人，我覺得有三個事情是需要重點關注的：即社會需要關注大數據概念的普及、個人需要以分享的心態迎接數據的開放、企業則要走平臺化的戰略讓自己基業長青，我會分三篇文章表達下個人的看法。
知識普及
回到當下，追逐大數據的確需要一個理由，雖然互聯網大佬、專家、學者都在談大數據對于社會的價值，但大眾傳統企業和老百姓有幾個是能真正理解的呢?2016年大數據領域有一個新的趨勢動向，叫做 大數據可視化 ，就是希望讓大家能夠通過圖形等更為生動的形式去理解大數據是什么。
之前有個很火的脫口秀節目叫做《邏輯思維》，主持人羅胖有個理念：就是充當知識的搬運工，把晦澀難啃的書用淺顯的語言表達出來。就像前段時間炒熱的引力波，這么深奧的知識為啥能婦幼皆知，就是因為很多熱心的人通過各種形式把這個問題的意義解釋清晰了么。同樣的，大數據的普及也要考政府、社會的努力以及個人的覺醒。今天，我愿意當一回大數據的知識搬運工，對 于所謂的大數據變現簡要解釋下(當前大數據的書不少，例子舉不勝舉，業內人士本節可以略過)。
我這邊僅舉幾個例子說說現在處在國內大數據潮頭的企業應該如何玩大數據， 通俗的講就 是怎么利用大數據賺錢 。大數據價值變現絕對不是炒作，其實很務實，而且當前演化出來的變現方式是如此之多，這里僅舉四個典型例子：
1 、數據產品變現
以某寶為例，大家在某寶的任何瀏覽、購買和支付等行為給都會被詳細記錄在數據庫里，這些記錄以數據的形式被存儲下來，每天某寶的用戶行為成千上萬，因此這些記錄是如此之多，結構是如此多樣，維度是如此之多，這些海量的數據就叫做大數據。某寶不僅存儲了這些數據，還會將這些數據進行轉化、處理和匯總，最終得到了一些更有用的信息。某寶就將這些信息打造成一個面向用戶的產品，我們叫他“ 數據魔方 ”，某寶通過銷售數據魔方從而獲取收入，這整個流程就是大數據價值變現的過程。
數據魔方變現流程圖
2、 廣告投放變現
還是以電商購物網站為例，假如你是一個剛生了BABY的媽媽，每次你都會上網站買尿布， 網站 實際上是不知道你是否剛生了寶寶，但它可以通過你一次又一次購買尿布的行為，從數據上判斷出你的身份。這個數據信息很有用，賣奶粉的企業就愿意來找該網站，希望當你再上網站的時候，給你針對性的推薦嬰兒奶粉，這個時候，奶粉企業會愿意支付給網站更高的廣告費用，客戶可能也更歡迎，這就是電商大數據的廣告變現。( 相對于傳統固定位置和時段的廣告，這種個性化廣告是當前新的趨勢，有個 “ RTB程序化購買 ”的專業術語，也是其中的一種，大家可以自己查詢下它的實現原理)
3、金融風控變現
以銀行貸款為為例：傳統的銀行貸款成本是很高的，銀行客戶經理需要做大量的線下調研，貸款人員需要提交大量的資料，因此無論是人工成本、時間成本還是信息成本都很高。加上我們國家信用體系建設相對還比較滯后，當下不少銀行在這樣的背景下，也在積極改變策略，希望采用大數據的方式提升貸款的效率。銀行可以通過獲取貸款人各方面的數據，較為準確的判斷出用戶的信用，從而判斷是否需要貸款及授信的額度。如果銀行除了自身的數據，還能通過互聯互通獲取該客戶在其它銀行的存貸信息，從互聯網公司獲取上網消費情況，從電信公司獲取身份等信息，多維數據多方自動驗證，任何一個人的的信用都會較為準確的計算出來。因此，任何擁有相關數據的公司都可以通過提供數據而獲益，而銀行由于貸款的速度，準確性大幅提升，從而實現了效益的提升。當前螞蟻金服推出的“芝麻信用”，大家可能只是看著好玩，但是對于金融來講，它這個數據價值不可估量，當它匯聚了足夠的數據后，真的有一天大家的貸款都要依賴他的時候，你說大數據是否在顛覆信貸的整個產業?
4、基礎設施變現
大數據變現是個產業鏈，光有應用沒有基礎設施是不行的，因此圍繞大數據應用需要有相應的硬件和軟件。由于大數據處理要求高，傳統的硬件和軟件處理不過來，因此衍生出了一堆的大數據技術，所謂的X86、HADOOP、MPP等如雨后春筍的冒出來，同時也出現了專門售賣這些硬件和軟件的公司，你也可以認為他們依賴大數據技術實現了變現。近期阿里發布了幾十款大數據組件，也是他們在應用探索中自然而然推動了技術的進步，技術的革命反過來助力阿里更上一步，并把他們的蛋糕做的更大。
上面4種是當前大數據變現的一些典型形式，因此說阿里是個大數據帝國一點不假。你看，我列的所有變現模式它都有份，從廣告
到金融、從產品到技術平臺，現在它還在瘋狂的拓展它的邊界，醫療、文化、IP等等。所以大家不要僅把它當成一個賣商品的平臺公司， 馬云不是說了嗎，我們本質上是個數據公司，一點不假。
作者： 傅一平
京公網安備 11010502049343號