導語：在星河互聯舉辦的“星河互聯2.0——一站式互聯網創業服務開放平臺發布會”上，《大數據時代》作者、被《經濟學人》定義為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一的維克托 邁爾-舍恩伯格發表了“洞見未來”的主題演講。維克托·邁爾·舍恩伯格著作的《大數據時代》被稱為國外大數據研究的先河之作，維克托被譽為“大數據商業應用第一人”，在牛津大學、哈佛大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維克托為大家講解了大數據時代人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革以及對創業者的啟發。維克托說，對于我們觀察現實以及對于新的世界的理解，大數據是一個新的視野和角度。大數據可以讓你有額外的洞察力，可以做出更好的決策，你們每個人都需要在兩個方案之中進行選擇，如果有大數據的話，你可以更好的了解方案做出正確的選擇，但是不僅僅如此，還有更多的東西，大數據可以真正幫助你們，能轉變你們作為初創企業面臨的挑戰。
有了大數據，我不需要收集數據了解我感興趣的東西是什么，以及面臨什么的問題去解決。這就是提供給我們一種能力，一開始的時候，不一定問出一個所謂正確的問題，或者說問我們的問題是不是正確，而是應該有能力充分利用這些數據，告訴我們什么是正確的問題。
維克托用一個創業公司的例子講解了大數據，duolingo你可以利用它學英語，人們可以通過duolingo捕捉到的數據發現我們看不到的問題，例如西班牙人學英語的時候方法不對，他們必須找到一些具體的課程去學習，不然就會放棄。正如一些小的創業公司，他們更善于了解如何教授英語，因為他們有這樣的數據在里面，通過這樣的數據，他們可以提出一些新的問題，這些問題以前可能沒有想到需要問的，這是一個準確的大數據的能力所在，可以幫助你們提出問題，可能這些問題當時都不知道是不是應該問，帶來一些深遠的結果，這是大數據給我們帶來的。
現在這個數據就像冰山一樣，多數的價值是在水的下面，如果要把這個數據不斷重復使用的話，針對不同目的使用可以發現所在，這正是你們應該做的工作，有三個戰略，第一個戰略，盡可能收集更多的數據。第二我們可以從jawbone設備中捕捉我們每天做的工作，收集的數據可以跟我們的朋友對比，他們的運動量多少等等。發現了新的東西，比如說半夜加利福尼亞發生了地震，他們看到了地震在jawbone數據里面的情況，這張圖是這個人戴著這樣腕帶的情況，這是時間點，這是活動狀況。隨著夜晚降臨，人們深層睡覺的時候，發生了地震，人們突然間被驚醒，他們跳起來，可以看到運動量的情況，再一次睡覺，然后早上醒來。不同的顏色表明的是不同的位置，數據是來自于手上的腕帶監控他健康狀況。這些戴著腕帶的人干什么?這是他們對發生地震的反應，負責健康的公司就獲得很多的數據，加利福尼亞的人怎么感知地震，他們想我們怎么重復使用腕帶的數據，可以對地震做出一些預報，這樣的深層使用數據，針對一些不同的問題，能夠經常再次使用這些數據。
作為創業公司可以采用不同的方式使用大數據，大數據可以更新你的產品，這是duolingo做的，通過大數據可以進行創新，可以了解你的客戶，阿里巴巴、騰訊等大公司都是這樣做的。但是現在我們有一些新的工具了，涉及到一些客戶的行為關系，即使你是初創公司也一樣，比如說像inter ana提供非常強大的大數據的工具，便于讓我們更好地了解我們的客戶。對一些初創公司來說，跟大公司的能力是一樣的，或者你使用大數據能管理你們各自的資源。
也可以使用大數據創造一些新的產品，有一家以色列的創業公司在工具公司開發了一個消費的產品叫comparaboo，這家公司開始生產一些真正非常好的方法論的算法做數據的分析并不僅僅是對已經有的產品的改進或者提升，能創造出全新的產品，是別人想不到的一些產品。可以做到商品實時對比，它使得最終用戶和客戶有更多的可能性，提供了很多建議，并且對結果進行篩選，因此這是一個新的產品，他們之前從來沒有想到過可以有，所以有很多方式，我們說4種方式使得大數據可以服務于你的創新企業，創新你的產品，了解你的客戶，更好地管理你的資源，并且創造一個更好的新產品。
維克托問答實錄
問：首先維克托剛才講到，對初創企業來講，我們怎么應用大數據的概念，能更好的讓我們創業更有效，成功率更高。但是對我們初創企業來講，各方面的資源很少，我們面臨的壓力很大，我們需要在最快的時間做出最正確的決策。反過來講，你要收集大數據，要管理這樣的數據，要分析這樣的數據，本身也意味著在資源、時間上的投入，如何在這兩者之間取得一個平衡，希望維克托能夠給我們一些更好的建議。
維克托：作為創業者你們所面臨的問題是，每一天都有十件最重要的事情擺在你們面前，你只有做其中的5件，所以你必須要選。在一定程度上，這種選擇總是會犯錯誤的，但是你還是要努力去試，你不要太擔憂選擇正確的事而讓這一天過去了，你還沒有做任何的決定。我的第一個建議，如果你做一個決定，你需要做決定就做決定，而且快速做決定，怎么樣分配你自己的時間資源，哪些事需要做，哪些事不需要做。
第二點，如果你有這樣的能力得到外面的幫助和指導，你一定要用，蘋果非常著名，在1980年的時候，90年代的時候，它失去了方向，因為他們有一個規則，他們不接受所謂發明的東西，來自其他公司的東西我們不用，這是很糟糕的態度，新創企業更是如此，好的態度是傾聽別人的指導，接受別人的指導，接受來自外面的幫助，更多的是聽從外面的建議，對于那些愿意對你伸出援助之手的人。
下面我要講的是數據，作為一個初創企業，一定要保持長期的思維，因為在你初創企業的時候，你太專注于眼前了，如果你心中總不忘遠方的話，至少你能思考數據的價值怎樣在長期幫助你，如果你不收集數據，不存儲數據的話，你在未來就沒有辦法利用它，即便是說現在沒有做任何客戶數據的大數據分析，但是至少也應該捕捉這些數據，存儲這些數據，因為你有可能在未來，有必要使用它，而且在未來有可能對你的價值非常大。
問：你作為大數據領域頂尖的思想家，你提出了關于大數據領域的一些很先進的理念，其中很重要的一個就是在大數據時代，我們關注的是，事件之間的相關性，而不是之間的因果關系，我覺得這個可能是你非常核心的理念，很多看過大數據時代這本書的人，對這個問題也有很多的看法。對于一個創業者和CEO來講，我們需要知道，我們發現了問題，我們發現了相關性，我們需要解決這個問題，需要解決這個問題的時候，我需要原因在哪里，哪個是原因，哪個是結果，這方面有很多的困惑和爭議，希望維克托給大家更深入的一些解釋。
維克托：確實在這方面大家有很多的爭論，這是很好的事情，我們人類，我們想要理解世界，這一點是我們人類與生俱來的，我們特別想通過眼睛看來了解世界發生著什么，為什么?之后我們就試圖看到因果關系，但是事實是，我們覺得我們看到了原因，但是事實上并非是真實的原因。所以我們對于世界真正了解的，遠遠不像我們想象的那么多，有些時候如果你不知道原因，但是你看到一種相關性，但是你不采取行動，雖然采取行動是非常合適的，非常實際的。
我舉一個例子，比如說在醫療和健康行業的一個創業者，19世紀的一個匈牙利人，當時他在歐洲一家醫院工作，那時候有很多女性生完孩子就發生一些感染去世了，所以他就有這么一種想法，是不是應該說，醫生在接診之前，應該好好把自己的手洗干凈，這樣的話，不要把細菌傳給這些產婦，所以他就一直用這個來推理，他開始在自己的醫院里，迫使每一個人都要洗手，死亡率迅速下降，幾乎接近于零，完全成功，這是純相關性對嗎?所有的同事，整個歐洲所有的其他醫院的醫生說，我們才不洗手說，因為我們并不知道為什么洗手有助于降低死亡率，這是愚蠢的。這就意味著幾十萬女性就要無辜死去，而這完全是沒有必要的死去。如果有一件事能夠起到成效，你就該做它。
問：我理解你的意思，行動的速度、效率很重要，你有另外一個理念，效率比準確性更重要。是整個大數據的核心的理念，現在我們面對的是一個完整的數據的集合，而不是靠早期，我們必須通過采樣和統計分析的方法來了解世界。但是從另外一個角度來看，采樣和統計分析已經非常成熟了，采樣所需要的時間和收集整個大數據需要的時間，時間資源和效率是更高的，這兩個理念之間是不是看起來有點矛盾?
維克托：其實沒有矛盾，只是不同的方法。如果你準確知道你所尋找的數據是什么，那么你就可以使用采樣的方法，如果你沒有這種能力綜合全面收集數據，也可以采取采樣的方法，但是我們的觀點是，在更多的情況下，每年都越來越多的情況下，我們能夠收集更多的數據，能夠捕捉更為全面的數據，如果我們能做到這一點的話，那么我們的力量，要比采樣大得多，因為我們基本上已經接近于全部的數據了，我們就可以讓數據說話，我們可以使用數據創造問題，提出問題，而不僅僅使用數據回答我們已經有的問題。我再次告訴你一件事，我不是一個很聰明的人，所以我往往并不能提出正確的問題。我覺得使用數據，我就可以得到數據的指導，那么走上正確的方向，引向正確的問題，大家想想，把數據當成是巨大的資源，它是一個導師，它是一個工具能指導你，它比任何所有其他的東西都更有力量。
問：以前我們用采樣和統計分析的方法是為了解決尋找一個問題的答案，但是實際上往往更重要的是，發現更多的新的有價值、有意義的問題，而這個是大數據帶給我們以前享受不到的對視野的開拓，發現新的問題，往往是作為一個創業者更重要的能力。
維克托：是的。
問：我再問一個比較實用的問題。我們一直講用大數據的理念和方法，怎么幫我們更好地創業，更成功地創業，同時還有一個問題，大數據領域，本身就是創業的一個很熱的領域，那么現在在國內，比如說在中國，在大數據領域本身作為一個商業領域來看，在這個方面有哪些你認為比較不錯的機會可以跟我們在座分享。我們在座有一些企業本身就是從事大數據的行業，你對他們有一些什么樣的建議?
維克托：我可以提供某些專業知識，我不會成為教授來教授你們怎么做，但是我曾經做很多年，非常熱衷于關于中國的數據，其中有兩個原因，一個是中國在很多方面來說，都是從這樣的分析、統計、技能方面的很多，來自于中國，可能是西方所缺少的。第二，讓我感到非常興奮的，對中國大數據來說，你們有這樣的技能，你知道如果有這樣的大數據的公司，比如說在新加坡，或者說是盧森堡，這些都是小的城市，盧森堡只有幾十萬的人，你們不可能有這樣的規模，在中國你們有極大的規模，大數據是一種指數級的增長，隨著數據量的增長，所以你們具有這樣巨大的優勢，在你們手邊可以獲得，因為對國家來講，并不僅僅是悠久的歷史，而且也是非常強大的一個國家，你們有這樣的獨特的優勢，這種規模可以給你帶來很大的作用。
問：我們想用大數據做一些決策或者是創業，但是我發現普通的創業者手里面可能沒有大數據，只有小數據，非常局部的數據，我想問一下，小數據和大數據有什么關系，如果沒有很全面的數據，數據還準嗎?怎么利用大數據的思維在只有很小數據的時候能穿透我們數據的局限性，能做一個大數據的事情。
維克托：我想這是一個非常好的機會澄清一下關于大數據的問題，有很多人認為，大數據幾十億的數據才是大數據，不是這樣的情況。實際上大數據是數據比較綜合，全面的獲得關于一個具體的現象，關于一個具體情況的數據，如果這個情況只有三千個數據點，你所收集的2999個數據點的話就是大數據的，這就意味著即使是一些小的創業公司也可以做大數據，也是很好的。小的創業公司他們是做3D打印，比如說更具有一些智慧，給這些3D打印機加一些傳感器，以便捕捉這些數據，隨著時間推移，不斷改進3D打印機，了解什么是不好的，什么是好的，然后進行不斷地改進。
開始的時候，他們的傳感器只是在幾十個打印機上，這些傳感器不斷收集數據，每一秒、每一天、每一周、每一個月都要收集數據，實際上只有十幾個打印機，他們就掌握全面的數據了。可能他們不知道其他的3D打印機發生什么情況，有什么問題，但是幾周以后，他們就非常了解了，到底這十幾個打印機會有什么樣的情況。所以大數據是一種相對性的概念，這種相對性的概念給我們帶來一種能力，能幫助我們創業公司克服一些障礙。
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