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Statistica,率先支持物聯網分析且兼顧“平民數據專家”需求

責任編輯:cres

2016-05-11 11:03:32

摘自:戴爾企業級解決方案

戴爾近期在北京宣布正式推出屢獲殊榮的Statistica 高級分析平臺的最新版本,即Dell Statistica 13 1。

“戴爾認為,各企業機構在分析領域面臨兩大挑戰:爆炸式增長的物聯網基礎架構與全球數據專家匱乏。借助戴爾Statistica最新版本,我們在幫助客戶應對這兩項挑戰方面邁出了一大步。我們已快速將Statistica從一款滿足傳統數據專家需求的解決方案發展為兼顧每位‘平民數據專家’需求的強大工具。此外,我們還率先支持物聯網分析,助推各企業顛覆傳統分析模式,直接為數據源提供預測性算法及邊界評價。”

John K.Thompson,戴爾Statistica總經理


戴爾近期在北京宣布正式推出屢獲殊榮的Statistica 高級分析平臺的最新版本,即Dell Statistica 13.1。該新版本將提供一系列強大的功能,旨在助力“平民數據專家”,幫助各企業機構更好地滿足日益增長的物聯網分析需求,以及更深入地利用日趨異質的數據環境。新特性包括協助“平民數據專家”輕松準備結構化與非結構化數據、在全球各地的設備與網關上部署分析功能以實現邊界評價(edge scoring)以及將數據庫內部分析功能拓展至Apache Hive、MySQL、Oracle與Teradata等平臺。

高級分析作為各企業機構了解與預測客戶行為、優化并驗證關鍵業務與制造流程、以及推動創新以獲得競爭優勢的主要方式,一直廣受青睞。市場研究公司Gartner認為:“到2018年,全球逾半數的大型企業將競相采用高級分析與專有算法,進而引發整個行業的大變革。”Gartner還預測:“到2020年,在預測與規范性分析方面的投入將占據企業為商業智能和分析投入的40% 。”

借助Dell Statistica 13.1的最新功能,各企業能夠更有效地應對全球范圍內傳統數據專家的短缺問題,同時可以管理復雜的現代物聯網環境,處理激增的新數據源與數據類型。


向“平民數據專家”的精簡工作流程

最新版Statistica提供了一系列旨在滿足現代“平民數據專家”特定需求的全新功能。由于傳統數據專家存在嚴重的全球性供不應求,這些“平民數據專家”—— 每天參與業務線的非技術性用戶——將日益成為各種分析計劃的推動力。Dell Statistica 13.1憑借全新數據準備功能適時滿足了這一迫切需求,此類功能專為“平民數據專家”而打造,極大地簡化了結構化與非結構化數據的準備工作。

現在,通過使用Statistica可重復使用的數據處理工作流程模板,用戶可以無比輕松地與非技術性用戶共享并分發分析工作流程。利用Statistica工具,傳統的數據專家們在構建了分析模型與工作流程后,非技術性業務分析師隨即可以在組織內部不斷地重復使用這些工作流程模板。這大大減少了冗余,并讓業務用戶可以在不具備傳統業務環境中所必須的技術專家的情況下有效使用分析功能解決實際業務問題。

針對物聯網分析的邊界評價

結合Dell Boomi,Statistica可幫助用戶在全球各地的任意邊界設備或網關上部署“分析原子”,包括戴爾Edge Gateway 5000系列。通過在創建數據的網絡邊界設備直接運行分析工作流程,這種邊界評價功能可以讓各企業機構處理幾乎所有的物聯網分析使用案例。這不僅避免了將海量物聯網數據傳輸至中央分析庫所需的工作與費用,而且還能根據數據洞察力在影響點立即采取行動。

為復雜的數據環境拓展數據庫內部分析功能

該新版本還拓展了Statistica原生分布式分析架構(NDAA)功能,為更多類型的數據庫提供數據庫內部分析功能。除Microsoft SQL Server外,Statistica用戶現在還可以針對Apache Hive (on Spark)、MySQL、Oracle以及Teradata實施數據庫內部分析。利用數據庫內部分析功能可顯著提升分析與網絡性能,讓用戶在源系統內部直接實施密集計算,從而讓各企業機構充分利用Hadoop集群、數據庫設備及其它高性能平臺的計算能力,同時由于消除了網絡內耗時巨大的海量數據傳輸流程,網絡流量也隨之銳減。

通過網絡分析增強欺詐檢測

全新網絡分析功能也是Statistica的亮點之一,它能夠讓用戶將預測性分析的強大功能與人類的專長相融合,以便更好地檢測欺詐,洞察復雜網絡的內部關系。通過可視化實體關系與查看圖形化的關聯圖,網絡分析還可讓用戶以全新視角審視問題。

戴爾Statistica 13.1簡化與增強高級分析功能的其他特性包括:

更加完善的可視化控制面板,支持用戶輕松查看任意分析節點的分析結果,并將具體流程可視化整合到頂層MAS控制面板;

經過升級的Web用戶界面為用戶帶來現代感外觀,可在任意web瀏覽器中分發分析結果;

更加強大且經過驗證的數據輸入可確保手動輸入數據的個人用戶增強收集點的數據質量,以用于可靠的穩健分析。
 

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