節(jié)能減排作為我國當(dāng)前重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，發(fā)展好壞事關(guān)我國當(dāng)前“調(diào)結(jié)構(gòu)，穩(wěn)增長”大局。其中通過產(chǎn)業(yè)升級，引進(jìn)新技術(shù)，改造鋼鐵、冶金、化工等重污染行業(yè)的業(yè)務(wù)流程，做到重點突破，更是整個節(jié)能減排行業(yè)的重中之重。
針對當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排面臨的實際問題，結(jié)合當(dāng)前流行的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)是一條可行之路。目前，節(jié)能環(huán)保行業(yè)已具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)條件。對照實際，結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排有以下三個重要發(fā)展方向。
第一、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)進(jìn)行用能診斷，據(jù)此提供綜合解決方案利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)進(jìn)行用能診斷，據(jù)此提供綜合解決方案。進(jìn)行用戶行為分析和用戶市場細(xì)分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，及時捕捉用戶需求，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶需求預(yù)測模型，進(jìn)而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù)，主動把握市場動態(tài)。
第二、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，對企業(yè)用能和減排工作進(jìn)行智能支持。通過能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，可以隨時查閱各個時間的用能情況及用能設(shè)備的節(jié)能情況、設(shè)備改造情況。可以對企業(yè)的耗能行為和能源市場細(xì)分，自動分析各企業(yè)的用能指標(biāo)，計算能源消費彈性系數(shù)，對能耗趨勢提前預(yù)警，對節(jié)能減排工作進(jìn)行監(jiān)督。
第三、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度開展數(shù)據(jù)挖掘工作，為節(jié)能環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)支撐。通過海量數(shù)據(jù)(包含多個數(shù)據(jù)源的實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù))輸入，進(jìn)行深度智能分析和建模，開發(fā)一套預(yù)測推演模型。通過黑盒系統(tǒng)的計算，可以大大提高決策的科學(xué)性。
近日，北京師范大學(xué)研發(fā)的“中國工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)V1.0”平臺近日正式發(fā)布，標(biāo)志著這一平臺進(jìn)入全面推廣應(yīng)用階段。平臺主要負(fù)責(zé)人、北京師范大學(xué)教授陳彬介紹，由于工業(yè)能源和環(huán)境數(shù)據(jù)大爆炸式增長，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)分析方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是一種以海量、高速和多樣性為特征的新技術(shù)，為基于數(shù)據(jù)的多級能源管理體系的建設(shè)提供了新視角。
我們清楚地看到已有不少企業(yè)、大學(xué)、科研單位已經(jīng)開始了在工業(yè)節(jié)能中的嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)必在我國工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中得到更多的應(yīng)用和發(fā)展。
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