4月27日，由工業和信息化部（以下簡稱“工信部”）指導、中國信息通信研究院主辦的“2016大數據產業峰會”在北京召開。工信部總工程師張峰在會上致辭。他表示，隨著ICT技術的迅猛發展，互聯網向經濟社會各個領域滲透，一個大規模產生、分享和應用數據的大數據時代已經到來。當前，工信部正在積極按照中央的決策部署，為向“數據強國”目標邁進提供強有力的產業支持，從八個方面推進我國大數據產業發展。

一是制定實施《大數據產業“十三五”發展規劃》。按照十八屆五中全會對大數據發展的新要求，加大規劃實施的力度，統籌部署大數據技術和產業發展。

二是支持大數據技術創新和產業發展。支持大數據基礎軟硬件、存儲管理和計算平臺、數據挖掘、人工智能等關鍵技術的發展，加快大數據基礎設施建設，培育一批大數據骨干企業和專業化創新型中小企業。

三是大力推進工業大數據發展。圍繞“中國制造2025”、“互聯網+”等戰略部署，推進大數據在研發設計、生產制造、售后服務等全生命周期應用，推進大數據與工業云、CPS（信息物理系統）等協同發展，形成跨部門、跨行業的融合型工業大數據應用新格局，支撐智能制造和工業轉型升級。

四是進一步加強大數據安全管理。不斷完善有關安全制度，督促企業落實相關管理規定和要求，切實保障數據安全。

五是支持地方發展大數據產業。在前期工作的基礎上，選擇有條件、有基礎的地方建設大數據綜合實驗區或大數據產業集聚區，鼓勵并支持地方結合自身基礎和優勢發展大數據產業，推動大數據產業集聚發展。

六是加快大數據標準制定和驗證推廣。加快制定大數據技術、產品、服務、安全等關鍵標準，完善大數據標準體系，積極組織參與國際標準制定，提高我國大數據標準制定的國際話語權。

七是加強國際合作。建立國際交流合作平臺和機制，在大數據開放共享、產業發展、數據安全、政策法規等領域積極開展國際交流合作，結合“一帶一路”等國家戰略，支持國內企業開拓國際市場，輸出優勢技術和服務。

八是建設復合型人才隊伍，積極推動建立多層次的大數據人才培養體系，引導高校和科研院所開設大數據相關課程和專業，支持企業與研究機構聯合培養大數據人才。

張峰同時強調，雖然我國具備了發展大數據的良好基礎，但要實現從“數據大國”向“數據強國”的轉變，還面臨諸多制約和挑戰。首先，信息孤島普遍存在，跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢；其次，大數據技術原創能力和產業實力仍有待加強；再次，人才隊伍建設急需加強，掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性人才缺乏；最后，相關法律法規仍不健全。

中國工程院院士鄔賀銓在會上發表演講時表示，大數據是生產力，蘊含著巨大商機。大數據的“溢出效應”明顯，大數據對于其他行業的影響大于其對ICT產業的影響，大數據的社會效應也大于其直接的經濟效應。目前，我國大數據產業發展距離國際先進水平還有一定距離，急需培育一批具備技術創新能力的企業，加強大數據產業生態環境建設。