大數據對企業成長至關重要，十年之后，情況是否依舊如此？

當你從你的企業中收集數據并把其放到大數據系統中，系統會幫助你獲得那些使你具有競爭優勢的有用見解——比如說，通過對數據集合的分析，可以找到新關聯用以指認商情趨勢、阻止疾病發展以及打擊犯罪等等。

這也意味著大數據是一種優化手段。因此，你必須知道什么是值得優化的。只有當我們手中握有正確數據，同時在找到正確的地方并能發現見解，這樣的見解才是有價值的。

這就需要了解大數據工具包括哪些，以及公司和業務領域的痛點所在？第一步是自問，哪些大數據應用會使你的公司有所不同。第二步是理解“大數據工具箱”中的工具。這些工具包括：KPI（關鍵績效指標）、儀表板、警報、傳感器、分析、向下鉆取。其中，KPI（關鍵績效指標），就像是煤礦里可以預知危險的金絲雀，它們是供你了解某些方面性能表現的指標。這些方面包括國內生產總值、人均收入、國家HDI指數等。如果已經制定了相關指標，公司才有可能“逃出礦井”。

面對未來十年之后的發展，大數據的價值主張是：可操作的見解是關鍵。

這也就意味著：分享的信息必須是顯著的、值得關注的，并附有他們可能引起的后果（例如兩個以上的技術問題會導致客戶流失）；決策者可以識別見解背后的問題（例如，運營商可以通過客戶的歷史記錄來確認資格）；決策者可依據見解進行決策（例如可與客戶一起工作以消除疑慮和及時修復問題）。