行業(yè)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)VS心理學：大數(shù)據(jù)將革新心理學

什么是心理學？

依照百度百科的描述，心理學是一門研究人類的心理現(xiàn)象、精神功能和行為的科學。心理學研究涉及知覺、認知、情緒、人格、行為、人際關系、社會關系等許多領域，也與日常生活的許多領域——家庭、教育、健康、社會等發(fā)生關聯(lián)。

心理學一方面嘗試用大腦運作來解釋個體基本的行為與心理機能；同時，心理學也嘗試解釋個體心理機能在社會行為與社會動力中的角色；而且，它也與神經科學、醫(yī)學、生物學等科學有關，因為這些科學所探討的生理作用會影響個體的心智。

心理學包括基礎心理學與應用心理學兩大領域。心理學家從事基礎研究的目的是描述、解釋、預測和影響行為。應用心理學家還有第五個目的——提高人類生活的質量。這些目標構成了心理學事業(yè)的基礎。

依照傳統(tǒng)的方法，心理學數(shù)據(jù)分析依靠的是樣本，而心理學樣本基本上是小樣本，樣本可以是幾百人，或者多達5000人，但終究還是樣本，這離理論上的樣本數(shù)目還是相差甚遠，其分析結果依然被認為不夠準確，需要不斷地對模型進行學習和訓練來提高所謂的準確度。所以，可以這么說，心理學由于其的特點，限制了心理學科的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時代的來臨

如今人工智能和計算機科學的大力發(fā)展讓認知研究發(fā)生了革命性的變化。很多的數(shù)據(jù)已經不需要心理學家們去刻意采集，人們在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，自覺自愿或者無意識地提供一種真實、準確、及時的數(shù)據(jù)，這就是社會媒體的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。

在一些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司手中，就有很多這種準確記錄了用戶行為的大數(shù)據(jù)資料。在大數(shù)據(jù)時代，有人可以做到比你自己更了解你自己。大數(shù)據(jù)已經對我們的社會科學、人文科學會產生很大的影響。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是一個含義廣泛的術語，是指面對的數(shù)據(jù)集是如此的龐大而復雜，需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。該數(shù)據(jù)集通常是萬億字節(jié)或EB字節(jié)的大小。這些數(shù)據(jù)集收集自各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章，可能是線性的，但更多的是非線性的。大數(shù)據(jù)產生的其他例子包括購買交易記錄、網(wǎng)絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案、及大型電子商務。大數(shù)據(jù)分析是在研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式、相關性和其他有用的信息，它可以幫助公司政府等更好地適應變化，并做出更明智的決策。

這就是，人們通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來描述大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)；數(shù)據(jù)類型繁多(Variety，結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)）；價值密度低(Value) ；處理速度要求快(Velocity，在巨大的數(shù)據(jù)量面前，對處理速度的要求就顯得“大”）。

什么是數(shù)據(jù)挖掘？

數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，然后人們在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上再進行明確目標的數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)挖掘中最經典算法就是PageRank。PageRank是Google背后最重要的算法，他是Google創(chuàng)始人之一拉里·佩奇（Larry Page）提出，并且在2001年9月被授予美國專利。PageRank里的page可是認為是網(wǎng)頁，表示網(wǎng)頁排名，也可以認為是Larry Page(google 產品經理)，因為他是這個算法的發(fā)明者之一，還是指佩奇（Larry Page），即這個等級方法是以佩奇來命名的。PageRank根據(jù)網(wǎng)站的外部鏈接和內部鏈接的數(shù)量和質量，衡量網(wǎng)站的價值。PageRank背后的概念是，每個到頁面的鏈接都是對該頁面的一次投票，被鏈接的越多，就意味著被其他網(wǎng)站投票越多，也意味著PageRank越高。PageRank其級別從0到10級，10級為滿分。一般PR值達到4，就算是一個不錯的網(wǎng)站了。Google把自己的網(wǎng)站的PR值定到10。

大數(shù)據(jù)與心理學的結合

當然，任何手段都不是萬能的。“大數(shù)據(jù)”也有其不擅長的方面，

首先，數(shù)據(jù)不懂社交。大腦在計算方面很差勁（不信你可以心算一下678的平方是多少），但是大腦懂得社會認知。人們擅長反射彼此的情緒狀態(tài)，擅長偵測出不合作的行為，擅長用情緒為事物賦予價值。

計算機擅長計算“量”而非“質”。計算機可以計算出你在83%的時間里與6名同事的社交互動情況，但是他們不可能捕捉到你心底對于那些多年未見的童年玩伴的感情，更不必說賈寶玉對于僅有三面之緣的史湘云的感情了。因此，在社交關系的決策中，不要愚蠢到放棄自己的感覺和思考，而去相信你桌子上的那臺筆記本。

而且，數(shù)據(jù)偏愛潮流，忽視杰作。當大量個體對某種文化產品迅速產生興趣時，數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是，一些重要的（也是有收益的）特性有可能在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了，僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。

大數(shù)據(jù)就像金庸筆下的俠客，武功高強，出神入化，萬夫莫敵，但容易劍走偏鋒，走火入魔。這是引入大數(shù)據(jù)推進心理學研究，一定要注意的。