站在歷史的角度看，一部人類史在某種程度上就是一部收集數據、分析數據、沉淀數據的歷史。數據在人類的生產、生活中扮演著重要的角色，但由于技術水平的局限，在漫長的時間里，人類所產生的數據十分有限，然而，伴隨著互聯網的發展，特別是移動互聯網的發展，人類迎來了一個前所未有的大數據時代。

過去30年，發達國家研發、消費，資源國家提供能源和原材料，中國加工制造的全球制造產業鏈正在發生變化。2008年金融危機后，全球經濟陷入低迷，美國提出再工業化，德國進行工業4.0升級，日本發布制造業白皮書，發達國家欲重拾制造業的趨勢愈加明顯。另一方面，印度、越南正在成為全球新的制造業中心。這意味著我們曾經引以為豪的“中國制造”正面臨著一系列的挑戰。因此，如何利用新技術對我國制造業做全面的改造，以恢復“中國制造”的競爭力，在如今看來具有十分重要的現實意義。

馬云在多個場合提出一個觀點——人類正從IT時代走向DT時代。數據將成為未來最重要的生產資料，整個世界都將發生翻天覆地的變化。對數據的把握與利用不僅影響著人類的生活，也影響著未來制造業的發展方向。

提升效率，降低成本

到17世紀初，西方人均收入水平用了800年時間才翻了一番，而在隨后的150年內，人均收入水平增長了13倍。

這一切的發生源于開始于18世紀中期的工業革命，大量機械的出現令人類的勞動效率有了飛速的提升。每一次工業革命的爆發，就意味著人類的勞動效率即將邁上一個新的高度。

2008年的金融危機使得全球經濟陷入困境，但往往是絕望中也孕育著希望。為擺脫危機，全球技術創新漸趨活躍，新產業、新技術、新模式層出不窮。這成為了即將開始的第四次工業革爆發的導火線。

隨著物聯網、移動互聯、智能機器人等新興技術的飛速發展，制造型企業所面臨的數據呈現爆炸式增長。所有的生產設備、感知設備和終端設備都在源源不斷地產生數據，這些數據將滲透到企業的生產、運營等各個環節之中。傳統制造業要完成蛻變式升級，對數據的收集、分析和利用是關鍵所在。

為用戶提供價值是企業存在的根本，也是企業價值的來源。制造企業可以利用大數據技術對生產流程進行優化設計，以定制化的產品和服務來滿足用戶的個性化需求。另一方面，企業通過對市場數據的收集、分析、整理能夠對市場變化做出準確判斷，從而及時調整企業戰略和資源配置，實現由大規模同質化生產向規模化定制化生產的轉變。

在傳統制造企業里，數據被分散在用戶、合作伙伴以及企業的各個部門當中，這使得企業在獲取數據的過程中要花費大量的成本。而大數據技術的出現就使得企業能夠將所有數據輕松集中到一個平臺上，確保企業內所有部門都能圍繞著相同的數據展開協同工作，提升企業的運營效率，降低決策失誤和部門溝通不暢所帶來的成本損失。

增強創新

創新是企業不斷前行的不竭動力。但對于企業，尤其是制造型企業來說，創新是一件艱苦而又高風險的事情。不僅需要前期投入大量的人力、財力、物力來研發，然而，即使能夠開發出新的產品或服務，是否會被市場認可還是未知數。

大數據賦予了制造型企業更強的創新能力，在傳統制造業中，用戶僅僅是購買企業生產出的產品，而是參與到了研發、生產、營銷等多個環節當中，在這個過程中將產生大量數據，運用好這些數據，就能從中洞察到最佳方案，從而創造出創新的產品和服務，令企業擁有之前不曾擁有的創新能力。

目前正在進行的第四次工業革命是基于信息物理系統（CPS）的智能化生產模式，使得企業擁有了隨時收集、處理、分析和利用數據的能力。這意味著制造型企業不再是一個純粹的生產者，而是成為充分利用大數據、移動互聯網等技術的服務型企業。

對數據的實時把握能力創造了一種全新的跟蹤服務模式。過去制造型企業就是在賣產品，產品到了用戶手里，只要不出質量問題，那么至此就與企業無關了。然而，如果采用跟蹤服務的模式，則產品賣出不僅不是結束，恰恰是一個新的服務階段的開始。企業可以根據產品和用戶的反饋數據，為用戶提供有針對性的服務，從而令用戶獲得更好的服務體驗。

有了大數據技術的支撐，企業具有了整合來自研發、生產、管理、營銷等多方面的數據的能力。由此使得企業可以根據需要打破原有的窠臼，對業務流程和組織架構再造，以符合制造行業的新要求。

保障數據安全

數據在制造業中的充分應用為企業帶來效益提升，創新能力增強的同時，也會使企業遭遇數據的煩惱。大數據技術要發揮效用，那么就要求企業完成數據化，這其中自然也包括商業秘密和技術專利等與企業生死存亡密切相關的敏感數據。因此，保護數據的安全成為企業必須有效解決的事情。

數據安全首先應受到企業領導層的高度重視，通過宣傳、教育等多種方式使得所有員工都能擁有數據安全意識和基本的常識，制定并完善信息數據安全制度，加強日常的監督管理，從源頭上降低企業信息數據泄露的風險。

對數據安全的保護僅僅依靠提升安全意識、掌握基本常識和制定安全制度是遠遠不夠的。近年來網絡攻擊、軟件漏洞等都在成為企業數據安全的重大威脅，這使得運用最新技術保護數據安全變得十分必要。

傳統的安全防御技術難以應對不斷升級的互聯網攻擊手段，而大數據技術可以對攻擊事件的模式、時間和空間上的特征進行處理，總結抽象出一些模型，進而形成大數據安全工具，以消除和控制不斷升級的互聯網攻擊手段所帶來的危害。

結語

正在轟轟烈烈進行的第四次工業革命不僅是技術的升級，更是商業模式和企業組織的變革，但就其本質而言是人的思維和價值觀的變革。中國制造要完成升級轉型，思想或許比技術更重要。