在2015中國大數據技術大會上，華為云計算產品線技術總監馬千里分享了《讓數據“慧”說話：華為FusionInsight大數據解決方案》的主題演講。

演講主要重點分享了華為的大數據解決方案，包括工具產品、解決方案、業務模型及咨詢能力等方面。華為是Hadoop、Spark開源技術的貢獻者，同時基于這些技術構建了自己的數據分析和服務能力。同時華為憑借在各行各業積累的眾多業務模型，構建了全面的金融業務模型，期望除與各行業的ISV合作，給他們帶來更多價值。

在技術層面上，華為大數據平臺基礎架構來自開源，除了Hadoop、Spark，華為還自主研發了三個重要組件，即作業開發管理平臺+數據集成工具Porter;實時應用服務平臺Farmer; 適應大數據的數據挖掘平臺Miner。

目前，華為企業云彈性大數據服務已經應用在金融、教育、能源、智能交通、輿情監控等多個行業領域：

在金融服務領域，基于Hadoop的分布式大數據平臺，采用分布式算法完成數據分析，幫助金融機構更了解客戶需求和識別客戶的資信狀況，通過對客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、存貸款記錄等信息進行綜合分析，使原來2~4周才能處理的貸款審核業務周期，具備縮短至小時級業務處理的能力，極大的提升業務處理的效率。

在輿情監控領域，彈性大數據服務平臺在海量數據中快速發現價值，以大數據為支柱的智慧警務成為警務發展的潮流，通過大量的多類型數據(從人口統計數據到到各區域所治安狀況、流動人口數據等等)，創建犯罪高發地區熱點圖譜，同時還將相鄰片區等各種因素加入到數據模型中，并根據歷史犯罪記錄和地點統計并不斷修正所得出的預測數據。實現更高效的情報收集，更方便的數據共享，更精準的預防個體犯罪行為和反社會行為，提升了業務處理效率。

大數據的價值在很多行業已經充分體現：

通過對海量、各種類型數據的分析，幫助企業的商業決策更全面，在商業決策中讓更多的數據來說話。

運用大數據，可以改善服務體驗、服務水平，如互聯網金融服務。

金融、電信、媒資、互聯網搜索/電商、廣告等數據密集型行業，通過大數據，可以發現或創新出的商業價值。

未來的企業，面對越來越強的競爭，華為企業云大數據服務，愿意和企業一起，利用大數據技術，提升產品競爭力，用戶滿意度，以及提高商業價值上努力。

下面是詳細的PPT：