電信行業作為IT行業當中一股非常重要的中堅力量，一直以來都在全球范圍內受到了廣泛關注，根據全球市場機構的權威調查顯示，當前全球的120多家運營商當中，有將近一半的運營商正在實施大數據業務，而這些大數據業務將會消耗掉運營商約10%的IT總體預算，專家還預測這個比例在未來的五年內有可能升至23%左右。
我們都知道，電信運營商的業務層面在數據積累等方面具有較強的能力和數據資源，尤其是像業務發展量等這些結構化數據來說，當中有可能涉及到圖片、文本、音頻、視頻等諸多數據內容，所以專家表示，從當前的整體趨勢來看，電信運營商在大數據業務層面仍然還處于探索階段當中。
對于當前國內的電信運營商來說，在大數據的運用當面主要有五方面：網絡管理和優化、市場及精準營銷、客戶關系管理、企業運營管理和數據商業化指數。如利用大數據實現基站和熱點的選址以及資源的分配。運營商可以通過分析話單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特征方面的分布，對2G、3G的高流量區域設計4G基站和WLAN熱點；同時，運營商還可以對建立評估模型對已有基站的效率和成本進行評估。
運營商的網絡管理
在網絡運營層面，運營商通過利用大數據技術來分析網絡的流量情況，從而對網絡情況的變化趨勢做出預測和判斷，而后及時調整資源配置，優化網絡設置和優化，利用大數據技術實時采集處理網絡信令數據，監控網絡狀況，識別價值小區和業務熱點小區，更精準的指導網絡優化，實現網絡、應用和用戶的智能指配。
運營商可以將小區的數據進行多維度數據綜合分析，通過對小區VIP用戶分布，收入分布，及相關的分布模型得到不同小區的價值，再和網絡質量分析結合起來，兩者疊加一起，就有可能發現某個小區價值高，但是網絡覆蓋需要進一步提升，進而先設定網絡優化的優先級，提高投資效率。
市場精準營銷
通過基于客戶終端信息、位置信息、通話行為等諸多數據來為每個用戶進行行為消費、上網行為等方面的服務，從而能夠更好的了解用戶需求，運營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為、網絡社交行以及客戶資料等數據，開展交往圈分析。尤其是利用各種聯系記錄形成社交網絡來豐富對用戶的洞察，并進一步利用圖挖掘的方法來發現各種圈子，發現圈子中的關鍵人員，以及識別家庭和政企客戶。
運營商在客戶畫像的基礎上對客戶特征的深入理解，建立客戶與業務、資費套餐、終端類型、在用網絡的精準匹配，并在在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的需求，實現精準營銷。
運營商客戶管理
客戶生命周期管理包括新客戶獲取、客戶成長、客戶成熟、客戶衰退和客戶離開等五個階段的管理。在客戶獲取階段，我們可以通過算法挖掘和發現高潛客戶，在客戶成長階段，通過關聯規則等算法進行交叉銷售，提升客戶人均消費額；在客戶成熟期，可以通過大數據方法進行客戶分群（RFM、聚類等）并進行精準推薦，同時對不同客戶實時忠誠計劃；在客戶衰退期，需要進行流失預警，提前發現高流失風險客戶，并作相應的客戶關懷；在客戶離開階段，我們可以通過大數據挖掘高潛回流客戶。
業務運營監控分可以基于大數據分析從網絡、業務、用戶和業務量、業務質量、終端等多個維度為運營商監控管道和客戶運營情況。構建靈活可定制的指標模塊，構建QoE/KQI/KPI等指標體系，以及異動智能監控體系，從宏觀到微觀全方位快速準確地掌控運營及異動原因。
編輯的話
大數據在電信行業的不斷深度應用使得用戶在享受運營商服務的時候在使用體驗上有了質的飛躍，由于電信運營商所面對的用戶群體非常龐大，因此在數據的采集、分析、管理、計算等一系列環節當中所面臨著巨大的壓力，因此對于運營商來說，如何在大數據時代利用大數據技術、云計算技術來更好的服務于用戶，更好的提升電信企業自身的業務模式、管理模式能力，是未來運營商將會重點關注的問題所在。
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