2015，互聯網行業迎來了爆發的一年，真可謂是“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”。互聯網+、大數據、云計算，熱點一個接著一個，令人目不暇接。
2016，互聯網+的政策紅利仍將持續。而大數據、云計算，同樣將會以迅雷不及掩耳之速引領全行業的創新和變革。
數據是未來最重要的戰略資源，正所謂“得數據者得天下”……最近網上盛傳的2016大數據發展7大趨勢你可知道?一起來談談觀點吧!
1、 算法會迅速崛起
網友qfxhz：“算法賦予數據以全新的生命。正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。也正是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。2016年個人看好算法的崛起。”
網友justme：“算法一直是軟件或者服務的核心，也只有算法是有專利保護的，你的系統或者平臺只是算法的一種外在表露。大數據也好，傳統MPP也罷，建設本身很簡單，難得是里面的服務的算法邏輯提煉——算法商務肯定會崛起!毫不懷疑。”
小編：大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，數據只是基礎，如何建構起有效的算法、模型比數據本身更重要，在這個時代分分鐘都把“大數據”掛嘴邊的時代，如果說只有數據，沒有分析沒有算法是沒有發展性可言的。如何利用好數據，利用算法進行數據挖掘和分析，才是王道。
2、 數據湖服務會作為一種解決方案
網友狂扁小肥朱：“數據湖的重點是保存不同的數據，卻忽略了如何使用數據以及為什么要使用數據、監管數據、定義數據和確保數據安全。“
網友MOMO：“首先，我們無法決定數據質量或者利用其他已經發現價值的分析師或者用戶在使用湖中相同數據中的經驗發現，數據湖可以收集任何方面的數據，而且不受任何的監管和制約。另外一個風險是安全性和訪問控制。數據可以在不受內容監管的情況下被放到數據湖中。很多數據湖中數據的使用意味著其隱私和法規要求很可能使其暴露于風險之下。2016能否成為趨勢，還存在諸多不確定因素。“
小編：2015年數據湖走進了我們的視角，該架構面向多數據源的信息存儲，可以匯聚數據，不需要預定模型，同時還能提供實時分析，這是優勢，但數據湖目前仍不完善， 持久性和安全是需要優先考慮的因素，數據湖架構從定義上看好比是將所有雞蛋放在一個籃子中。而如果其中一個存儲庫的安全被破壞，那么未知方將可能訪問所有數據。如果你的數據湖架構不夠安全，那么信息損失很容易。因此，小編認為數據湖的相關技術還需要進一步發展才能成熟應用……
3、 區塊鏈將被各行各業所接管
網友justme：“這種技術如果用在股東選舉，公司重大事件決策，風投決策等等顯然是極好的，這種高大上的東西，不是每個地方都需要的，只有用在這種特定的場景才能體現其價值，不然就會大材小用浪費了。“
網友IT挨踢：“區塊鏈的一個很大問題在于其中會包含所有的歷史交易，這樣下去整個鏈的信息會越來越大，我看國外論壇中有人把這個賬本容量越來越大的問題比喻成區塊鏈技術的“阿喀琉斯之踵“，我覺得如果這個問題不能得到有效解決，區塊鏈技術所承載的比特幣的發展肯定會受到桎梏。“
網友豬的逆襲：“區塊鏈的應用，還需要繼續創新開發，區塊鏈目前更大的可能將是對傳統金融的輔佐。”
小編：說的通俗點，區塊鏈就是利用計算機程序在全網記錄所有交易信息的“公開大賬本”，將其稱為能夠保證系統誠實的數據庫也可以。誠信這塊兒正是商業活動開展和繁榮的前提和催化劑，所以區塊鏈技術被大機構看上并非是沒有理由的，但是“過于透明化”可以說既是優點又是缺點，對于內部混亂的企業，透明化一詞也許并不會被欣然接受， 2016 區塊鏈將被各行各業所接管說的有點太過絕對，但是金融界將會迎來全面開花是可以期待的。在技術層面上，區塊鏈仍需要解決諸多問題，比如網絡安全和區塊容量等，區塊鏈的應用仍然需要巨大的整合和過程發展。
4、 人力資源分析
網友justme：“說實在的看不到希望——因為國內太多關注的是人情交際，不評論，除非大數據能夠將人的關系網統籌進去，否則還是洗洗睡吧……”
網友小蕾：“有一些是可以的吧，比如技能搭配，但是涉及到人的東西，變化的因素太多了，要考慮的東西也太多了，而且也存在很多人為因素，所以準確性難以保證。”
小編：隨著大數據的走紅，優秀的大數據科學家和數據分析師資源越來越稀缺，價碼也越來越高，人力資源分析就顯得尤為重要，因為人才的發現并不是一件容易的事情。據資料顯示34%的美國首席執行官們“非常關注”組織中關鍵技能的可用性，高級管理人員正在尋找其人力資源的確切數據。跟風美國，我認為這個職業有可能被炒火，但在中國而言，曇花一現，雞肋的說法可能更適合。正如網友評論所言，人本身就是情感動物，夾雜的色彩太多，在當今社會中，人際關系的交往更勝于所謂的人力資源分析，2016也許這個職業會崛起，但是本人并不是很看好……
5、智能政府致力于提高社會和公民體驗
網友justme：“現在政府已經在政策上給予了極大的支持，未來的遠程醫療，交通，商鋪選址規劃等等都跟大數據密不可分，尤其是平安城市的視頻監控，為社會治安明顯能夠帶來極大的穩定和促進作用“
網友上山打松鼠：“公共數據查詢平臺、各類社會保障、保險體系這些應該是智能政府應用于民的最直觀的表現，智能方便快捷是當今社會的發展的必要元素。“
小編：對于利國利民的事，肯定是希望力度大而強。在國外已經看到了一些實例，迪拜和愛沙尼亞已經開始實行提高客戶體驗，并推動知識經濟的實踐，所有的服務都是互聯的，議會正在推行無紙化辦公，電子簽署法律文件，全電子化商務……希望中國政府也能夠充分利用物聯網、云計算、大數據分析、移動互聯網等新一代信息技術，以開拓創新為目標，實現政府、市場、社會多方協同的公共價值塑造，實現政府管理與公共服務的精細化、智能化、社會化，加速進程，為公民們提供便捷。在未來的一年里，開發出越來越多智能方案是必然的，因為社會在進步。
6、 增強大數據安全、防止數據泄露
網友風輕云淡：“當下，各個國家信息網絡系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業和軍事等，已經構建成了一個龐大的數據庫，可以說這些數據與一國的發展命脈息息相關，倘若這些成為被攻擊的目標，后果不堪設想。”
網友Jay：“2015年國家的很多策略或者戰略都體現著對安全的重視，比如嚴格要求政府不得采購windows系統，倒逼微軟主動聯合政府重新定制等，所以2016重中之重就是增強大數據安全，防止數據泄露。”
小編： 現在已經是數據化時代了，誰掌握了數據誰就掌握了話語權，因為數據涵蓋了太多的潛在秘密，大數據安全已成為國家最重要的戰略安全之一， 自斯諾登事件爆發之后，全球各國對于網絡安全的重視提高到前所未有的高度。財富500強企業中，超過50%會設置首席信息安全官這一職， 2016增強數據安全是必然。
7、智能機器帶來的霧分析起步
網友move:” 云計算還沒整明白，霧計算又來了，科技的發展真的很快!看不出所謂“霧”和當前的各種“云”有何種區別，如果有，也只不過是新名詞，換湯不換藥。”
網友小田田：“霧計算應該是云計算的有效補充，因此未來的發展有可能是云霧結合，霧計算的實際應用推測與物聯網聯系比較緊密，未來高科技確實很令人期待，但我不相信這一切會在2016年發生。”
小編： 霧計算可以解決聯網設備自動化的問題，對數據傳輸量的要求更小。這一“促進云數據中心內部運作的技術”有利于提高本地存儲與計算能力，消除數據存儲及數據傳輸的瓶頸，非常值得期待。
京公網安備 11010502049343號